MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 发布日期 2020-10-15 ## 目录 1 调优概述.....1 1.1 MySQL 介绍.....1 1.2 调优原则.....1 1.3 调优思路.....2 2 硬件调优.....3 2.1 BIOS 配置.....3 3 操作系统调优.....4 3.1 关闭 irqbalance. ....6 3.5 关闭唤醒抢占.....6 3.6 网络参数调优.....6 3.7 IO 参数调优.....7 3.8 缓存参数调优.....7 3.9 内核优化.....8 3.10 mysql 进程绑核.....9 ### 1.1 MySQL介绍 ### 1.2 调优原则 ### 1.3 调优思路 ### 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL 型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。 ### 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主要有以下几个方面： 对性能进行分析时，要多方面分析系统

jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2017 # 大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 天弘基金 李鑫 主办方 Geekbang. InfoQ ## 促进软件开发领域知识与创新的传播 大型规模应用+契约协同 ## 服务化后的问题 多团队协同的分布式环境下，不仅环境“重”，而且外部的服务是别的团队开发的，你很难得到一个稳定、快速的外部服务提供环境，在此背景下进行功能/接口调测存在如下困难： 开发依赖重  解决

## 亿图图示 产品分享 赋能绘图创意，提升办公效率 ## 行业趋势 ## 越来越多的企业期望用一款绘图软件解决企业办公日常需求 46%的全球公司有跨地域团队，33%的全球公司用协同场景工具改善工作效率。 79%的知识工作者有分散式协同工作的场景需求，其中82%都表示跨设备文件传输在工作效率中扮演重要角色。 ◆ 49%的数字营销人员会选择能跨端的产品做视觉类的图像处理，只有11%的用户会用不同的工具解决不同的需求的产品。 [Image](/uploads/documents/8/a/5/8/8a58ca79245ba7f58d7b7fa3b72e6378/p12_8.jpg) SaaS 跨端协作 一个账号多端同步，支持云端数 据共享协作，提高办公效率 ## 私有化部署 数据更安全、服务更稳定、协作更高效 01 私有化部署 免费试用 02 根据实际情况沟通方案 03 培训服务支持 技术支持  功能强大 亿图软件包含思维导图工具、创意绘图工具、项目管理工具，赋能企业在数字时代与众不同地进行创意表达，提高生产效率。  信息安全 我们为企业信息

# 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（生产调优手 # 册） (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V3.3 ## 第 1 章 HDFS—核心参数 ### 1.1 NameNode 内存生产配置 ## 1 ）NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte，一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte JobHistoryServer 2744 DataNode 更多 Java – 大数据 – 前端 – python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 ## 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（生产调优手册） 3579 Jps [atguigu@hadoop102 ~]$ jmap -heap 2611 Heap Configuration: MaxHeapSize = 1031798784 (984 前端 – python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 ## 第 2 章 HDFS—集群压测 在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。 ![Image](/uploads/documents/5/6/a/7/56a7a02c15c

Go在Grab地理服务中的实践 ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 What’s Grab 一个典型的派单流程 一个核心地理服务系统演进历程 Why go 压测与调优 QA What’s Grab 东南亚最大的出行平台 GopherChina2018 连接供（Supply，司机）需（Demand，乘客） GopherChina2018 从派单流程说起 派单流程 如何支持多引擎 比如S2 永远在路上 ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 What’s Grab 一个典型的派单流程 Nearby这个核心地理服务系统演进历程 Why go 压测与调优 QA Why Go? 业务场景 大量的几何运算 大流量网络吞吐 CPU-Bound & I/O-Bound 业务场景 大量的几何运算 大流量网络吞吐 CPU-Bound What’s Grab 一个典型的派单流程 Nearby这个核心地理服务系统演进历程 Why go 压测与调优 QA 基于生产数据的测试 GoReplay 流量重放 格式易读 无侵入 Golang GREPLAY ’ alt=‘OCR图片’/> 分布式并行压测 Vegeta + Fabric Vegeta Golang ○ 不只是命令行 也可以作为Library

标准库优化 runtime 优化 • 越靠近应用层，优化带来的效果越好 • 涉及到底层优化的，大多数情况下还是修改应用代码 ## 第二部分 生产环境的优化 ## 首先，是发现问题 API 压测 全链路压测 进 pprof 寻找(可能的) 故障原因 CPU 用爆了？90%？ 内存用爆了？OOM？ Goroutine 用爆了？80w？ 线程数爆了？ 延迟太高？ 按照不同的情况 选择不同的方案 4. goroutine 数量过多 -> 从 profile 网页进去看看 goroutine 都在干什么 -> 查死锁、阻塞等问题 -> 个别不在意延迟的选择第三方库优化 ## 压测手段 ## & wrk - a HTTP benchmarking tool ## HEY Vegeta CI passing go report C reference gitter join join chat a HTTP benchmarking tool based mostly on wrk h2load - HTTP/2 benchmarking tool - 公司内部压测平台 全链路压测 ## ghz ## 阻塞导致高延迟 ## 在后端系统开发中，锁瓶颈是较常见的问题，比如文件锁 // Write implements io.Writer. func (fd *FD)

[Image](/uploads/documents/6/6/1/f/661f0dfc4b888f15a2d6480541b1ae17/p2_2.jpg) ## ++ ## V S 运行效率 开发效率 上手难度 ## 👤 python $ ^{™} $ ## C++/Python对比 hcx@hcx-vpc:~/linux$ sudo apt-get install g++ [sudo]

MTFlexbox 中的实践 459 开源 React Native 组件库 beeshell 2.0 发布 473 React Native 在美团外卖客户端的实践 506 Android 静态代码扫描效率优化与实践 530 Probe: Android 线上 OOM 问题定位组件 560 活动 Web 页面人机识别验证的探索与实践 580 React Native 工程中 TSLint 静态检查工具的探索之路 安装及运行，但长期来看，华为势必会抛弃 AOSP，逐步发展出自己的生态，这意味着现有安卓应用在鸿蒙设备上将会逐渐变成“二等公民”。然而，如果在 iOS 及 Android 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用，在如今业界越来越注重开发迭代效率的环境下，所带来的开发成本也是难以估量的。因此，通过打造一套合适的跨端框架，以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台，并利用好该系统的特性能力，就成为了一个非常重要的选项。 在现有的众多跨端框架当中，Fl Flutter 框架注册 VSync 回调之后，通过 C++ 侧的 VsyncWaiter 类等待 VSync 信号，后者通过 JNI 等一系列调用，最终 Java 侧的 VsyncWaiter 类调用 Android SDK 的 Choreographer.postFrameCallback 方法，再通过 JNI 一层层传回 Flutter 引擎消费掉此回调。Java 侧的 VsyncWaiter