Curve支持S3 数据缓存方案 |版本|时间|修改者|修改内容| |---|---|---|---| |1.0|2021/8/18|胡遥|初稿| ||||| 背景 · 整体设计 - 元数据采用2层索引 - 对象名设计 - 读写缓存分离 • 缓存层级 • 对外接口 • 后台刷数据线程 • 本地磁盘缓存 - 关键数据结构 - 详细设计 - Write流程 。 ## 整体设计 整个dataCache的设计思路，在写场景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上，在读场景上，能够预读1个block大小，减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序读，而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升，但效果可能不会太好。 ## 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的（默认64M），所以Inode中采用map缓存分离 读写缓存的设计采用的是读写缓存分离的方案。即读写缓存相互没影响不相关，写缓存一旦flush即释放，读缓存采用可设置的策略进行淘汰（默认LRU），对于小io进行block级别的预读。 ## 缓存层级 缓存层级分为fs->file->chunk->datacache 4层，通过i

Golang主动式内存缓存的优化探索之路 安晏伯 学而思网校 技术专家  问题引入 01 难点攻克 02 主动式内存缓存框架 03 总结 04 ## 第一部分 ## 问题引入 ## 为什么能有极致的性能？ 主动式内存缓存 如何优化？ • 主动式内存缓存，如何保证数据实时性？ - 数据太多，内存不够用，如何进行存储扩展？ ## 第二部分 难点攻克 ## “ ## 数据一致性如何保证？ ## 一 致性 同步、更新  ## ➢ 被动方式 ✓ 缓存过期 ✓ 定期同步 ## 存储扩展  存储空间 VS 缓存性能 ## 冷热可交换，引擎可扩展 IStore Norma $ \tilde{M} $ ap MemoryTile CMap map[int]interface{} ![Im

Curvefs-S3 本地写缓存盘方案 背景 方案设计 主要数据结构定义 方案设计思考 POC验证 ## 背景 当前，s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储，由于写远端时延相对会较高，所以为了提升性能，引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时，先把数据写到本地缓存硬盘，然后再把本地缓存硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 ## 方案设计 ![Image] 480/p3_1.jpg) S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页，如果满足持久化的条件后，那么则准备持久化。 做一个硬链接链接到该文件。 本次io在本地硬盘写入好之后，异步上传模块会适时把本地硬盘写缓存目录中的文件上传到远端对象存储集群，上传成功后，删除本地写缓存目录中的对应文件。 同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 另 配置一个目录用于本地硬盘的文件管理，对作为缓存盘的本地硬盘进行格式化并挂载到该目录（如果没有缓存盘，那一般而言就是系统盘本身了）。 • 本地缓存盘的文件内容表示 本地缓存盘存放的文件即是存储到对象存储中的对象。 • 写缓存如何作为读缓存利用 除了写缓存目录，另外引入读缓存目录；当写缓存目录中有新文件加入时，则对该文件做硬链接到读缓存目录。 这样，写缓存目录中的文件上传完之后就可以直接删除了，那么该文件的读缓存还是存在的。

curvefs chunkid 持久化 ## 背景 1. 将原有的获取chunkid的方法从space迁入mds中，并持久化写入etcd中； 2. 只考虑单mds工作的情况； 3. chunkid全局递增。 ## 实现 1. proto/space.proto 中的 message AllocateS3ChunkRequest、message AllocateS3ChunkResponse AllocateS3Chunk 调用 ChunkIDGenerator 对象的 GenChunkID 方法； 6. ChunkIDGenerator 类 1. 构造函数 初始化 2. init 函数：用于初始化或者更改 ChunkIdAllocatorImpl 的一些配置。但是这些配置不会立即生效，而是等到当前 chunkId池枯竭时才会生效。 3. 析构函数 4. GenChunkID

ents/0/a/1/f/0a1fa9a06ea4418abd2bd720a7903c5d/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 观察节点网络状态 243 12.2. 更新节点网络配置 244 12.3. 对节点网络配置进行故障排除 256 第 13 章 日志记录、事件和监控 261 13.1. 查看虚拟化概述 261 13.2. 查看虚拟机日志 263 13.3. 查看事件 264 13.4. 使用事件和条件诊断数据卷 265 13.5. 查看有关虚拟机工作负载的信息 267 13 OpenShift 虚拟化（OpenShift virtualization）是 OpenShift Container Platform 的一个附加组件，可用于运行和管理虚拟机工作负载以及容器工作负载。 OpenShift Virtualization 通过 Kubernetes 自定义资源添加新对象至 OpenShift Container Platform 集群中，以启用虚拟化任务。这些任务包括：

ents/4/f/a/9/4fa94f5ec11c26725cf4fa7f08efa244/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 OpenShift 虚拟化（OpenShift virtualization）是 OpenShift Container Platform 的一个附加组件，可用于运行和管理虚拟机工作负载以及容器工作负载。 OpenShift Virtualization 通过 Kubernetes 自定义资源添加新对象至 OpenShift Container Platform 集群中，以启用虚拟化任务。这些任务包括： ● 通过各种控制台和 CLI 工具连接至虚拟机 导入和克隆现有虚拟机 ● 管理虚拟机上附加的网络接口控制器和存储磁盘 在节点间实时迁移虚拟机 增强版 web 控制台提供了一个图形化的门户界面 来管理虚拟化资源以及 OpenShift Container Platform 集群容器和基础架构。 OpenShift Virtualization 的设计和测试，可与 Red Hat OpenShift

## Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 ## 关于我  刘林 ## 搜狗商业平台研发部资深开发工程师 - 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模系统方面有丰富的实践经验 27e1bdc741/p5_1.jpg) 搜狗商业平台业务系统 搜狗商业平台基础平台 搜索推广 信息流 品牌 账户 CI&CD 物料 计费 模板管理 管理界面 自动化测试 BizNginx ( Load Balancer ) SOA服务框架 PaaS 统一服务管理 统一配置中心 Kafka Zookeeper etcd 项目管理 DevOps [Image](/uploads/documents/4/7/d/d/47dd11b40241e0917f8cd627e1bdc741/p6_8.jpg) elasticsearch ## 有状态服务容器化 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 ## 带来的新挑战 无状态服务

## 快速微服务化编程体验 部门名称：开源软件能力中心 作 者 : 巨震、杨波 日期：2018/10/29  ## 目录 1. 案例简介 2. Provider开发 3. Consumer开发 4. Kubernetes部署

符合NMPA/FDA/EMA法规要求  ## AI智能化 - 整合商业智能系统支持自定义表单，辅助决策 PSUR报告自动生成 · SAE报告自动生成 · 个例中英智能翻译 ## 川 • NMPA反馈报告自动生成 ## 符合国际标准 - ICH

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