命令语法 2 描述/概览 3 详细说明 4 流的选择（指定） 5 选项 6 例子 7 语法 8 表达式计算/求值 9 OpenGL 选项 10 编码选项 11 解码器 12 视频解码 13 音频解码 14 字幕解码 15 编码 16 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 流的选择（指定） - 5 选项 - 技巧/提示（原版已废弃） - 6 例子 - 7 语法 - 8 表达式计算/求值 - 9 OpenGL 选项 - 10 编码选项 - 11 解码器 - 12 视频解码 - 13 音频解码 - 14 字幕解码 - 15 编码 - 16 音频编码器 - 17 视频编码器 - 18 字幕编码器 - 19 比特流滤镜（过滤器） 库（含分离器）读取输入文件，分离出各类编码的数据包（流），当有多个输入文件时，ffmpeg 试图跟踪最低时间戳实现任意输入流同步。编码数据包（除非是指定为流式拷贝，相关内容请参考特性描述对流式拷贝的说明）通过解码器解码出非压缩的数据帧（raw视频/PCM格式音频…），这些数据帧可以被滤镜进一步处理（下面会讲到）。经过滤镜处理的数据被重新编码为新的数据包（流），然后经过混合器混合（例如按一定顺序和比例把音频数据

将字节串解读为打包的二进制数据 161 7.1.1 函数和异常 162 7.1.2 格式字符串 162 7.1.3 应用 166 7.1.4 类 167 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 168 7.2.1 编解码器基类 171 7.2.2 编码格式与 Unicode 177 7.2.3 标准编码 178 7.2.4 Python 专属的编码格式 181 7.2.5 encodings 183 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 183 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 183 # 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 185 8.1.1 感知型对象和简单型对象 186 8.1.2 常量 186 8.1.3 有效的类型 其他工具 ... 1123 19.1.15 email.iterators: 迭代器 ... 1125 19.2 json --- JSON 编码和解码器 ... 1126 19.2.1 基本使用 ... 1128 19.2.2 编码器和解码器 ... 1130 19.2.3 异常 ... 1132 19.2.4 标准符合性和互操作性 ... 1133 19.2.5 命令行界面 ...

训练模型 ..... 362 9.6 编码器-解码器架构 ..... 364 9.6.1 编码器 ..... 364 9.6.2 解码器 ..... 365 9.6.3 合并编码器和解码器 ..... 365 9.7 序列到序列学习 (seq2seq) ..... 366 9.7.1 编码器 ..... 367 9.7.2 解码器 ..... 369 9.7.3 损失函数 395 10.3.3 缩放点积注意力 ..... 397 10.4 Bahdanau 注意力 ..... 399 10.4.1 模型 ..... 399 10.4.2 定义注意力解码器 ..... 400 10.4.3 训练 ..... 402 10.5 多头注意力 ..... 404 10.5.1 模型 ..... 404 10.5.2 实现 ..... 405 ... 413 10.7.2 基于位置的前馈网络 ..... 415 10.7.3 残差连接和层规范化 ..... 416 10.7.4 编码器 ..... 417 10.7.5 解码器 ..... 419 10.7.6 训练 ..... 421 优化算法 ..... 427 11.1 优化和深度学习 ..... 427 11.1.1 优化的目标 ..... 428

为什么需要用transformer 在没有transformer的时候，我们都是用什么来完成这系列的任务 的呢？ 其实在之前我们使用的是RNN（或者是其的单向或者双向变种LSTM/GRU等）来作为编解码器。RNN模块每次只能够吃进一个输入token和前一次的隐藏状态，然后得到输出。它的时序结构使得这个模型能够得到长距离的依赖关系，但是这也使得它不能够并行计算，模型效率十分低。 ![Image] 通常来说，Seq2Seq任务最常见的是使用Encoder+Decoder的模式，先将一个序列编码成一个上下文矩阵，在使用Decoder来解码。当然，我们仅仅把context vector作为编码器到解码器的输入。  ### 1 \.Transformer介绍 解码组件部分也是由相同数量（与编码器对应）的解码器（decoder）组成的。  ### 2. Transformer的工作流程 所有的编码器在结构上都是相同的，但它们没有共享参数。每个解码器都可以分解成两个子层。 ![Image](/

生成式摘要 生成式摘要的深度学习网络基本结构 • 编码器/解码器结构，都是神经网络结构 - 输入的原文经过编码器编码变成向量 - 解码器从向量里面提取关键信息，组合成生成式摘要 深度学习内部注意力机制的引入 • 内部注意力机制在解码器里面做 - 关注已生成词，解决长序列摘要生成时，个别字词重复出现的问题 编码器 解码器 摘要序列 摘要序列。。。 Bi LSTM Bi LSTM LSTM Bi LSTM RNN RNN 输入序列 输入序列 输入序列。。。 解码器内部注意力机制 ## 生成式摘要 强化学习和深度学习相结合的学习方式 • 最优化词的联合概率分布：MLE（最大似然），有监督学习。在这里生成候选的摘要集。 - ROUGE指标评价：不可导，无法采用梯度下降的方式训练，考虑强化学习，鼓励reward高的模型，通过给与反馈来更新模型。最终训练得到表现最好的模型。 f44b364b991409/p34_1.jpg) ## 生成式摘要 ## 深度学习摘要生成式模型 编码器 解码器 摘要序列 摘要序列。。。 Bi LSTM Bi LSTM Bi LSTM RNN RNN 输入序列 输入序列 生成 输入序列。 解码器内部注意力机制 更新模型 文本摘要候选集 Reward ## 增强学习优化模块 评分 返回 Rouge指标优化

