CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分） |时间|修订人|修订内容| |---|---|---| |2021-03-23|李小翠|初稿(背景，调研，架构设计)| |2021-03-30|李小翠|增加快照部分| |2021-04-13|李小翠、陈威|补充元数据数据结构| |2021-04-19|李小翠、吴汉卿、许超杰等|补充文件空间分配，讨论与确认| 背景 • 调研 • 开源fs • • 性能对比 • 可行性分析 方案对比 • 对比结论 • 架构设计 卷和文件系统 元数据架构 文件系统快照 • 方案一：文件/目录级别快照 • 方案二：文件系统快照 • 关键点 - 元数据设计 - 数据结构 - 索引设计 - 文件空间管理 - 开发计划及安排 ## 背景 为更好的支持云原生的场景，Curve需要支持高性能通用文 是合理的，分布式的元数据设计会涉及到多次rpc的交互。这里需要确认的一点是：我们需要怎样的元数据节点的性能？ ## 可行性分析 ## 方案对比 根据上述调研和测试结果，我们考虑了三种curvefs的元数据设计方案： ### 1. CurveFS kv方案设计 curve实现块设备时，元数据不是扁平化的设计，而是采用有目录层级的 namespace 方式，namespace 已经实现了 fs

 链滴 ## rocketmq 服务部署 作者：gitsilence 原文链接：https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 查看是否启动成功 关闭命令 /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv ## 集群部署 ## 双主双从异步复制模式 两个台电脑 • Mac OS 地址：192.168.166.20 • Cent OS 地址：192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段，端口是通的，可以关闭防火墙 00(0,0ms)0 453367.41 -1.0000 ## 单机部署 ## 部署rocketmq-console可视化监控 1、git clone git@github.com:apache/rocketmq-externals.git 2. cd rocketmq-externals

## MYSQL 高可用方案探究 1 前言.....3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案.....3 2.1 方案简介.....3 2.2 方案架构图.....3 2.3 方案优缺点.....4 2.4 方案实战.....4 2.4.1 适用场景.....4 2.4.2 实战环境介绍.....4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 和 backup 的启动.....8 2.4.10 高可用方案测试.....9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案.....9 3.1 方案简介.....9 3.2 方案架构图.....9 3.3 方案优缺点.....9 3.4 适用场景.....10 3.5 方案实战.....10 3.5.1 实战环境介绍.....10 Master 和 backup 的启动.....16 4 Heartbeat 高可用 Mysql 主主同步方案.....16 4.1 方案简介.....16 4.2 方案优缺点.....16 4.3 方案架构图.....17 4.4 适用场景.....17 4.5 方案实战.....17 4.5.1 实战环境介绍.....17 4.5.2 Mysql 的安装和配置..

rename 接口实现方案（已实现，选用方案二） 背景 • 方案调研 • Chubaofs • Juicefs • 方案实现 • 方案一：chubaofs • 方案二：事务方案 • 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 • Q&A • 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ • 2. 在多客户端情况下，是否需要加锁来保证其原子性？ • 3. rename • 4. 当 2 个操作的 dentry 属于同一个 copyset 有什么不一样？ ## 背景 当前 curvefs 并没有实现 rename 接口，本文档是对 rename 接口实现的调研及方案设计。 rename 操作，主要操作的是 dentry，如 rename /dir1/file1 /dir2/file2，主要有 2 个步骤：（1）删除 file1 的 dentry，（2）增加 file2 inodeid 等同 file1 的 inode id）。关于 rename 接口的实现，主要调研了 chubaofs 和 juicefs，而 rename 的实现难点主要在于其原子性的保证。 ## 方案调研 ## Chubaofs chubaofs 中的 rename 实现不是原子性的，它是通用创建源文件的硬连接，然后删除源文件的方式来实现的，主要有以下 4 步： 1. 将源文件的 nlink

