GO CN GoLLVM编译探索 马春辉 字节跳动程序语言团队工程师 目录 团队与个人 01 GoLLVM 背景 02 GoLLVM现状 03 GoLLVM问题解决 04 阶段性的成果 05 未来与展望 06 第一部分 团队与个人 ’ alt=‘OCR图片’/> 团队与个人 字节跳动程序语言团队 go 编译器/Runtime/GC 优化 基础库、性能分析工具、java、python 基础库、性能分析工具、java、python 马春辉 十多年的编译器领域相关工作经验 先后就职于HP编译器组，IBM jvm组，华为虚拟机实验室，字节跳动程序语言团队 ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 GoLLVM背景 ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 · 字节内有大量的go微服务 性能要求 在原生Go SDK上的一些传统编译优化收益超过几十万核 PSM CPU Latency GoLLVM背景 传统编译优化在go compiler上的实现 Inline 策略调整 栈大小调整 Fast path inline Aggressive BCE ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 ·两条路 继续在原生Go SDK上开发 优化pass少 SSA比较简陋，缺少一些优化的基础设施 探索利用LLVM的优化能力：语言团队与STE-编译器组联合探索

## Greenplum 编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在Greenplum中的典型执行路径，最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支： https://github.com/greenplum-db/gpdb，内核代码基于PostgreSQL 9. com/greenplum-db/gpdb-postgres-merge。 ### 1. 从源代码编译 Greenplum Greenplum 目前官方支持 Redhat/Centos/SuSE/Ubuntu 等 Linux 系统。大量开发人员包括我自己使用 Mac 系统，但是不在官方支持列表中。 ### 1.1 在 Mac 系统上编译 首先需要关闭苹果操作系统的 SIP 特性，否则无法初始化集群。 1. 重启操作系统 python get-pip.py $ sudo pip install psutil lockfile paramiko setuptools epydoc // 需要安装 openssl，否则无法编译 $ brew install openssl && brew link openssl --force $ CPPFLAGS="-I/usr/local/include/

## JVM 内存模型 

Rust并行编译的挑战与突破 李原 2022年5月28日 ## 目录 - 相关浅谈 - Rust并行编译的挑战与突破 - 从并行编译到并行程序设计 - Rust社区与并行编译  ## 相关浅谈 ## Rust编译速度之殇 ## ## 编译器设计造成编译速度缓慢  · 单态化 · 借用检查 · 宏展开 · MIR优化 Rust规模编译速度慢于C++  ## Rust编译速度之殇 ## 提升编译效率成为近年社区重点工作  2017-2021，Rust编译速度已提升一倍以上 ![Image](/uploads/document

中国 上海 / 2020-11.21-22 Go语言编译器简介 ’ alt=‘OCR图片’/> 关于我 Contributors to golang/go · GitHub 给Go编译器提交过127个补丁，累计六万余行； 拥有Go官方git仓库提交权限； 全球贡献者排名长期处于前50名； 世界上90%的gopher都用过我写的代码； 编译器的重要性 只有1%的程序员懂汇编语言 汇编语言无法构建大型系统 汇编语言无法构建大型系统 操作系统内核也需要编译器才能运行起来 编译理论是图灵奖大户，仅次于计算复杂度理论 操作系统有后门，编译器的后门更致命 编译器的难题：任务爆炸 N种语言 * M种机器 = N*M 个任务 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 两个方案 $$ N \mathrm {种 语 言} + M \mathrm {种 机 器} {个 任 务} $$ 其它语言 -> C -> 各个机器 各个语言 -> x86 -> 其它机器 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 通用（非专用）编译器的方案 AST = Abstract Syntax Tree抽象语法树 SSA = Single Static Assignment单静态赋值 IR = Intermediate Representation中间表示

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## KCL: Rust 在编译器领域的实践与探索 张正 蚂蚁集团 ## 😍 01 KusionStack 与 KCL 02 用 Rust 重写 KCL 03 Rust 重写后的收益 04 更多的探索 ## 01 KusionStack 与 KCL ## KusionStack是什么 KCL：面向应用研发者的配置策略专用高级编程语言，及其协议组，工具链及IDE插件 • Kusion：运维引擎、工具链、服务层，IDE 工作空间及社区技术集成套件 • Konfig：应用配置及基础模型共享仓库，及面向GitOps 工作流程（如GitHub Actions）的自定义CI 套件  ## 2 KCL 编译器架构升级 Python 代码翻译 Source Code Python code 栈式虚拟机 Source Code AST Bit code VM Rust 编译器 Source Code AST LLVM IR Native/WASM ## R ## 我们遇到了哪些问题？

GCN ## 通过SSA的解释执行窥探Golang编译之一角  丁尔男 武汉航天远景 产品总监 凹语言 联合发起人 PLOC 联合发起人 一切可编译为 WebAssembly 的，终将被编译为 WebAssembly。 2a # WebAssembly 机械工业出版社 China Machine Press ## 目录 Golang 编译流程简介 01 SSA 解释执行 02 基于 SSA 的应用 03 ## Golang 编译流程简介 源代码 抽象语法树 抽象语法树（带语义信息） 静态单赋值 目标代码 ## Golang 编译流程简介 源代码 语法解析，生成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），涉及的包： go/token 词法单元定义 go/scanner 词法扫描 抽象语法树（带语义信息） go/ast 抽象语法树定义 go/parser 语法解析 静态单赋值 目标代码 ## Golang 编译流程简介 源代码 抽象语法树 抽象语法树（带语义信息） 静态单赋值 目标代码 $ 1 + 2 * 3 $ *ast.BinaryExpr (+) $ ^{*} $ ast.BasicLit

李泽辰，Gitee 主编 李涛，APUS董事长兼CEO 2023年12月发布 设计：张琪 ## LLM 技术报告 大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自 以其在自然语言处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引擎。 LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 ## LLM Tech Map ## 大模型 ➢ 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 LLMOps 大模型聚合平台 ## 工具和平台 ➢ 开发工具 插件、IDE、终端代码生成工具 ## AI 编程 ## 算力 ## 基础设施 向量数据库 数据库向量支持 ➢ 大模型框架、微调 (Fine Tuning) ➢ 大模型训练平台与工具 ## LLM Agent

RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 6.17-6.18 @Shanghai ## Outline ## RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Background Rust Semantics • RustBelt Project • Type System • Rust Types Overview • The own Predict

## 架构分层模型适配 有效防止架构腐化实践 吴雪峰@201811 DDCHINA ## CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例 ## DDD分层参考架构 ## DDD分层参考架构 前端应用  给用户提供界面，关注用户交互和体验 为前端应用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 访问外界系统（调用外界系统）的技术相关实现。 分层依据: 干系人和技术点 ## DDD分层参考架构 - 前端应用 前端应用 UX关注的层  ## 腐化案例: 亏空 大量技术术语业务人员完全看不懂领域模型和领域逻辑，关注业务概念。