Hyper-V 给虚拟机换磁盘-centos# Hyper-V 给虚拟机换磁盘-centos 怎么开头呢,咱也不知道,先上图吧:  某实体服务器使用了 Hyper-V 作为基础虚拟化设施,其上运行若干虚拟机,其中有台虚拟机运行的是 Centos7 的系统,主要运行 web 服务器,刚开始给它分配了 的磁盘,后来在实际的使用过程中发现这台虚拟机用不了那么多的存储空间,所以想给它降一下配置,只分配 10GB 的磁盘。因为 Hyper-V 本身只能给虚拟机的虚拟磁盘扩容,不支持缩小,所以没别的办法,只能换一个虚拟磁盘,把原来的位于 100GB 磁盘上的 centos7 系统整体迁移到新的 10GB 的磁盘上。(这和给实体机的 centos7 系统换磁盘是差不多的步骤) ## 操作的主要流程如下: 0. 先进入目标虚拟机(ce 先进入目标虚拟机(centos7_web_serv1),查看运行的服务及某些关键配置,再关机 1. 给目标虚拟机(centos7_web_serv1)添加一块虚拟磁盘,容量为 10GB 2. 给目标虚拟机添加一个虚拟光驱,使用 centos7 的镜像 iso 文件 3. 设置目标虚拟机的启动顺序,让 CD/DVD 优先启动,并进入 centos7 光盘的救援系统 4. 在 centos7 光盘的救援系统里,给新添加的0 码力 | 25 页 | 2.49 MB | 2 年前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊## 云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型等之道 云原生产品与架构系列讲座·第4讲  高磊 曾任阿里巴巴、华为架构师、深信服云原生产品规划主管 12月22日(周三)晚8点 互动平台:腾讯文档  Aliyun Azure ## 高级能力-分布式云(交付角度) ## 分布式云(Distributed Cloud)就是分布在不同地理位置的云,是公有云“进化”的最新形态 传统公有云 分布式云 中心Region 0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 1 年前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第十四课 案例:堆栈虚拟机## 现代编程思想 案例:栈式虚拟机 Hongbo Zhang ## 编译与解释 ## • 编译 ☐ 源程序 x 编译器 -> 目标程序 ☐ 目标程序 x 输入数据 -> 输出数据 ## • 解释 ☐ 源程序 x 输入数据 x 解释器 -> 输出数据 ☐ CPU可以被视为广义上的解释器 • 拓展阅读:二村映射/部分计算 ◦ 部分计算:程序优化,根据已知信息,运算进行特化 已知源程序与解释器,进行部分运算,获得目标程序 ■ 目标程序 x 输入数据 -> 输出数据 ## 虚拟机 • 一处编写,处处运行 ☐ 定义一个不基于任何平台的指令集 在不同平台上实现解释器 • 两种常见的虚拟机 ☐ 堆栈虚拟机:运算数存储在栈上,数据遵循先进后出原则 ☐ 寄存器虚拟机:运算数存储在寄存器中 ## 寄存器虚拟机 • 例:Lua VM (The Implementation of Lua 5 JUMP -> 5 (4 + 1) MOVE 2 1 0 ; R(2) = R(1) RETURN 2 2 0 ; return R(2) RETURN 0 1 0 ; return ## 堆栈虚拟机 ## • 例:WebAssembly Virtual Machine ☐ 取最大值 fn max(a : Int, b : Int) -> Int 1. local.get $a local0 码力 | 31 页 | 594.38 KB | 2 年前3
Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开,如社区关心的Mixer v2,以及我个人看到的一些业界新的技术方向,如web assembly技术,还有产品形态上的创新,如google traffic director对servicemesh的虚拟机形态的创新支持。 在ServiceMesh出道四年之际,也希望和大家一起带着问题来对ServiceMesh未来的发展进行一些深度思考。 ## 轻松一刻:最近流行的梗,各种灵魂拷问 v8(https://v8.dev/) ☑ Null Sandbox (use the API, compile directly into Envoy) 支持Web Assembly扩展的Mixer v2:终极目标形态 WA Mixer Adapter Infrastructure Backend Infrastructure Backend Infrastructure Backend ## 望穿秋水,路阻且长 还要不要支持土里土气的 ## 虚拟机? ## ServiceMesh主流产品对虚拟机的支持情况 Linkerd 1.* 天然支持  Istio 开始准备支持,后来实质性取消,基本只有k8s好用 AWS app mesh 支持虚拟机,而且可以虚拟机和容器相互访问0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 1 年前3
