基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群 网易游戏自动化测试实践分享 杨柳 网易高级经理，技术专家 ## 自我介绍 2013年毕业于北京大学计算机系，同年加入网易 ➢ 负责质量和效率相关平台研发 ✓ QA数据中心 ✓ 游戏舆情监控平台 ✓ TestEase测试分发平台 ✓ Feedback反馈平台 DockerServer服务器管理平台 ✓ Airtest自动化测试框架 ✓ AirLab云测试平台和私有化解决方案 AirLab云测试平台和私有化解决方案 ➢ 负责多款产品质量保障和效率提升    ## 1 自动化测试的需求和难点 为什么要自动化，怎么自动化 PYTHON 30th ##

API 设计、开发、测试 一体化协作平台 用友 yonyou ## 关于 Apifox ## 超百万开发者的选择 ## 130 万+ 开发者用户 Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求，提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 Supported by SMARTBEAR GitBook 后端开发 POSTMAN Rapid APICURIO 前端开发 Mock.js Easy Mock mockito 测试工程师 APACHE JMeter $ ^{TM} $ Gatling API Tester 可视化程度低，学习成本高 多系统，数据不互通 多工具切换，团队难以协作 接口数据没有统一规范 d6dce8d5091ffc1089925ceabb095d/p5_2.jpg) 后端开发 Apifox 前端开发 测试工程师 可视化设计，小白都会用 一个系统，同一份文档一次定义，自动同步 多人协作，实时反馈，合作更紧密 自动化程度高，提高开发人员生产力 以一致性提高软件的质量，简化企业 API 治理 ## Apifox 产品能力矩阵 可视化编辑

## Apifox ## API 设计、开发、测试 一体化协作平台 ## 行业情况  数字化转型  ## CI 持续集成 1. 支持命令行方式运行 API 测试 (Apifox CLI)。

## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ ![Image](/u 图片来源：《持续交付 2.0》 ## 造成测试阻塞的三个方面 ### 01. 测试速度 • 非探索性手工执行用例比重过多； - 用例编写和维护在协同上较为冗余； - 测试环境准备，测试报告整理等花费了大量的时间。 ### 02. 碎片化管理 - 测试工具使用碎片化，不同的测试工具之间不兼容、无联动； - 测试人员管理碎片化，不同的测试人员协同缺失。 ### 03. 价值衡量 •

## 对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 | talkgo.org | Talk Go | 第 83 期 March 26, 2020  主要内容 • 可靠的测试环境 • benchstat • 例子与实践 ☐ 例1: 对代码块进行性能调优 ☐ 例2: Benchmark 的正确性分析 ☐ 例3: 其他的影响因素 • 假设检验的原理 • 局限与应对措施 • 总结 ## 教科书式的性能测试方法论 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试(Performance Benchmarking) 8. 向客户推荐合适的配置 ## 可靠的测试环境 ## 什么是可靠的性能基准测试环境 ## 影响测试环境的软硬件因素 • 硬件: CPU 型号、温度、IO 等 软件：操作系统版本、当前系统调度的负载等

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 大家好！ ## 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权  ![Ima Software testing tool ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 Why use rust ? ## Wasm mock server • https://github.com/wasmmock/wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## 大公司抓包工具的需求 • Company's complex upstream • Common testing platform ## 软件测试工具 ## 抓包 - Wasm Mock Server ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 wasm 工具 does not invent the wheel ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## Wasm mock server 用了 Google martian ModifyResponse(res

## 七牛如何做 HTTP服务测试？ 许式伟 2015-4-18 ## HTTP服务测试 • 单元测试 - 某个独立子服务的测试 • 集成测试 - 整个集群对外业务API的测试 • Stage环境 • Product环境 ## 怎么测？ ## • 七牛早期做法 – 实现服务逻辑（Service Implementation） – 实现客户端SDK（Client Implementation） - 基于客户端SDK写测试案例（Test Case） ## • 问题 - 客户端SDK修改导致测试案例编不过 - 客户端SDK通常是使用方友好，而不是测试方友好 - 让服务端与客户端SDK耦合，容易过早陷入客户端SDK如何抽象更合理的细节，而不能专注于测试服务逻辑本身 ## 换个角度 • 直接基于协议测试呢？ - 比如，基于 http.Client 类直接写测试案例 • 问题 - 代码相对冗长 代码相对冗长 - 业务逻辑表达不直观 - 写一些辅助函数能够略为改观，不过会有逐步写测试专用SDK的倾向 ## 七 牛当前做法 • 引入 httptest DSL 文法 - 更接近基于 http.Client 写测试案例的思路 - 但努力让代码更直白体现测试用意 1 #!/usr/bin/env qiniutest 4 # 这个例子算 qiniu httptest 工具的 Hello world

表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误之处，让本书变得更为完善。 本书虽然免费开放电子版，供个人学习使用，但是未经许可，不能用于任何个人或者企业的商业用途，违法盗版和销售，必究其法律责任。 2021年10月19日 龙龙老师 合并与分割 5.2 数据统计 5.3 张量比较 5.4 填充与复制 5.5 数据限幅 5.6 高级操作 5.7 经典数据集加载 5.8 MNIST测试实战 5.9 参考文献 第6章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第8章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第9章 过拟合 9.1 模型的容量 9.2 过拟合与欠拟合

## 多云管下的自动化运维架构 刘宇 Bespin 高级研发总监 ## TGO鲲鹏会 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台 ![Image](/uploads/documents/b/6/4/7/b647c9 排查定位问题成本高 —> 跨度大 业务成本难以核算 —> 账单难处理 o o o ## 云管平台架构设计 Gartner：云管理平台需要具备多云管理、自服务、计量计费、资源弹性及服务编排，能够自动化部署和配置相关资源，可以与企业现有IT管理系统集成的服务化能力 自助服务 多云管理 资源优化 多云统一编排 接口适配 私有云 公有云 虚拟化 ## 云管平台架构设计 Presentation