)、PCM系列(DM)、RM(DM)、RTP/RTSP(DM)、SRT(DM)、TG2/TGP(M)、WAV(DM)、VMD(D)等等 ## FFmpeg Encoder/Decoder • 编解码器： - V:AMV(E)、AVS(D)、BMP/GIF/JPEG/TIFF/PNG(E)、H261/H263/H264(DE)、MPEG1/2/4/4v1/4v2/4v3(DE)、PGM(E)、V 封装解析后的数据。 数据：字节流数据包。 ## FFmpeg KS [编解码] AVCodec编解码器的实现功能类对象。 主要保存的是：函数接口实现、常量。 AVCodecContext编解码器的数据类对象。 主要保存的是：数据、动态接口等。 AVCodecParameters编解码器的数据类对象。 主要保存的是：数据、动态接口等。 ## FFmpeg KS [流/容器] AVIn 其他等 ## FFmpeg KS [编解码接口] • FFmpeg编解码抽象AVCodec核心成员： init 初始化 open 打开编解码器 decode/encode 编解码操作 flush/update 编解码刷新 close 关闭编解码器 ## FFmpeg KS [容器接口] • FFmpeg封装层AVFotmat核心成员： 输入：read_header、read_pro

是默认的播放和管理音乐、播放列表的程序，有些像 Microsoft Windows 媒体播放器。您可以用 Brasero 制作音频光盘。 要在 Ubuntu 上播放 mp3 文件，您需要安装一个解码器包。因为许可证限制的原因，Ubuntu 不会默认安装它。某些版本的 Microsoft Windows 中默认支持播放 mp3 文件。 Windows 7 有两个多媒体程序：Windows 媒体播放器(简称 软电话是帮助您使用电脑打电话的应用程序。您的服务商可能免费提供电脑到电脑的呼叫，但电脑到电话或者电话到电脑的呼叫则是收费的。您需要和通信对方使用相同的音频编码格式，编码器会将您的声音编码为数字格式，待传输至对方电脑后再由解码器转回声音信号。常见的软电话有 Ekiga，Skype 等。 您可以将一副带有话筒的耳机，或者是 USB 话筒连接到电脑进行通话。大多数软件都支持已作为电话通信标准的静音、闪断、挂起和转接，常常还提 ，需要安装附加的多媒体解码器。多媒体解码器是一种小软件，它使您可以用特定的格式观看视频或欣赏音乐。虽然 Ubuntu 默认包含很多解码器，但您可能还是需要安装其他解码器，毕竟文件格式之多，对其全部支持是不现实的。 在 Ubuntu 中播放多媒体文件是由 GStreamer 多媒体框架处理的。GStreamer 本身并不提供任何多媒体编解码器，而是依赖于打包成插件的编解码器，以执行记录和播放功能的。安装这些解码器最方便的方法是安装

readline 的补全函数 ... 140 # 7 二进制数据服务 ... 141 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 ... 141 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 146 # 8 数据类型 ... 163 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 ... 163 8.2 calendar --- 日历相关函数 ... UnicodeError 具有一些描述编码或解码错误的属性。例如 err.object[err.start:err.end]会给出导致编解码器失败的特定无效输入。 ## encoding 引发错误的编码名称。 ## reason 描述特定编解码器错误的字符串。 ## object 编解码器试图要编码或解码的对象。 ## start object中无效数据的开始位置索引。 ## end object codecs --- 编解码器注册和相关基类 源代码：Lib/codecs.py 这个模块定义了标准Python编解码器（编码器和解码器）的基类，并提供接口用来访问内部的Python编解码器注册表，该注册表负责管理编解码器和错误处理的查找过程。大多数标准编解码器都属于文本编码，它们可将文本编码为字节串，但也提供了一些编解码器可将文本编码为文本，以及字节串编码为字节串。自定义编解码器可以在任意类型间进

readline 的补全函数 ..... 133 7 二进制数据服务 ..... 135 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 ..... 135 7.2 codecs---编解码器注册和相关基类.....140 8 数据类型.....157 8.1 datetime---基本的日期和时间类型.....157 8.2 calendar---日历相关函数.... mmap---内存映射文件支持 902 20 互联网数据处理 907 20.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 ..... 907 20.2 json --- JSON 编码和解码器 ..... 958 20.3 mailcap --- Mailcap 文件处理 ..... 966 20.4 mailbox --- 操作多种格式的邮箱 ..... 967 20.5 mimetypes UnicodeError 具有一些描述编码或解码错误的属性。例如 err.object[err.start:err.end] 会给出导致编解码器失败的特定无效输入。 ## encoding 引发错误的编码名称。 ## reason 描述特定编解码器错误的字符串。 ## object 编解码器试图要编码或解码的对象。 ## start object 中无效数据的开始位置索引。 ## end object

--- GNU readline 的补全函数 137 # 7 二进制数据服务 139 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 ... 139 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 144 # 8 数据类型 ... 159 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 ... 159 8.2 calendar --- 日历相关函数 ... 192 mmap --- 内存映射文件支持 947 # 19 互联网数据处理 953 19.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 953 19.2 json --- JSON 编码和解码器 1005 19.3 mailcap --- Mailcap 文件处理 1013 19.4 mailbox --- 操作多种格式的邮箱 ... 1014 19.5 mimetypes --- 映射文件夹到 UnicodeError 具有一些描述编码或解码错误的属性。例如 err.object[err.start:err. end] 会给出导致编解码器失败的特定无效输入。 ## encoding 引发错误的编码名称。 ## reason 描述特定编解码器错误的字符串。 ## object 编解码器试图要编码或解码的对象。 ## start object中无效数据的开始位置索引。 ## end object中无效数据的末尾位置索引（不含）。