## 深度学习-目标检测 黄海广 副教授 2023年04月 ## 本章目录 01 目标检测概述 02 目标检测算法 03 YOLO算法 04 Faster RCNN算法 ### 1. 目标检测概述 01 目标检测概述 02 目标检测算法 03 YOLO算法 04 Faster RCNN算法 ### 1. 目标检测概述   ### 1. 目标检测概述

## Kubernetes 异常配置检测框架 顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 ## 我们来自阿里云容器服务 • 顾静，研发工程师 • 邓隽，技术专家 ## 我们参与打造 • 容器服务（ACK/ASK） • 容器镜像服务（ACR） • 服务网格（ASM） 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## Kubernetes 使用日常 无法正常工作  ## 异常 VS 异常检测 操作系统  云原生操作系统 ! /2/c/2/2/2c2253c24c549730b3268623bb96b599/p7_3.jpg) ## 运行模式 • 集群节点（DaemonSet / Standalong） ## 问题检测 • 硬件（CPU、内存、磁盘） • 操作系统（NTP、内核死锁、文件系统异常） • Container Runtime（无响应） ![Image](/uploads/documents/2

## 基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 复旦大学 报告日期：2022.11.25 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## Rust语言 ## 系统级安全编程语言 Mozilla... ## Rust如何保障内存安全？ ☐ 内存安全问题产生的主要原因之一是指针别名导致悬空指针 ■ 手动释放内存或调用析构函数 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ☐ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名（共享可变引用） 但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 智能指针可行，但作为运行时方案，效率低 ■ Rust在语法设计中引入所有权机制，简化指针分析问题 ## Rust所有权模型 println("foo_=_.{:?}", foo.vec); } ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## 研究挑战和思路 ☐ 研究挑战：指针分析是NP-hard问题 准确性：应采用路径敏感的指针分析算法，避免过多误报 分析效率：应基于Rust

商品检测篇：使用 RetinaNet 瞄准你的货架商品 ## ☐ ☐ ☐ ☐ 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2 项目进阶实战》视频课程 ## 目录 - 基础：目标检测问题定义与说明 - 基础：R-CNN系列二阶段模型综述 - 基础：YOLO系列一阶段模型概述 - 基础：RetinaNet 与 Facol Loss 带来了什么 - 应用：检测数据准备与标注 - 应用：划分检测训练集与测试集 应用：划分检测训练集与测试集 - 应用：生成 CSV 格式数据集与标注 - 应用：使用 TensorFlow 2 训练 RetinaNet - 应用：使用 RetinaNet 检测货架商品 - 扩展：目标检测常用数据集综述 - 扩展：目标检测更多应用场景介绍 ## 基础：目标检测问题定义与说明 ## 目标检测问题 图像分类  狗 目标定位  目标检测  狗 ## 目标检测评估：Ground

ments/3/2/1/3/32132c9fc13966e18aaaa130ac07ef5c/p3_1.jpg) ## 大纲 - 并发 - 接口 - 垃圾回收 - 调度 - 死锁检测 ## 并发  ## 并发 • goroutine提供轻量的并发机制 aa130ac07ef5c/p13_1.jpg) - 研究课题：能否实现lock-free channels? ## 大纲 - 并发 - 接口 - 垃圾回收 - 调度 - 死锁检测 ## 接口 • 接口定义了一系列方法 - 如果类型实现了这些方法，它就实现了这个接口 • 接口不依赖实现 - 避免了过度设计，比如OO里面基于继承的方式 ## 接口  - Java把所有东西都打包了，只有一个函数。(运行时累) - 研究课题：怎么样实现才合理？ ## 大纲 - 并发 - 接口 - 垃圾回收 - 调度 - 死锁检测 ## 垃圾回收 • 王尼玛：内存管理太重要！交给机器我不放心 • 曹尼玛：内存管理太重要！给王尼玛管我不放心 Go还是很体贴大伙的~ ![Image](/uploads/documents

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业务落地篇：实现货架洞察 Web 应用 ## ☐ ☐ ☐ ☐ 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2 项目进阶实战》视频课程 ## 目录 - 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 - 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 - 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 - 展现 AI 效果实战：使用 OpenCV 可视化识别结果 - 搭建 AI SaaS 理论：Web SaaS：部署和测试 AI SaaS 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 ## 检测模型 RetinaNet 前向转换和使用 File Edit View Run Kernel Tabs Settings Help |\+|\+|C|ai\_pipeline.ipynb|×| |---|---|---|---|---| ## 加载检测推理模型 detector File Edit View 5L' '红星二锅头43度绵柔8陈酿100ml' '红星二锅头52度500ml'] 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 ## Try it! 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 ## 检测+分类 ## 极客时间 def load_image(img_path): img = image.load_img(img_path,