是一种静态类型语言，本课程有时会将其与 C 和 C++ 进行比较，以便更好地解释或对比 Rust 的设计。 如果你会使用 Python 或 JavaScript 等动态类型语言编程, 那么你也能够很好地跟上进度。 这是演讲者备注(Speaker Notes)的示例。页面中使用它来为幻灯片添加备注信息，其内容包括讲师应涉及的要点，以及对课堂上可能出现的典型问题的回答。 ## 第1部分 ## 授课 本页供课程讲师使用。 午就各有3小时上课时间。上下午上课时间段内都有多次休息时间和学生做练习的时间。 在授课之前,你需要完成以下事项: 1. 熟悉课程资料。页面提供了演讲者注释以突出重点（请帮忙多多贡献演讲者备注！）。演讲时，请确保在弹出窗口中打开演讲者笔记（点击“演讲者笔记”旁边带小箭头的链接）。这样就可以确保屏幕整洁有序，更好地向全班学员展示课程内容。 2. 决定培训日期。由于课程为期四天，建议将时间安排在两 Rust。所以试着在你的代码中找一小段来改成 Rust。代码中越少依赖 (dependencies)，越少“独特”的类型，越好。比如一段解析原始字符的代码就很理想。 鉴于 Android 中越来越多地使用 Rust, 演讲者可能会提到以下任何一项: • 服务示例：DNS-over-HTTP • 库：Rutabaga 虚拟图形接口 • 内核驱动程序：Binder • 固件：pKVM 固件 ## 第 32 部分

的万联网”、“AI与商业增量”、“全球品牌看中国”、“科技至上共鉴创新”六大篇章重点议程，邀请全领域商业大咖展开为期两天的顶级商业对话，向现在提问，给未来答案。 在11月29日下午的WISE主会场演讲中，月之暗面创始人杨植麟为我们带来了对大模型的最新思考。 ChatGPT带来的热潮已经持续一年，这一年里，国内大模型市场快速走完从0到1的过程，市场竞争正在逐渐深化。仅仅做出一个通用大模型已然不够 杂度，上下文长度决定内存大小——因此，上下文长度是毫无疑问的关键所在。 上下文长度也正是近期AI圈中的比拼热点，各家都在这一指标上你追我赶。但这背后的核心问题在于：什么才是真正有效的规模化？ 在演讲中，杨植麟表示，规模化是通向AGI的核心，而随着模型不断迭代，长文本会逐渐取代微调，成为定制模型的关键技术。但通过滑动窗口、降采样、小模型等技术捷径实现上下文窗口延长，都是“技术捷径”。现在大模型应 而未来，大模型的作用机理，也会让AI时代的原生App开发经历范式转变。“以前，探索产品PMF可能是解锁手机密码，需要试一个个密码，但未来，可能是由产品经理指出一个区间，借助大模型的暴力计算，来找到最好的解决方案。”他表示。 以下是演讲实录，内容经36氪编辑： 杨植麟：大家好！今天非常高兴有机会来到这里，也感谢36氪的邀请，今天我分享的主题是《AGI需要真实的规模化》。 先从50年前的一个摇滚乐队开始讲起。1973年的时候，著名的摇滚乐队Pink

BEIJING 2018 # 基于Kubernetes和Helm的应用部署 平台构建实践 演讲者: 张夏 赵明 FreeWheel 主办方 Geekbang > InfoQ 极客邦科技  ## 基于实践经验总结和提炼的品牌专栏 如何打造自己的技术领导力？ 扫描二维码了解详情 # GTLC GLOBAL TECHNOLOGY CONFERENCE GTLC GLOBAL TECHNOLOGY CONFERENCE ## 演讲大纲 - 基于Kubernetes平台概览与架构 - 基于Kubernetes的应用部署最佳实践 • 服务在混合云上的部署架构与演示 - 基于Consul的混合云服务发现与演示 - 应用在混合云上的端到端测试方案