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[Image](/uploads/documents/7/4/8/0/7480348c0663ad45e38a7ba69ce4d1a8/p1_2.jpg)
PYTHON 30th
## 如何从零开始实现网格交易策略
从 Python 开始钱赚钱
@Zagfai
2019/10/20
## 目录
理财
原理
>> 实现
优化

## 程序化与量化交易

## 网格策略
特点:1. table>

## 为什么 用网格策略交易虚拟币

自6月24起资产变化与投资币种对比
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5.89 MB
| 2 年前 3
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[Image](/uploads/documents/0/1/a/3/01a3b6e6a4062a56456d19613708a3c2/p1_2.jpg)
## 数字货币交易系统架构
Python实现
黄毅
目录 CONTENTS >> 交易系统功能介绍
>> 交易系统架构设计
>> 钱包实现介绍


## 1 交易系统功能介绍
## 交易系统功能-基本概念
class Side(Enum):
'下单方向'
BUY = 0
SELL = 1
class Order(NamedTuple): self.taker.side

## 交易系统功能-伪代码
@app.post('/limit_order')
def limit_order(order: Order):
# 冻结资金
lock_user_fund(order)
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| 2 年前 3
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@Shanghai
## Rust 在算法交易中的实际应用 与积极效应
非凸科技首席架构师 乔丹
## 公司介绍
上海非凸智能科技有限公司(简称“非凸科技”)成立于2018年,是国内领先的智能算法和交易系统服务公司,专注于智能算法交易领域的研究和开发。
公司正基于Rust生态,结合机器学习、深度学习等新兴技术,打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台,满足自身在量化行业交易业务的同时也为券商、量化私募 等众多大型金融机构提供优质的算法交易解决方案。
100+
80亿+
100+
团队规模
日均成交额
合作机构

国家高新技术企业
科技型中小企业

海外 研发中心
## Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践
原始高频数据
实时超高频数据
结构化多档行情
全行业指数
概念指数
龙头 lead 股票
互联网新闻
外部交互
交易所引擎
Web客户端
内部智能引擎
行情服务
预测模型

