## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| 载驱动程序| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## ## JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Im

全连接神经网络实战 PYTORCH 版 DEZEMING FAMILY DEZEMING Copyright $ \copyright $ 2021-10-02 Dezeming Family ## Copying prohibited All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted 。本书不可避免要参考 $ ^{[2]} $ 的讲解方式，但我们对讲解顺序和内容，以及程序代码都做了大量的改进。说了那么多，总之，我们的目标是写一个最好的最容易上手的 pytorch 入门教程——从全连接网络开始。 书中的示例代码在网站页面可以找到。每节末尾会提示“本节代码见 chapterX.py”。 20211006：完成本书第一版。 ### 1. 准备章节 1.1 导入 pytorch NeuralNetwork 内部定义函数: def weight_init(self): # 遍历网络的每一层 for m in self.modules(): # 如果该层是线性连接层 if isinstance(m, nn.Linear): print(m.weight.shape) print(m.bias.shape)

GO CN 千万级高性能长连接Go服务架构实践 彭宝江 百度公司 资深研发工程师 统一长连接服务背景 01 统一长连接服务介绍 02 统一长连接服务架构 03 统一长连接golang实践 04 总结和规划 05 01统一长连接服务背景 ’ alt=‘OCR图片’/> 什么是长连接 长连接 长连接 APP生命期常驻 支持全双工上下行 提升实时性、互动性 应用场景：消息&直播&PUSH ’ alt=‘OCR图片’/> 统一长连接服务背景 ’ alt=‘OCR图片’/> 02统一长连接服务介绍 ’ alt=‘OCR图片’/> 支持的业务场景 业务 支持能力 推送场景 推送预计UPS 消息 请求转发下行推送 单播/批量单播 万级 直播 请求转发下行推送 组播 千万级 云控 请求转发下行推送 批量单播 百万级 PUSH 请求转发下行推送 批量单播 百万级 统一长连接-功能目标 功能目标 服务能力 服务特性 服务接入 ’ alt=‘OCR图片’/> 统一长连接-性能目标 性能项 性能支持 说明 并发连接数 千万级长连接 支持横向扩容 下行QPS 百万级批量单播推送千万级组播推送 支持横向扩容 服务延时 毫秒级 - ’ alt=‘OCR图片’/> 统一长连接设计目标 稳定性 少出问题 快速恢复 高性能 高并发 高实时 易用

## Golang 在接入层长连接服务中的实践 黄欣 基础平台—架构部 - 背景 - 架构 - 心得 ## 目录 - 背景 - 架构 - 心得 ## 目录 ## 背景—why 长连接? - 业务场景 - 大量实时计算 - 司机乘客撮合 - 实时计价 - 高频度的数据交互 - 坐标数据 - 计价数据 - (golang) - 接口设计分层 • 框架层：模块间通信协议（类似tcp/udp） • 业务层：bytes（类似应用层）留给业务自己定义就好了 ## 架构—性能 • conn svr |连接数|qps|内存|cpu（平均）|gc（STW）| |---|---|---|---|---| |30000|3w上行 3w下行|3～4G|300%左右|8～40ms| |60000|6w上行 4w svr storage (redis\mysql) push svr util launcher: 接收连接，接收请求，go出去，等待业务层返回结果，并write back business：业务代码，拿到请求自行处理，完事之后return到laucher backend：和长连接系统中的其他模块异步通信模块 storage：和存储交互模块，提供统一的封装 util：其他通用模块（时间轮、对象池、wait封装等）

## APM 深水区： 构建连接运维与业务之桥 ## 赵宇辰 @ 听云 ## 极客邦科技 会议推荐2019  QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon 广州 ## 全球软件开发大会 不断应用，复杂多元的IT运行环境也对传统运维提出了巨大挑战。 用户感知 体验 快速交付 数据分析 面向业务和服务的主动运营 效率 可视化 最大价值化 效益 ## APM深水区：构建连接运维与业务之桥 技术运营成本 量化业务表现 用户体验提升 数据 风险防范、故障定位 持续迭代持续优（DevOps） 业务运营效率价值 ## 业务运维可以做什么？ 完成了多少笔订单？ 2018-12-28 触发卡余额不足的交易有多少笔？交易失败，扣款返还的交易有多少笔？超限金额的交易有多少笔？ ## APM深水区：构建连接运维与业务之桥 业务目标 决策推荐 根因分析 异常检测 效率提升 多维分析 ![Image](/uploads/documents/3/7/1/9/3719f50296ac4f1d4a

定义任务并导入 callable 任务 - 与远程程序集成 - 合并 stdout 和 stderr - 伪终端 - 两者结合 - 作为库使用 - 连接服务器 - 断开连接 - 最后注意 - 输出管理 - 输出等级 - 隐藏和 / 或显示输出级别 - 并行执行 - 它是如何运转的 - 如何使用 - bubble 属性）的对象。 • abort 函数用于手动停止任务的执行。 即使增加了上述复杂度，整个处理过程仍然很容易理解，而且它已经远比之前灵活。 ## 参见 上下文管理器，环境变量完整列表 ## 建立连接 让我们回到 fabfile 的主旨：定义一个 deploy 任务，让它在一台或多台远程服务器上运行，并保证代码是最新的： def deploy(): code_dir = '/s [my_server] out: [my_server] run: touch app.wsgi Done. 我们并没有在 fabfile 中指定任何连接信息，所以 Fabric 依旧不知道该在哪里运行这些远程命令。遇到这种情况时，Fabric 会在运行时提示我们。连接的定义使用 SSH 风格的“主机串”（例如：user@host:port），默认使用你的本地用户名——所以在这个例子中，我们只需要指定主机名

高级消息过滤 ..... 28 9 RocketMQ 通信组件 ..... 29 9.1 网络协议 ..... 29 9.2 心跳处理 ..... 30 9.3 连接复用 ..... 31 9.4 超时连接 ..... 31 10 RocketMQ 服务发现（Name Server） ..... 31 11 客户端使用指南 ..... 31 11.1 客户端如何寻址 这种错误通常需要跳过这条消息，再消费其他消息，而这条失败的消息即使立刻重试消费，99%也不成功，所以最好提供一种定时重试机制，即过10s秒后再重试。 2. 由于依赖的下游应用服务不可用，例如 db 连接不可用，外系统网络不可达等。 遇到这种错误，即使跳过当前失败的消息，消费其他消息同样也会报错。这种情况建议应用 sleep30s，再消费下一条消息，这样可以减轻 Broker 重试消息的压力。 ## Broker 与 Name Server 集群中的所有节点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。 ■ Producer 与 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 取 Topic 路由信息，并向提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，且定时向 Master 发送心跳。Producer 完全无状态，可集群部署。

两者的详细对应关系如表 1-1 所示。 表1-1 将数据结构与算法类比为拼装积木 |数据结构与算法|拼装积木| |---|---| |输入数据|未拼装的积木| |数据结构|积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等| |算法|把积木拼成目标形态的一系列操作步骤| |输出数据|积木模型| 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 ## 约定俗成的简称 而数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。 · 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法是数据结构发挥作用的舞台。 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式等代表数据结构，拼装积木的步骤则对应算法。 ## 第 2 章 复杂度分析  $ 的操作。但是，计算 UTF-8 编码的字符串的长度需要遍历整个字符串。 · 字符串操作：在 UTF-16 编码的字符串上，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）更容易进行。在 UTF-8 编码的字符串上，进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF-8 编码。 实际上，编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及许多因素。