## TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争（博客：openinx.github.io） ## TokuDB简介 - 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB - 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ ## 分形树索引结构（一）  ## 分形树结构（二）

NODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 1.7.5.2 附录 1.8 文档和教程 1.8.1 参考资料 1.8.2 ## 跨平台桌面应用框架：Electron 最新版本：v1.0 • 更新时间：20200808 ## 简介 介绍跨平台桌面应用框架Electron的基本概念、基本原理、核心优势以及额外特性；介绍了用Electron开发出的常见应用有哪些；解释了如何安装El work_electron: 跨平台桌面应用框架：Electron 如何使用此Gitbook源码去生成发布为电子书 详见：crifan/gitbook template: demo how to use crifan gitbook template and demo ## 在线浏览 跨平台桌面应用框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌面应用框架：Electron 跨平台桌面应用框架：Electron crifan.github.io ## 离线下载阅读 跨平台桌面应用框架：Electron PDF • 跨平台桌面应用框架：Electron ePub 跨平台桌面应用框架：Electron Mobi ## 版权说明 此电子书教程的全部内容，如无特别说明，均为本人原创和整理。其中部分内容参考自网络，均已备注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com，我会尽快删除。谢谢合作。

## PyTorch ## 索引与切片 主讲人：龙良曲 ## I ndexing - dim 0 first ☐ ☐ ☐ 1 In [130]: 2 a=torch.rand(4,3,28,28) 3 In [131]: a[0].shape 4 Out[131]: torch.Size([3, 28, 28]) 5 6 In [138]: a[0,0].shape 7 Out[138]:

## Typescript, Angular, 和移动端的跨平台开发 Ryan Chen 陈亮, Engineering Manager Chromecast and Home, Google ## TS A ionic N ## TS ## What's TypeScript? ![Image](/uploads/documents/7/0/5/c/705c1a47b77e845

## PyTorch ## 基本数据类型 主讲人：龙良曲 ## All is about Tensor |python|PyTorch| |---|---| |Int|IntTensor of size()| |float|FloatTensor of size()| |Int array|IntTensor of size \[d1, d2, ...]| |Float array|FloatTensor

第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## SOLANA ## 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 @DaviRain ## 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 ## 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 ## I nterchain Standards |Number of Trees|Number of Trees 发工具和文档，可以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal Systems提供的IBC协议Rust语言实现和协议的形式化验证可以有效提高IBC协议的安全性和可靠性，保障跨链交易的安全和正确性。 ## 简要介绍Solana作为使用Rust开发智能合约的平台 fn process_instruction( _program_id: &Pubkey, Hermes的开发实现: https://github.com/DaviRain-Su/hermes ## 展望IBC协议在跨链互操作中的未来发展 1. 基于IBC协议的全链去中心化交易所（已经有了），衍生资产市场等。 2. 基于IBC协议的全链应用（类似WeChat 或许会出现） 3. 更加高效的支持跨链互操作，随着协议的不断发展与进化。 4. 更多的区块链平台的支持。（例如这里的这套方案，可以将任何链的

## 亿图脑图MindMaster 产品分享 基于云的跨端思维导图软件 ## 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 ## 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 ## 团队协作 团队赋能，效率倍增 亿图脑图MindMaster 基于云的跨端思维导图软件 效率学习 知识点结构化，学习更高效 /5/75f509bf4efe0b7cecb0bcf9a565e5aa/p4_6.jpg) 跨端操作  一键共享 ## 一 款基于云的跨端思维导图软件 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版，文件可通过云端储 协同办公 • 会议记录 汇报总结 • 活动策划 • 组织结构 · 学习分享 · 逻辑引导 ## 知识、信息、想法结构化、有序化记录和呈现 教育 职场 ## 核心优势：一端创作，多端同步 跨端文件流转，团队聚力，提升效率！  ##

2; } bate::timing("main"); return 0; } ## 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 这是因为 i%2 的计算时间，完全隐藏在内存的超高延迟里了。 - 可见，当数据量足够大，计算量却不多时，读写数据量的大小唯一决定着你的性能。 - 特别是并行以后，计算量可以被并行加速，而访存却不行。 ：每个占据 1 字节 - 因此我们可以把数据类型变小，这样所需的内存量就变小，从而内存带宽也可以减小！ - 对于右边这种内存瓶颈的循环体，从 4 字节的 int 改成 int8_t，理论上可以增加 4 倍速度！ - 这就是量化数据类型的思想，把占空间大的数据类型转换成较小的（损失一定精度，换来性能）。 因此如果你的程序不需要那么高精度，可以考虑用小点的数据类型。main: 0.120654s int