领域驱动设计&中台/用状态机封装领域逻辑## 用状态机封装领域逻辑 潘加宇 DDCHINA CONTENTS 01 状态机的作用 02 状态机要点和建模思路 03 状态机的实现 ## 危险! 小孩耍大枪 ## 危险! ➢ Research? Re-Search? ➢ 连Re-Search都没有,随意发明新词 ➢ Subdomain? 主题图。 SECOND EDITION OBJECT-ORIENTED ANALYSIS d5/p6_1.jpg) 学校里经常教的 ## 作用 |图形|视角|映射到实现| |---|---|---| |类图|全局、静态|类的签名| |序列图|局部(用例)、动态|类之间的协作| |状态机图|类、动态|所有的逻辑| ## 三 个不同的图 ## 0 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 ## 作用 ➢都以为自己在做正常的事情, 条件语句?泛化?不重要了 对象  状态保护 逻辑内移 ## 作用 专家原则、可视原则 减少get/set Open 接口变简单 Close Close Open Open Withdraw[banlance0 码力 | 30 页 | 1.75 MB | 2 年前3
深度学习与PyTorch入门实战 - 52. LSTM-Layer使用0 码力 | 11 页 | 643.79 KB | 2 年前3
Metrics in ServiceComb Java Chassis 1.0.0-m1 让微服务运行状态清晰可见0 码力 | 18 页 | 3.12 MB | 2 年前3
Java EE 企业应用系统开发 - HTTP 响应处理编程[Image](/uploads/documents/3/a/4/5/3a4503bb2e171a2207634adaa2ba013e/p1_2.jpg) ## 学习目标 1. 掌握 HTTP 响应的内容,包括响应状态行、响应头、响应体。 2. 理解 Java HTTP 响应对象的类型及其生命周期,掌握响应对象的功能。 3. 学习并实践掌握部分响应对象方法的用法。 ## 大纲 HTTP 响应的内容 HTTP ▶ 响应状态(Status Code) ▶ 响应头(Response Header) ▶ 响应体(Response Body) ## ① HTTP 响应状态行 表明响应的状态信息,如成功、失败、错误。 状态行组成:版本 / 状态代码 / 状态消息。 ## 状态行例子 HTTP/1.1 200 ok 1. 版本:使用的 HTTP 协议版本,如 HTTP/1.1; 2. 状态代码:3位数字; ▶ 1xx: 收到请求,没有处理完。 ▶ 2xx: 成功,响应完毕。 ▶ 3xx: 重定向,到另一个请求中去。 4xx: 失败,没有请求的文档等。 5xx: 内部错误,代码出现异常。 3. 状态描述。 ## ② 响应头 Web 服务器在向客户端发送 HTTP 响应时也可以包含响应头,来指示客户端浏览器如何处理响应体,主要包括响应的类型、字符编码和字节大小等信息。 ## 常见响应头内容0 码力 | 26 页 | 575.28 KB | 2 年前3
机器学习课程-温州大学-04深度学习-深层神经网络$$ $$ z_{4}^{[1]}=w_{4}^{[1]T}x+b_{4}^{[1]},a_{4}^{[1]}=\sigma(z_{4}^{[1]}) $$ ### 4. 反向传播算法 隐藏层 输出层  ## 前向传播: jpg) 这是一个隐藏层的神经网络,当我们算神经网络的层数时,我们不算输入层,我们只算隐藏层和输出层。 左边这个网络是两层神经网络。 ### 5. 深层神经网络 隐藏层 输出层 输入层  这是五个隐藏层的神经网络,隐藏层和输出层一共 jpg) 深度学习 ### 7. 参数和超参数 ## 什么是超参数? 比如算法中的learning rate a(学习率)、iterations(梯度下降法循环的数量)、L(隐藏层数目)、n $ ^{[l]} $ (隐藏层单元数目)、choice of activation function(激活函数的选择)都需要你来设置,这些数字实际上控制了最后的参数W和b的值,所以它们被称作超参数。 ###0 码力 | 28 页 | 1.57 MB | 2 年前3
The Svelte Handbook
0 码力 | 44 页 | 2.01 MB | 2 年前3
websockets Documentation
Release 4.00 码力 | 48 页 | 224.70 KB | 2 年前3
The React Handbook
0 码力 | 31 页 | 1.28 MB | 2 年前3
Streaming in Apache Flink0 码力 | 45 页 | 3.00 MB | 2 年前3
深度学习与PyTorch入门实战 - 51. LSTM原理0 码力 | 16 页 | 1.53 MB | 2 年前3
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