OpenShift Data Foundation 4.12 # 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 ## 使开源包含更多 …… 3 对红帽文档提供反馈 …… 4 第 1 章 使用 IBM CLOUD 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION …… 5 1.1. 在 IBM CLOUD PUBLIC 上部署 …… 5 1.2. 在 IBM CLOUD SATELLITE 上部署 …… 5 ## 使开源包含更多 红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言 点 Submit Bug。 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 支持在连接的环境中在 IBM Cloud 集群上部署 Red Hat OpenShift。 ## 第 1 章 使用 IBM CLOUD 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 您可以将 Red Hat OpenShift Data Foundation 用于在 IBM 云中

/b/7b7bf95ae20a9c3c3e8c87b74205eac1/p1_1.jpg) # Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 ## 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 如何安装和配置您的环境 Enter your first 有关安装 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 使用外部 Red Hat Ceph Storage 集群的说明，请参阅本文档。 ## 目录 第1章 以外部模式部署概述 ..... 3 第2章 为基于 RED HAT ENTERPRISE LIUNX 的节点上的容器启用文件系统访问 ..... 4 第3章 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER ## 第1章 以外部模式部署概述 Red Hat OpenShift Container Storage 可以使用外部托管的 Red Hat Ceph Storage (RHCS) 集群作为存储供应商。此部署类型支持裸机和用户置备的 VMware 环境。如需更多信息，请参阅规划部署。 有关如何安装 RHCS 4 集群的说明，请参阅安装指南。 按照以下步骤，以外部模式部署 OpenShift Container

# Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute # 技术方案 (V2.8.5) 编写人：MaxCompute 产品团队 日期：2019.05 ## 目录 1 概要 ..... 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 ..... 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ..... 7 2.1.1 主流大数据体系架构 ..... 7 2.1.2 开源大数据组件架构 产品特性 ..... 11 3 MaxCompute 迁移场景分析 ..... 15 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 ..... 15 3.2 不同的网络环境及部署形态迁移 ..... 17 4 Hadoop 到 MaxCompute 迁移工具介绍 ..... 17 4.1 MMA (MaxCompute Migration Assist) ..... 19 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移.....19 5 迁移整体方案及流程.....19 5.1 阶段 1：调研评估&迁移方案.....20 5.2 阶段 2：试点/全面业务迁移.....20 5.3 阶段 3：并行测试，割接.....20 6 迁移详细方案.....21 6.1 MMA 迁移服务架构.....21 6

## vmware® EXPLORE ## V Mware Data Solution 介绍 2022 王晓庆 VMware 高级解决方案架构师 ## 免责声明 本演示文稿可能包含当前正在开发的产品特性或功能。 本新技术概要介绍并不表示 VMware 承诺在任何正式推出的产品中提供这些功能特性。 产品的功能特性可能会有变更，因此不得在任何类型的合同、采购订单或销售协议中予以规定。 在本演示中讨论或展示的任何新特性/功能/技术的定价与包装都尚未确定。 ## 议程 - 现状与趋势：分布式无处不在 - 企业数字化转型对数据平台的要求 - VMware 数据解决方案 - 对数据的承诺 - VMware 数据解决方案 - 产品概述 ## 现状与趋势：分布式无处不在 在数据如此分散的情况下，企业如何能加速增长和扩大规模？ 分布式工作团队 分布式应用  - 具有多种部署方式的数据库和消息队列软件 • 快速发现洞察并采取行动 ## I nfrastructure Transformation • 或者直接选择多云架构 ## Security Transformation

PC性能极致优化方案-RPAL落地实践  谢正尧 字节跳动 研发工程师  方案诞生的背景 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 ## 第一部分 ## 方案诞生的背景 ## 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 部署） 2．本地基础组件：mesh sidecar、风控 sidecar、分布式网关... ## 方案诞生的背景 微服务合并部署 微服务化拆分： 1. 序列化 2．网络开销 3. 服务治理  ## 方案诞生的背景 微服务合并形态：亲和性部署 ![Image](/uploads/documents/0/