中国开源软件产业研究报告 ©2022.2 iResearch Inc. 源远·流长 2 ©2022.2 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算：开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作，也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况，二者的 发展理念也存在一定矛盾。 license）还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性等方面的诸多要求，这些要求加强了开源产业的规范性，构建了诸多开源商业模式的基础。 来源：OSI，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容（代码） • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码，或提供简便的获取 源代码的方式；且开源代码必须允许以源码或编辑后文件的形

基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 报告日期：2022.11.25 复旦大学 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 Rust语言 ❑ 系统级安全编程语言 ▪ 内存安全 ▪ 并发安全 ▪ 效率 2006年 2011年 Reclaim问题：示例2 创建未初始化的变量foo Panic将导致访问未初始化内存 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 研究挑战和思路 ❑ 研究挑战：指针分析是NP-hard问题 ▪ 准确性：应采用路径敏感的指针分析算法，避免过多误报 ▪ 分析效率：应基于Rust MIR的特点对算法进行优化，使其可行 ❑ 整体思路：基于编译过程中的生成的MIR进行静态分析

————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 年 6 月这个项目由 Apache

©2023 iResearch Inc. 2023年中国基础软件开源 产业研究白皮书 2 目 录 CONTENTS 01 02 03 开源基础软件界定及中外发展对比 中国开源基础软件产业链及参与者洞察 中国开源基础软件产业细分领域洞察 3 开源基础软件界定 及中外发展对比 01 4 ©2023.11 iResearch Inc. 协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互

Go语⾔言实现中的⼏几个研究课题 ⽑毛康⼒力 @舜⻜飞科技 关于我 • Go发布1.0时开始关注 • 最早接触是在2012年 • 喜欢研究底层实现 • http://www.zenlife.tk/ 有同事称我⼤大神或⼤大师(湿?) 其实，我只是⼀一个研究僧 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 并发 • goroutine提供轻量的并发机制 select其实是⼀一个整体 • c1 c2并不能独⽴立对待 • 要么全部成功，要么失败，否则可能死锁 • 单纯对select结构加锁⾏行不通!!! • 共享⼀一个全局锁？ select • 研究课题：能否实现lock-free channels？ • 使⽤用前获取select中的所有channel的锁 • 按channel结构体的地址顺序加锁 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 bool) 泛型 • C说：我不管。(使⽤用者累) • C++把同⼀一个函数(的不同类型)实现了很多遍。(编译器累) • Java把所有东⻄西都打包了，只有⼀一个函数。(运⾏行时累) • 研究课题：怎么样实现才合理？ ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 垃圾回收 • ⺩王尼玛：内存管理太重要！交给机器我不放⼼心 • 曹尼玛：内存管理太重要！给⺩王尼玛管我不放⼼心

1 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算 质变的技术内核。 云原生作为云计算深入发展的产物，已经开始在 5G、人工智能、大数据等 各个技术领域得到广泛应用。中国联通研究院一直从事云原生及其安全技术的研 究，致力于推动云原生在通信行业落地实践，全面落实好“大安全”主责主业， 以实际行动践行“国家队、主力军、排头兵”的责任担当。2022 年，我们在“联 通合作伙 护能力建设思 路，以期与行业同仁共同推动云原生安全落地发展。 最后，白皮书内容难免有疏漏，敬请读者批评指正。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 8 编写单位： 中国联合网络通信有限公司研究院、联通数字科技有限公司、中国联通福建 省分公司、北京神州绿盟科技有限公司、北京小佑网络科技有限公司、中兴通讯 股份有限公司 专家顾问： 叶晓煜、张建荣、徐雷、潘松柏、冯强、张曼君、傅瑜、葛然、张小梅、徐

板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据挖掘 Claude 3.5 sonnet 基于数据集，在整体数据概括后提供多个 深入数据挖掘方向，根据需求输入研究倾 向，高效生成多个维度的数据分析，语言 简洁，挖掘深度较浅。 Kimi k1.5 提供数据的潜在用途方向，深入分 析过程中，从多个维度（如时间、 语言、地区）深入挖掘数据意义和 关联性，进一步总结趋势结论并提 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二 列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。

Open LLM 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 系列，这些自主研发的模型 在国内外各项评测中表现卓越。 每个月来自中国主要研究机构和 公司的开源模型/数据集数量。 图片源自 Hugging Face 中文社 区模型社群： https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel 人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高，中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 年 9 月，全球已有近 8 万基于 Qwen 的衍生模型，超越了 Meta 发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 团队推出的全开 源模型 Map Neo

225 美团内部讲座｜清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法 235 KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用 252 对话任务中的“语言 - 视觉”信息融合研究 267 ICDM 论文：探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur MLP 融合的时候，最后结果融合和先 concat 再接一个全连 接层效果差不多。 28 > 美团 2020 技术年货 行为序列建模 理解用户是搜索排序中一个非常重要的问题。过去，我们对训练数据研究发现，在训 练数据量很大的情况下，item 的大部分信息都可以被 ID 的 Embedding 向量进行表 示，但是用户 ID 在训练数据中是十分稀疏的，用户 ID 很容易导致模型过拟合，所以 如图神经网络 建模等等。 ● 在重排序建模上，目前引入 Transformer 取得了一些效果，同时随着强化学 习的普及，在美团这种用户与系统强交互的场景下，用户的行为反馈蕴含着很 大的研究价值，未来利用用户的实时反馈信息进行调序是个值得探索的方向。 例如，根据用户上一刻的浏览反馈，对用户下一刻的展示结果进行调序。 除了上面提到的三点，考虑到美团搜索上承载着多个业务，比如美食、到综、酒店、

相关概念 01 认识Python 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 4 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 文献解读 定义 目的 作用 是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼 近这个上限 ➢ 使模型的性能得到提升 ➢ 在机器学习中占有非常重要的作用 成功的机器学习应用不是 拥有最好的算法，而是拥 有最多的数据！ 数据决定一切 数据大小 准 确 率 1. 相关概念 6 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 项目 特征提取 特征选择 共同点 都从原始特征中找出最有效的特征 都能帮助减少特征的维度、数据冗余 区别 ➢ 强调通过特征转换的方式得 到一组具有明显物理或统计 相关概念 7 2. 特征构建 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 8 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 特征构建：是指从原始数 据中人工的找出一些具有 物理意义的特征。 方法：经验、属性分割和 结合 操作：使用混合属性或者 组合属性来创建新的特征 ，或是分解或切分原有的