4-2-如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台-王昕# QCon 全球软件开发大会【北京站】2016 ## OpenStack + Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 qingyuanos 王昕 #### QCon | 2016.10.20~22 上海·宝华万豪酒店 全球软件开发大会 2016 [上海站] 购票热线:010-64738142 会务咨询:qcon@cn.infoq.com 赞助咨询: sponsor@cn.infoq 0/p5_1.jpg)  ## 提供虚拟机服务的意义 > 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 ➢ 安全性:更小的Attack Surface 易于提供有状态服务 传统应用容易迁移 Windows应用容易迁移 易于部署单体应用 Compute Nodes Compute VLAN Management VLAN Controller Nodes Storage VLAN Storage Nodes ## 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络  IaaS (Openstack/AWS/Azure)0 码力 | 38 页 | 3.55 MB | 2 年前3
openEuler 23.09 技术白皮书[Image](/uploads/documents/d/c/7/f/dc7fd79a5ea7f843f1e868bb29ea8f1a/p10_2.jpg) ## 虚拟机 openEuler 安装时,应注意虚拟机的兼容性问题,当前已测试可以兼容的虚拟机及组件列表如下: • centos-6 qemu 6.2.0-79.oe2309 libvirt 6.2.0-59.oe2309 virt-manager 的融合弹性底座是为了在多核片上系统(SoC, System On Chip)上实现多个操作系统共同运行的一系列技术的集合,包含了裸金属、嵌入式虚拟化、轻量级容器、LibOS、可信执行环境(TEE)、异构部署等多种实现形态。不同的形态有各自的特点,例如裸金属可以得到最佳的性能、嵌入式虚拟化可以实现更好的隔离与保护、轻量级容器则有更好的易用性与灵活性等等。 裸金属:基于 openAMP 实现裸金属混合部署方案,支持外设分区管 支持 Zephyr 和 Linux 混合部署。 ## 混合关键性部署框架 openEuler Embedded 的混合关键性部署框架构建在融合弹性底座之上,通过一套统一的框架屏蔽下层融合弹性底座形态的不同,从而实现 Linux 和其他 OS 运行时便捷地混合部署。依托硬件上的多核能力使得通用的 Linux 和专用的实时操作系统有效互补,从而达到全系统兼具两者的特点,并能够灵活开发、灵活部署。0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前3
Oracle VM VirtualBox 7.0.0 User Manual0 码力 | 542 页 | 4.37 MB | 2 年前3
openEuler 24.03 LTS 技术白皮书[Image](/uploads/documents/e/f/d/1/efd10a8e3f2aecb5e5a0df5e73f1daac/p10_2.jpg) ## 虚拟机 openEuler 安装时,应注意虚拟机的兼容性问题,当前已测试可以兼容的虚拟机及组件如下所示。 1. 以 openEuler 24.03 LTS 为 HostOS,组件版本如下: • libvirt-9.10.0-9.oe2403 ibvirt-daemon-9.10.0-9.oe2403 • quem-8.2.0-12.oe2403 • quem-img-8.2.0-12.oe2403 2. 兼容的虚拟机列表如下: |Host OS|GuestOS(虚拟机)|架构| |---|---|---| |openEuler 24.03 LTS|CentOS 6|x86\_64| |openEuler 24.03 LTS|CentOS 的弹性虚拟化底座是为了在多核片上系统(SoC, System On Chip)上实现多个操作系统共同运行的一系列技术的集合,包含了裸金属、嵌入式虚拟化、轻量级容器、LibOS、可信执行环境(TEE)、异构部署等多种实现形态。不同的形态有各自的特点: 1. 裸金属:基于 openAMP 实现裸金属混合部署方案,支持外设分区管理,性能最好,但隔离性和灵活性较差。目前支持 UniProton/Zephyr/RT-Thread 和0 码力 | 45 页 | 6.18 MB | 1 年前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊2019年 云原生爆发成为主攻方向 2016年左右,由于容器以及其集群管理软件,比如K8s非常适合云原生理念,逐渐成为主流云原生底座,在应用为中心的道路上出现一整套PaaS技术组件和交付方法论,多云形态的出现,在企业80%上云基础上进一步加快了云原生的普及步伐 ## 分水岭 的中间抽象层,因为应用很复杂,很容易陷入差异化定制市场,抽象层的市场范围会更广,作为开源平台,更容易成为通用性市场选择。通用性才能做到普适定制化能力,才能成为云原生的操作系统。 












