## Greenplum 6: 负载的理想数据平台 高小明  ## Pivotal Greenplum $ ^{®} $ 全球领先的开源MPP大数据平台 ![Image](/uploads/documents/c/8/7/9/c87 出色的OLTP特性 ## 天生的优势 行式存储 索引 ● 直接分发 ● 完整的增删改 ## Greenplum 6 增强 ● 并发修改、删除 系统性的优化事务和锁 ## 行式存储 ■ 更适合OLTP负载 ☑ 高效更改和删除 适合需要全部或者多数列的查询 ## 表 orders ## Pivotal ## 索引 ## The B-Tree Bitmap Gist <10ms的访问时间，即使是上亿条记录

## 大规模场景下Kubernetes Service负载均衡性能优化 杜军 华为Cloud BU - PaaS开源组 Github: @m1093782566 ## QCon 全球软件开发大会 10⽉17-19⽇上海·宝华万豪酒店  立即报名 TECHNOLOGY EGO ## TABLE OF CONTENTS Kubernetes的Service机制 Iptables实现Service负载均衡 当前Iptables实现存在的问题 IPVS实现Service负载均衡 Iptables vs. IPVS ## Kubernetes的Service ## at first life used to be that simple ## Backend Container IP: 172.17.79.11 Port: 80 clients provider ## 但，简单的生活总是暂时的： - 多个后端实例，如何做到负载均衡？ - 如何保持会话亲和性？ 容器迁移，IP发生变化如何访问？ - 健康检查怎么做？ - 怎么通过域名访问？ ## Kubernetes Service与Endpoint ![Image

Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc 本文档提供在 OpenShift GitOps 安装的基础架构节点上运行某些工作负载的说明。它还讨论如何将默认工作负载移到基础架构节点。 ## 目录 第1章 在基础架构节点上运行 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载 ..... 3 1.1. 将 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载移到基础架构节点 ..... 3 1.2. 将 GITOPS OPERATOR 在基础架构节点上运行 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载 对于两个主要目的，您可以使用基础架构节点隔离基础架构工作负载： ● 要防止与订阅数相关的计费成本 ● 单独的维护和管理 您可以使用 OpenShift Container Platform 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载。默认情况下，这包括 Operator pod 和由 openshift-gitops

Traefik With Docker 4 Traefik With Kubernetes ## Traefik 是什么？ 云原生的边缘路由器 - 让部署微服务更加便捷而诞生的现代 HTTP 反向代理、负载均衡工具 - 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, EtcD, Zookeeper, BoltDB, Rest API tr>Pathː ## Services - Services 负责配置最终处理传入请求的实际服务。 - 负载均衡（针对应用实例）：轮询（目前支持）、session 亲和性 - 带权重的轮询：仅可用于在 Service 之间，并且目前只支持 File Provider - Mirror：将发送到服务的请求镜像复制到其他服务去，目前只支持

DNS-F在数据库场景的落地  名字服务在负载均衡场景的落地  DNS-F在微服务场景的落地 ## 名字服务在负载均衡场景的落地   ## 背景 负载均衡变更需要更新配置 2d454ae313dec65f51e/p6_3.jpg) ## 目标 流量接入接出时长低于30秒 ## 负载均衡配置下发无状态改造 虎牙负载均衡部署的机器数百，配置下发的可靠性保障，一致性保障要求特别严格，如果出现配置下发不及时，或下发配置失败，极大可能出现故障，同时负载均衡服务弹性能力的要求较高，在业务高峰如果不能快速扩容，容易出现全网故障 ## 传统配置下发方式 ![Image]

Shard2 Shard3 Shard4 阿里云 ## 自动负载均衡 100 ~ 200 100 ~ 200 300~400 500 ~ 600 -100 ~ 0 自动迁移 100 ~ 200 100 ~ 200 Mongos Mongos自动根据各 Shard 存储的 Chunk 数 量进行负载均衡 ![Image](/uploads/documents/2/8