## 数字货币交易系统
Python实践
代少飞
目录 CONTENTS >> 常见问题
>> 数据库锁问题
>> 任务调度框架
>> 监控

## 1 常见问题
• 队列数据丢失
• 队列挂掉
● 负数资产
● 冲钱一次,转两倍资产
RabbitMQ
撮合或者清算队列数据丢失订单摆上去,能交易却始终交易不了
RabbitMQ
大部分功能瘫痪
队列数据丢失
队列挂掉
负数资产
充一次转双倍
用户资产
用户发现自己资产为负数
钱包
用户充值一次
收到两次充值资金
 在过去的20年里,博易大师在期货公司网上交易领域取得了约97%的市场覆盖率,移动端解决方案掌上财富为约80%以上的期货公司提供服务,闪电王和博易鑫管家持续为高端用户提供专业服务而在衍生品创新品种不断推出的今天,汇点期权推出股票期权、股指期货、国债期货等品种的系统解决方案。
|项目|期初|证券市场|期货市场|其他商品|汇兑|汇兑|套|商品|投资工具|交易(少数股东)|\-|\-|\-|\-|
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| 2 年前 3
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- 1. 电子存证合约
- 1.1. 问题引入
- 1.2. 数据结构的设计
- 1.3. 电子存证合约的功能实现
- 1.4. 合约使用方法
- 2. 数字资产交易
- 2.1. ERC721简介
- 2.2. ERC721具备哪些功能
- 2.3. 调用json文件示例
开发手册
- 1. 智能合约SDK使用说明
- 1 |模块|特性|
|---|---|
|存储|XuperChain的底层存储基于KV数据库,存储的数据包括区块数据、交易数据、账号余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等,上链的数据全部持久化到底层存储。不同的链,存储独立。底层存储支持可插拔,从而可以满足不同的业务场景|
|网络|负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信为基础,实现全分布式结构化拓扑网络结构,数据传输全程加密。 局域网穿透技术采用NAT方案,同一条流保持长连接且复用。多条链复用同一个p2p网络|
|共识|共识模块用于解决交易上链顺序问题,过滤无效交易并达成全网一致。XuperChain实现了更加高效的DPOS共识算法。支持可插拔,从而可以支持不同的业务场景|
|密码学|用于构造和验证区块、交易的完整性,采用非对称加密算法生成公私钥、地址。匿名性较好。支持可插拔,从而可以支持不同的业务场景|
|智能合约|自
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| 2 年前 3
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WeBASE管理平台
18 区块链浏览器
19 运维部署工具
20 数据治理通用组件
21 多方协作治理组件
22 区块链应用开发组件
23 整体架构 749
24 区块链交易流程 755
25 数据结构与编码协议 761
26 核心模块设计解析 765
27 MVP 849
28 贡献者 857
29 合作伙伴 861 搭建第一个区块链网络
· 开发第一个区块链应用
• 关键概念
区块链网络搭建
区块链应用开发
• FISCO BCOS Java SDK
• 问题排查
• 整体架构
• 共识算法
· 交易并行
• 分布式存储
· 预编译合约
· 更多设计文档
• Github主页
· 深度解析系列文章
· 贡献代码
· 反馈问题
• 应用案例集
· 微信群、公众号
• FISCO 享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。
多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈
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| 2 年前 3
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预测市场 Polymarket 完全指南
AI交易·鲸鱼策略·深度实操
The Complete Guide to Polymarket & Prediction Markets
文档版本:v2.0.0
发布时间:2026-03-28(build #1)
适用对象:Web3爱好者·预测市场交易者·投资者
花叔出品
本文档仅供学习参考,不构成投资建议。预测市场交易有风险,请根据当地法律法规判断是否适用。
普赢得2024大选」的合约,你不只是在表达一个观点——你是在用真金白银押注你的判断。如果你有内幕信息、有更好的模型、或者只是对某个选区的选情有直觉性的了解,这个信息就会通过你的交易行为,反映到市场价格上。
千万个这样的交易汇聚在一起,市场价格就变成了一个实时更新的概率估计。
从赌教皇到赌大选:预测市场简史
预测市场的历史其实比大多数人想的要古老得多。
16世纪的意大利和爱尔兰就出现了对教皇选举的 几乎是每次总统大选的标配。纽约的交易员们在正式市场之外,用真金白银押注选举结果。从1884年到1940年,这些赌盘在15次总统大选中,有11次准确预测了获胜者。
真正的现代预测市场始于1988年。爱荷华大学商学院的几位教授创建了Iowa Electronic Markets(IEM),这是第一个学术性的预测市场平台。IEM获得了CFTC的特殊豁免,允许小额实资交易(单人最高投注500美元),专门用于选举预测研究。
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| 1 月前 3
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Teaming, ART)基准评估了我们的模型,该基准与英国AI安全研究所合作开发。基准测试了四类利用场景中的提示注入易感性:突破机密性、引入竞争目标、生成禁止内容(如恶意代码)以及执行禁止操作(如未授权的金融
交易)。
Gray Swan估计了攻击者在k=1、k=10和k=100次尝试内成功的概率,反映了攻击并非确定性的、反复尝试会增加成功注入可能性的现实。攻击来自ART Arena,数千名专家红队人员在其中持续针对前沿模型优化策略。 6的新攻击,并策划了一组148个环境,这些环境被排除在此处评估的模型的训练数据之外。我们将攻击成功率报告为模型实际查看到的注入中成功的比例,因为不同能力的模型可能以不同方式浏览环境,且并非所有注入都会被遇到。注入的成功由环境中的
程序化检查器验证。
我们比较了无安全护栏的模型和部署了各种利用浏览器和计算机使用工具的产品安全护栏的模型。
| 模型 | | 程序化工具调用和代码执行。所有运行中,思考设置为auto,跨上下文使用的总token上限为1M。与下文其他Agent式搜索结果不同,这些结果未使用上下文压缩。Claude Opus4.6作为模型评分器。
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| 1 月前 3 -
WeBASE管理平台
18 区块链浏览器
19 运维部署工具
20 数据治理通用组件
21 多方协作治理组件
22 区块链应用开发组件
23 整体架构 767
24 区块链交易流程 773
25 数据结构与编码协议 779
26 核心模块设计解析 783
27 MVP 867
28 贡献者 871
29 合作伙伴 879 搭建第一个区块链网络
· 开发第一个区块链应用
• 关键概念
区块链网络搭建
· 区块链应用开发
• FISCO BCOS Java SDK
• 问题排查
· 整体架构
• 共识算法
· 交易并行
• 分布式存储
· 预编译合约
· 更多设计文档
• Github主页
· 深度解析系列文章
· 贡献代码
· 反馈问题
• 应用案例集
· 微信群、公众号
• FISCO 享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。
多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈 0 码力 |
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107.09 MB
| 2 年前 3
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