从零开始用 Go 实现 Lexer & Parser 何源 yuan@liulishuo.com 流利说 流利说 Help everyone become a global citizen! aithub/lingochamp 流利说 Empower everyone to achieve their full potential 何源 yuan@liulishuo.com Platform

Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E.W. Kuo @ iThome Kubernetes Summit 2022 ## 二 哥 • 緯創資通員工 • 社群的參與者 技術的佈道師 • 台灣資料工程協會會員 • Kafka 修煉之道講師 Wistron DX lab 緯創數位轉型技術實驗室 的文件格式來描述或是設定環境上要用到的所有資源 - 所有的環境變化都可支援審核機制，要通過審核才會往下運作 • 權限控管，控制誰有能力去對環境資源進行更改 - 有辦法針對期望的狀態與運行的狀態進行比對 有辦法針對期望的狀態與運行的狀態進行比對  ## GitOps 與資安合規守門員一拍即合  ## 系統架構與整合

## 云+社区技术沙龙 ## 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 ## 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 ## 解决方案 ## Pod 压缩 ## HPA ## 动态调度 Node 超卖 VPA 碎片处理 ## Pod 资源压缩

嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最大化。十幾年來，Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。由於 Google 員工都簽署了保密協議，即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計，所以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 2015 年 Kubernetes 的發布宣傳被 Google 首度公開，大家才得以瞭解它的更多內幕。正因站在 Borg 這個前輩的肩勝上，吸取了 Borg 過去十年間的經驗與教訓，所以 Kubernetes 一經開源就一鳴驚人，並迅速席捲了容器技術領域。  系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 Binding、Event 等請參考 Kubernetes 的 API 說明文件。 ### 1.5 Kubernetes

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FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello 演算法 動畫圖解、一鍵執行的資料結構與演算法教程 靳宇棟(@krahets) Hello 演算法 Go 語言版 作者：靳宇棟 (@krahets) 程式碼審閱：劉代富 (@Reanon) ![Image](/uploads/documents/a/1/6/3 了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾，那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案，即使不是最佳解，也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到Offer，但會引導你探索資料結構與演算法的“知識地圖”，帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置，讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本領，相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻，逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言：“Knowledge hello-algo.com 網頁版以獲得更佳的閱讀體驗。 ## 推薦語 “一本通俗易懂的資料結構與演算法入門書，引導讀者手腦並用地學習，強烈推薦演算法初學者閱讀！” ——鄧俊輝，清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》，學起來應該會簡單 10 倍！” ——李沐，亞馬遜資深首席科學家 ![Image](/uploads/documents/a/1/6/3/a

FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello 演算法 動畫圖解、一鍵執行的資料結構與演算法教程 靳宇棟(@krahets) Hello 演算法 Rust 語言版 作者：靳宇棟 (@krahets) 程式碼審閱：伍志豪 (@night-cruise)、榮怡 (@rongyi) ![Image] 了一項艱鉅的挑戰。 如果你也面臨類似的困擾，那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案，即使不是最佳解，也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到Offer，但會引導你探索資料結構與演算法的“知識地圖”，帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置，讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本領，相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻，逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言：“Knowledge hello-algo.com 網頁版以獲得更佳的閱讀體驗。 ## 推薦語 “一本通俗易懂的資料結構與演算法入門書，引導讀者手腦並用地學習，強烈推薦演算法初學者閱讀！” ——鄧俊輝，清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》，學起來應該會簡單 10 倍！” ——李沐，亞馬遜資深首席科學家 ![Image](/uploads/documents/d/a/c/9/d