jpg) ### OpenShift Container Platform 4.9 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here. Enter your surname their respective owners. ## 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod和容器的说明。它还提供有关配置Pod调度和放置、使用作业（job）和 DaemonSet来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 ## 目录 第1章 节点概述 ..... 9 1.1. 关于节点 ..... 9 读取操作 ..... 9 管理操作 ..... 10 增强操作 抢占和其他调度程序设置 76 2.9.2.3. 安全终止被抢占的 pod 76 2.9.3. 配置优先级和抢占 76 2.10. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 78 2.10.1. 使用节点选择器控制 pod 放置 78 第 3 章 控制节点上的 POD 放置（调度） 82 3.1. 使用调度程序控制 POD 放置 82 3.1.1. 调度程序用例 82 3.1.1

jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here. Enter your surname their respective owners. ## 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod和容器的说明。它还提供有关配置Pod调度和放置、使用作业（job）和 DaemonSet来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 ## 目录 第1章 节点概述 ..... 9 1.1. 关于节点 ..... 9 读取操作 ..... 9 管理操作 ..... 9 功能增强操作 抢占和其他调度程序设置 101 2.9.2.2. 安全终止被抢占的 pod 101 2.9.3. 配置优先级和抢占 101 2.10. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 103 2.10.1. 使用节点选择器控制 pod 放置 104 第 3 章 控制节点上的 POD 放置（调度） 109 3.1. 使用调度程序控制 POD 放置 109 3.1.1. 调度程序用例 109 3

## Pod 容忍节点异常时间调整 ### 1. 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有一个等待时间，才会对节点上的 Pod 进行驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发生异常时及时将 Pod 驱逐并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们首先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 1.13 gate，节点及其上 Pod 的生命周期管理将通过节点的 Condition 和 Taint 来进行，Kubernetes 会不断地检查所有节点状态，设置对应的 Condition，根据 Condition 为节点设置对应的 Taint，再根据 Taint 来驱逐节点上的 Pod。 同时在创建 Pod 时会默认为 Pod 添加相应的 tolerationSeconds 参数，指定当节点出现异常（如 Pod 还将在这个节点上运行多长的时间。 那么，节点发生异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s, Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min, 也就是说, 节点实际异常 5min40s(340s) 后, 节点上的 Pod

Curve元数据节点高可用 • 1. 需求 • 2. 技术选型 • 3. etcd clientv3的concurrency介绍 • 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成 • 3.2 Campaign的流程 • 3.2.1 代码流程说明 • 3.2.2 举例说明Campagin流程 • 3.3 Observe的流程 4. MDS使用election模块的功能进行选主 异常情况4：Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 ### 1. 需求 mds是元数据节点，负责空间分配，集群状态监控，集群节点间的资源均衡等，mds故障可能会导致client端无法写入。 因此，mds需要做高可用。满足多个mds，但同时只有一个mds节点提供服务，称该提供服务的mds节点为主，等待节点为备；主节点的服务挂掉之后，备节点能启动服务，尽量减小服务中断的时间 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 ### 2. 技术选型 提供配置共享和服务发现的系统比较多，其中最为大家熟知的就是zookeeper和etcd，考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块，一是mysql，用于存储集群拓扑的相关信息；二是etcd，用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用，没必要引入其他组件。 使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核

p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.10 ## 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 100% FREE! 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 ## 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 ## 目录 第1章 监控概述 ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 ..... 4 1.2. 了解监控堆栈 ..... 4 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 ..... 8 1.4. 其他资源 .. . 10 第2章 配置监控堆栈 ..... 11 2.1. 先决条件 ..... 11 2.2. 对监控的维护和支持 ..... 11 2.3. 准备配置监控堆栈 ..... 12 2.4. 配置监控堆栈 ..... 14 2.5. 可配置的监控组件 ..... 16 2.6. 使用节点选择器移动监控组件 ..... 17 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS）

ZABBIX 2020 Conference CHINA ## 演讲主题 主从监控项经验分享 演讲嘉宾 伍昕 宏时数据 ## 01 ## 主从监控项简介 ## Zabbix的一个使用场景 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数据库所有状态） show global variables;  Zabbix server ## 主从监控项 ## Dependent Items ## http://exporter_ip:9100/metrics ## ← → C A 不安全 | 100/metrics  监控项 DEPENDENT ITEM 第二步： 数据预处理 PREPROCESSING ## 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改配置agent

.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc. The 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 发行注记 ..... 3 1.1. 电源监控 0.1（技术预览） ..... 3 第2章 电源监控概述 ..... 4 2.1. 关于电源监控 ..... 4 2.2. 电源监控架构 ... OPENSHIFT 安装电源监控 ..... 6 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR ..... 6 3.2. 部署 KEPLER ..... 6 第4章 配置电源监控 ..... 8 4.1. KEPLER 配置 ..... 8 4.2. 监控 KEPLER 状态 ..... 9 第5章 视觉化电源监控指标 ..... 11 5.1. 电源监控仪表板概述 ...

# 监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 ## Table of Contents 1 Flink指标体系 ..... 5 1.1 Metrics ..... 5 1.2 MetricsReporters ..... 5 2 健康状况 ..... 6 3 监控 ..... 7 3.1 关键指标 ..... 7 3.2 仪表盘示例 ..... 8 3.3 可能的报警条件 ..... 9 4 进度和吞吐量监控 ..... 10 4.1 吞吐量 ..... 10 4.2 关键指标 ..... 10 4.3 仪表盘示例 ..... 11 4.4 可能的报警条件 ..... 11 4.5 进度 ..... 12 4.6 关键指标 ..... 12 4.7 仪表盘示例 com/blog/monitoring-apache-flink-applications-101 这篇博文介绍了Apache Flink内置的监控和度量系统，通过该系统，开发人员可以有效地监控他们的Flink作业。通常，对于一个刚刚开始使用Apache Flink进行流处理的DevOps团队来说，选择对应的指标来监控Flink应用程序是非常艰巨的。在与许多大规模部署过Apache Flink的组织合作之后，我想与社区的朋友们分享下我的经验及一些最佳实践。

使用Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking Skywalking ## 个人介绍 * GitHub: https://github.com/wu-sheng * Personal Homepage: 界面重构：比肩甚至超越商业APM系统的界面 • 探针：其他语言的支持（Php，Pthon，Go...） • 后端：通过GraphQL将前后端接口协议化，更丰富的统计指标、预警、历史数据自动清理、路由节点推测，提升性能和稳定性 ## QCon 全球软件开发大会 地点：第二会议厅C 所属专题：崛起的中国开源软件市场 ![Image](/uploads/documents/f/7/e/d

## 基于open-falcon的 平安云监控 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 团队介绍 平安云IAAS团队 ➢ 负责平安集团IAAS平台建设 为平安集团内部其他子公司服务 打造对外的金融云服务 ## 目录 团队介绍 ➢ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的未来 ## 背景 应对云主机快速增长 打造用户自助服务的监控平台 适应内部的三级网络架构 ## 背景 云管区 公共服务区 可用区 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 系统定位 保证基础监控，提供监控通道 要求高可用、高可扩展 分离用户、平台管理员 角色 ➢ 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 兼顾通用的和个性的监控要求 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## argus是什么 ➢ 是平安云监控系统 希腊神话里的百眼巨人 ➢ 基平open-falcon开发的平安云监控系统 ➢ 是一个Go语言实现的项目 ## 目录 团队介绍