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主要使用如下简单的更新原则: weight = weight - learning_rate * gradient 31 定义 网络 1 损失 函数 2 优化 3 深度学习的三个步骤 深度学习很简单…… 来源：李宏毅《1天搞懂深度学习》 32 3. 神经网络 torch.Tensor-支持自动编程操作（如backward()）的多维数组。同时保持梯度的张 量。 nn.Module-神经网络模块.封装参数 ai 3. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, 2006 4. 李宏毅，《一天搞懂深度学习》 5. 吴茂贵等，《Python深度学习基于PyTorch》，机械工业出版社，2020 40 谢 谢！

04 深度学习的开发流程 77 深度学习的一般步骤 深度学习=表示学习+浅层学习 78 定义 网络 1 损失 函数 2 优化 3 深度学习的三个步骤 深度学习很简单…… 来源：李宏毅《1天搞懂深度学习》 79 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等，《深度学习》，人民邮电出版社，2017 2. Andrew Ng，http://www.deeplearning.ai ai 3. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, 2006 4. 李宏毅，《一天搞懂深度学习》 80 谢 谢！

Zencoder Zencoder Video Encoding W10 $2 2021 开源大事记 2021 Open Source Chronology 摘要 整理：蔡芳芳 Abstract Collated by Cai Fangfang 一、 各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 National open source policies outstanding results are coming out. 全文 Full Report 审校（蔡芳芳、庄表伟） Reviewer (Cai Fangfang and Zhuang Biaowei) 作者群（按照姓氏汉语拼音排序，不分先后）：阿法兔、蔡芳芳、高原、耿航、郭雪、江炜 婕、李圳虎、梁尧、刘天栋、王蓉、卫剑钒、薛亮、杨丽蕴、张俊霞、庄表伟 Authors

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