NODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 1.7.5.2 附录 1.8 文档和教程 1.8.1 参考资料 1.8.2 ## 跨平台桌面应用框架：Electron 最新版本：v1.0 • 更新时间：20200808 ## 简介 介绍跨平台桌面应用框架Electron的基本概念、基本原理、核心优势以及额外特性；介绍了用Electron开发出的常见应用有哪些；解释了如何安装Ele ork_electron: 跨平台桌面应用框架：Electron 如何使用此Gitbook源码去生成发布为电子书 详见：crifan/gitbook template: demo how to use crifan gitbook template and demo ## 在线浏览 跨平台桌面应用框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌面应用框架：Electron 跨平台桌面应用框架：Electron crifan.github.io ## 离线下载阅读 跨平台桌面应用框架：Electron PDF • 跨平台桌面应用框架：Electron ePub 跨平台桌面应用框架：Electron Mobi ## 版权说明 此电子书教程的全部内容，如无特别说明，均为本人原创和整理。其中部分内容参考自网络，均已备注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com，我会尽快删除。谢谢合作。

## Typescript, Angular, 和移动端的跨平台开发 Ryan Chen 陈亮, Engineering Manager Chromecast and Home, Google ## TS A ionic N ## TS ## What's TypeScript? ![Image](/uploads/documents/7/0/5/c/705c1a47b77e845

第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## SOLANA ## 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 @DaviRain ## 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 ## 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 ## I nterchain Standards |Number of Trees|Number of Trees IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为Solana平台本身极低的gas消耗，很适合我现在构思的这套实现方案。（后面会做解释） ## 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rus t合约开发者在Solana上开发智能合约的难度。 - 以及本人对Solana平台的喜欢，优先考虑了Solana平台，但是这套方案是可以推广到任何的Rust智能合约平台的。 ## < / IBC协议概述 大致讲解下IBC协议的原理，以及参与整个IBC协议活动的不同决策 ## 详细介绍IBC协议的基本概念和原理 ![Image](/uploads/documents/9/5/b/7/95b

云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产研工程化水平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成，已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成为软 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则制定者，开启了软件交付 3.0 时代。 ## 02 产品介绍 公司自主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核心开源，用平台工程支撑软件研发全生命周期，让产研高效协同，稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景，在 [Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p2_1.jpg) ## Zadig 理念 & 应用 ## 一 体化平台帮助企业实现产研全域过程数据互通、软件质量透明、角色价值可评估 开发 数字孤岛 ![Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p3_1

## caicloud 才云 ## 基于 KUBERNETES 的 容器 + AI 平台 如何助力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D ## 提纲 构建集群与管理资源 - 73s 视频演示 - 多集群和镜像仓库 - 多租户和旧系统的集成 运行和构建应用 Rudder - 应用编排技术框架 • Cyclone - 持续集成与交付引擎 Spec (CRD) - 跟踪 TensorFlow 任务运行状态 - 支持分布式 TensorFlow 任务 Kubeflow KubeFlow ## KUBEFLOW 之上 - 借力容器平台提供生产级的集群资源管理 工作区隔离与共享 数据、模型、环境、应用等 - 全面支持 AI 工作流 • 探索开发 ![Image](/uploads/documents/a/3/f/7/a3

## 亿图脑图MindMaster 产品分享 基于云的跨端思维导图软件 ## 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 ## 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 ## 团队协作 团队赋能，效率倍增 亿图脑图MindMaster 基于云的跨端思维导图软件 效率学习 知识点结构化，学习更高效 /5/75f509bf4efe0b7cecb0bcf9a565e5aa/p4_6.jpg) 跨端操作  一键共享 ## 一 款基于云的跨端思维导图软件 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版，文件可通过云端储 协同办公 • 会议记录 汇报总结 • 活动策划 • 组织结构 · 学习分享 · 逻辑引导 ## 知识、信息、想法结构化、有序化记录和呈现 教育 职场 ## 核心优势：一端创作，多端同步 跨端文件流转，团队聚力，提升效率！  ##

## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  建设测试平台，提升测试整体的吞吐量 从系统角色的角度来看，下游的生产力决定上游的生产速度。通过测试平台的建设，最终推动研发效能的提升。 持续测试的兴起与现状 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## MeterSphere 的使命 MeterSphere 是一站式的开源持续测试平台，遵循 GPL v3 开源许可协议，涵盖测试管理、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付。

## Kubernetes日志平台建设最佳实践 ## 张城-元乙 阿里巴巴 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  容器、Serveless 数字化、智能化 统一日志平台 ## 日志系统的重要性与建设目标 智能分析 链路跟踪 监控 数据清洗 流计算 OLAP 离线计算 线上监控 ![Image](/uploads/documents/b/7/9/c

## Greenplum 6: 负载的理想数据平台 高小明  ## Pivotal Greenplum $ ^{®} $ 全球领先的开源MPP大数据平台 的锁冲突 避免显式只读事务(BEGIN-SELECT-END)的两阶段提交（开发中） fastpath锁(PostgreSQL合并) ## TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform, 简称GCP)，为5个虚拟主机的集群，包含一个master主机和四个segment主机，master和segment虚拟主机的配置信息如下 CPU核数168内存大小(GB)6030CPU平台Intel Haswell存储类型SSD persistent disk

0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 2 年前

3

GO CN 基于Go构建海量作业作业平台 袁帅 villager bilibili/基础架构部/SRE/平台工程组/资深开发工程师 作业平台简介 01 作业平台的挑战 02 B站作业平台Job的介绍 03 Job设计实现：Agent/Worker 作业执行和上报 04 Job设计实现：Scheduler 作业调度 05 Job设计实现：ApiServer 鉴权+数据处理 06 Job设计实现：其他技术难点和细节 总结展望 07 第一部分 作业平台简介 日常的运维管理无时无刻的不在执行，不管是执行软件安装、还是配置和启动服务，甚至是一个长时间的停机维护，将这些操作抽象来表达统称为作业。 运维作业的重要性在于它可以帮助运维/SRE团队更好的管理和维护系统，确保系统的稳定性和可靠性。通过自动化运维作业，可以减少人工干预，降低出错率，提高工作效率和质量 ’ alt=‘OCR图片’/> 作业平台的需求来源 SALTSTACK ’ alt=‘OCR图片’/> 作业平台主要对象 作业平台主要对象 命令：一个可以独立操作，如：关机，重启等 文件分发/下载：将指定的文件分发到目标机路径；将目标机路径的文件下载到本地 作业：一系列命令、文件分发/下载的有序组合，它还包含执行对象 定时作业：定时执行的作业 ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 作业平台挑战 系统集成：作业平台需要集成多个系统和工具，这些系统可能来自不同的操作系统或供应商