## Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io ## Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group ## Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 • OLAP • MPP(Massively Parallel Processing) ## Greenplum数据库 table corruption => PANIC ## Resource Queue ## • Cost is tricky – 没有明确的定义 – 不同优化器不一致 – 优化器不能被纳入资源管理器 ## Resource Queue ## • Priority is rough – 不能精确控制CPU - CHECK FOR INTERRUPTS – BackoffBackendTick

### 16. 参数的使用与编程方法 主讲人：古月 ## 参数模型  参数模型（全局字典） ## • 创建功能包 $ cd ~/catkin_ws/src $ catkin_create_pkg learning_parameter [Image](/uploads/documents/5/4/b/6/54b6a244a47b886303397dca4e492261/p3_2.jpg) CMakeLists.txt ## 参数命令行使用 ## YAML参数文件 background_b: 255 background_g: 86 background_r: 69 rosdistro: 'melodic' roslaunch: ● 列出当前多有参数 $ rosparam list ● 显示某个参数值 $ roparam get param_key ● 设置某个参数值 $ roparam set param_key param_value ● 保存参数到文件 $ roparam dump file_name ● 从文件读取参数 $ roparam load file_name ● 删除参数 $ roparam

# 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（生产调优手 # 册） (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V3.3 ## 第 1 章 HDFS—核心参数 ### 1.1 NameNode 内存生产配置 ## 1 ）NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte，一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte requests from all nodes. NameNode 有一个工作线程池，用来处理不同 DataNode 的并发心跳以及客户端并发的元数据操作。 对于大集群或者有大量客户端的集群来说，通常需要增大该参数。默认值是 10。 dfs.namenode.handler.count 21 企业经验：dfs.namenode.handler.count=20 $ \times $ $ log_{e}^{ClusterSize} $ ，比如集群规模（DataNode 台 数）为 3 台时，此参数设置为 21。可通过简单的 python 代码计算该值，代码如下。 [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y python [atguigu@hadoop102

numa_balancing.....5 3.4 关闭 sched_autogroup.....6 3.5 关闭唤醒抢占.....6 3.6 网络参数调优.....6 3.7 IO 参数调优.....7 3.8 缓存参数调优.....7 3.9 内核优化.....8 3.10 mysql 进程绑核.....9 ### 1.1 MySQL介绍 ### 1.2 调优原则 能低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时，很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 - 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难界定性能的影响是由哪个参数造成的。 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU资源、内存资源等等。我们必须注意到这点，即分析工具本身运行可能会导致系统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 ，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。| |数据库|一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合理，导致数据库处理速度慢的问题，可认为是数据库层面的问题。| # 2 硬件调优 ### 2.1 BIOS配置 ### 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备，通过在BIOS

parent::__construct($config); public function init() { parent::init(); // ... 配置生效后的初始化过程 } 在上面的例子里，构造方法的最后一个参数必须传入一个配置数组，包含一系列用于在方法结尾初始化相关属性的键值对。你可以重写 init() 方法来执行一些需要在配置生效后进行的初始化工作。 你可以通过遵循以下约定俗成的编码习惯，来使用配置数组创建并配置新的对象： 1.1 的 CConsoleCommand。 运行控制台命令使用 yii ，其中 代表控制器的路由（如 sitemap/index）。额外的匿名参数传递到对应的控制器操作方法，而有名的参数根据 yii\console\Controller::options() 的声明来解析。 Yii 2.0 支持基于代码注释自动生成相的关命令行帮助（help）信息。 更多细节请参阅控制台命令章节。 yii\web\AssetBundle::register() 方法注册一个资源包后，就使它的资源可被 Web 访问了，注册了资源包的页面会自动包含和引用资源包内指定的 JS 和 CSS 文件。 更多细节请参阅 前端资源管理（Asset）章节。 #### 1.2.17 助手类（Helper） Yii 2.0 很多常用的静态助手类，包括： - yii\ helpers\Html - yii\ helpers\ArrayHelper

Krita 的矢量图层上使用矩形工具绘制了一个四边形，该工具实际上只创建了四个节点，每个节点都有一组 X 轴和 Y 轴坐标，四个节点之间以路径相连，路径被按照指定的参数描边后呈现出实际形状。当你移动了这些节点时，计算机会重新算出连线的路径并按照描边参数重新绘制形状。因此，无论你如何对矢量图形进行变形，它们呈现的图像品质会始终如一，不会劣化。在 Krita 里，矢量图层之外的内容都是栅格图像。 ## 图像、视图和窗口 视图是一个在 Krita 界面中显示已打开图像的子窗口。你可以在 Krita 里面打开多个文件到不同的视图，也可以为同一个文件创建多个视图。每个视图都有独 立的缩放、旋转、镜像和色彩管理等显示参数，更改这些参数并不会修改图像本身的数据。通过操作视图的显示方式，如按 M 镜像显示画布，画师可以快速检查作品的失误。 如果你在绘制某些角度刀钻的曲线时觉得不顺手，你可以把视图旋转之后再进行绘制。你也可以在 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册的工具分类中查阅。 ## 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节的工作表现。正如汽车引