## Python for Good >>> PyCon China 2022 Python分析alpha vaults策略 主讲人：代少飞－量化开发 Python  HELLO WORLD ## 个人简介 主要从事量化开发相关工作 8.6 days ## 大纲 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 ## 策略介绍 资金量有一定规模，进出中心化交易所，比较费力 第一个上线的 Uniswap v3 LP 策略 Uniswap v3 在 2021 年 5 月 5 日发布后两天，Charm 部署了其第三款产品：Uniswap v3 LP 操作策略——Alpha Vault，并且已经被证明是非常成功的产品：利润比 last_price=1900 入参 last_price 为上一次调整的值 说明： 默认 gap0_alter 为 3.19%（看事例说明） ## 出参 true 为应该调整 false 为不应该调整 ## 策略回测 原理： 统计一段时间每小时呆在价格区间的命中率，暂时不考虑小时流动性 区间下沿价格 $ p_{-1} $ 区间上沿价格 $ p_{-u} $ 选取每小时平均值p作为参考，区间命中率

基础篇：webpack 基础用法 03 | 基础篇：webpack 进阶用法 04 | 进阶篇：编写可维护的webpack 构建配置 05 | 进阶篇：webpack 构建速度和体积优化策略 06 | 原理篇：通过源码掌握webpack 打包原理 07 | 原理篇：编写 Loader 和插件 08 | 实战篇：React 全家桶 和webpack 开发商城项目 ## //huayang.qq.com/polyfill_service/v2/polyfill.min.js?unknown=polyfill&features=Promise,Map,Set ## 体积优化策略总结 Scope Hoisting Tree-shaking 公共资源分离 图片压缩 动态 Polyfill ## ☐ ☐ ☐ ☐ ## 扫码试看/订阅 《玩转webpack》

·2011年 百度电子商务事业部 ·有啊商城的开发 ·2010年毕业于中科院计算所 ## 美国点评 技术团队 ## Outline ·美团点评酒旅业务简介 ·基于用户画像的召回策略演进 ·基于L2R的排序策略优化 ·从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 ·推荐在美团点评酒旅的应用实践 ## 人工智能应用 |CriticalDigital World|CriticalPhysical ae6238e03c8/p13_6.jpg) ## 基于用户画像的召回策略演进 ## 热销策略 基于Deal所在城市统计分城市热销  |分类|场景|召回策略| |---|---|---| |本地需求|常驻城市=浏览城市 (北京人浏览北京)|当地用户购买的热销POI| p15_2.jpg)  ## 热销策略 ## ·精确统计POI销量 •Deal -> POI •POI售卖数据不准 •客户端埋点 ![Image](/uploads/documents/f/1/e/8/f1e81

的前提条件 ..... 7 NetBackup 的安装后要求 ..... 7 第 2 章 配置 NetBackup for SQLite ..... 9 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ..... 9 第 3 章 NetBackup for SQLite 备份和还原 ..... 11 关于 SQLite 数据库备份 ..... 11 执行 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题： ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 ## 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 代理支持 DataStore 策略定义属性、日程表、客户端列表和备份选择。 使用 DataStore 策略配置 SQLite 数据库备份 1 以管理员身份 (Windows) 或 root 身份 (Linux) 管理控制台” 中，展开 “NetBackup 管理”，然后单击 “策略”。 3 在 “所有策略” 窗格中，右键单击 “所有策略的摘要”，然后单击 “新建策略”。 4 在 “添加新策略” 对话框中，为策略输入一个唯一的名称。 5 在 “更改策略” 对话框中，从 “策略类型” 下拉列表中选择 “DataStore 策略”。 6 从 “策略存储” 下拉列表中，为存储选择基于磁盘的存储单元。 7 要选

## 选定试用功能 • 性价比的灵魂拷问： • 会给业务带来什么风险？ - 需要什么程度的投入？ • 可能出现什么故障？ • 能有什么好处？ · 个人看法 • 可观察性 · 路由 · 策略 · 安全  ## 试用服务范围

2.4. 使用 POD 横向自动扩展 ..... 21 2.4.1. 了解 pod 横向自动扩展 ..... 22 2.4.1.1. 支持的指标 ..... 22 2.4.1.2. 扩展策略 ..... 23 2.4.2. 使用 Web 控制台创建 pod 横向自动扩展 ..... 25 2.4.3. 使用 CLI 根据 CPU 使用率创建 pod 横向自动扩展 ..... 27 反关联性 110 3.2. 配置默认调度程序以控制 POD 放置 110 3.2.1. 了解默认调度 111 3.2.1.1. 了解调度程序策略 112 3.2.2. 创建调度程序策略文件 113 3.2.3. 修改调度程序策略 116 3.2.3.1. 了解调度程序 predicates 119 3.2.3.1.1. 静态 predicates 120 3.2.3.1 常规 predicates 122 3.2.3.2. 了解调度程序优先级 123 3.2.3.2.1. 静态优先级 123 3.2.3.2.2. 可配置优先级 125 3.2.4. 策略配置示例 127 3.3. 使用关联性和反关联性规则相对于其他 POD 放置 POD 131 3.3.1. 了解 pod 关联性 132 3.3.2. 配置 pod 关联性规则 135