Golang在接入层长连接服务中的实践-黄欣
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摘要 | ||
文档阐述了Golang在接入层长连接服务中的实践情况。首先,从业务场景的角度,长连接主要用于处理大量实时计算,如司机乘客撮合和实时计价,同时支持高频度的数据交互和App与服务端的双向可达性。其次,选择Golang的原因包括其高效的开发效率、简洁的异步模型以及丰富的工具支持。此外,Golang在实际应用中表现出色,服务于千万级别的司机和数亿用户,支持每天数十亿次的推送。在架构设计方面,强调了扩展性和稳定性,采用了基于Protobuf的接口设计和分层架构,以确保系统的高性能和可扩展性。 | ||
AI总结 | ||
《Golang在接入层长连接服务中的实践-黄欣》
一、背景
1. 为什么选择长连接?
- 业务场景需要大量实时计算,如司机乘客撮合和实时计价。
- 高频的数据交互需求,包括坐标数据和计价数据。
- App和服务端需要双向可达,上行(抢单)和下行(派单)都必须实时响应。
2. 为什么选择Golang?
- 高效的开发效率和异步模型。
- 同步代码,思维自然,避免回调 hell。
- 性能工具齐全,如 Memprof、cpuprof。
- 社区活跃,发展迅猛。
3. 使用现状
- 每天服务于千万级别的司机,数亿级别的用户。
- 实时在线用户达到百万级别。
- 每天平均70亿次的推送量,Golang已成为业务的核心依赖。
二、架构
1. 接口设计原则
- 扩展性和稳定性,尽量避免升级。
2. 接口设计方法
- 使用Protobuf进行数据序列化和反序列化。
- 分层设计:
- 框架层:模块间通信协议,类似TCP/UDP。
- 业务层:使用bytes格式,业务自定义,灵活方便。
3. 性能与架构
- 采用conn svr架构,整体架构图支持高并发和高性能。
三、总结
Golang在接入层的长连接服务中表现出色,成功满足了实时计算和高频数据交互的业务需求。其高效的开发、良好的性能和活跃的社区支持,使其成为核心技术栈。通过合理的接口设计和架构优化,Golang在处理千万级用户和百亿级推送时,依然能保持稳定和高效,这是一个成功的实践案例。 |
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