OpenShift Container Platform 4.9 网络98eed7d20fcf8d203edadac/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.9 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 6 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 6 1.2. OPENSHIFT CONTAINER OPERATOR ..... 6 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 7 第2章 访问主机 ..... 10 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 10 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 11 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 388 页 | 4.04 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.6 网络a80ca8ce48677415ee9b4/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.6 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ## 配置和管理集群网络 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your organisation's their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 10 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 10 1.2. OPENSHIFT CONTAINER ..... 10 第2章 访问主机 ..... 12 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 12 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 13 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR ..... 13 3.2. DNS OPERATOR ..... 13 3.3. INGRESS0 码力 | 256 页 | 2.78 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.13 网络4fb6b5579fc21e63b8a5dd/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.13 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The text of and respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 关于网络 ..... 8 第2章 了解网络 ..... 9 2.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 9 2.2. OPENSHIFT OPERATOR ..... 9 2.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 10 第3章 访问主机 ..... 13 3.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 13 第4章 网络 OPERATOR 概述 ..... 14 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 697 页 | 7.55 MB | 2 年前3
Cilium的网络加速秘诀## cilium的网络加速秘诀 蓝维洲 2021.10.16 Kubernetes Community Days ## 演讲人 ## 手 Kubernetes Community Days  蓝维洲 网络组研发负责人 ## cilium介绍 kubernetes 的 CNI 网络解决方案,创新采用了 eBPF datapath,为 kubernetes 网络和 linux 社区的 eBPF 发展,启动了最要的推动作用。 截止 2021.10 , cilium github 项目已有 9.3K star,Contributors 316位 cilium的特色功能: • 网络功能 • 负载均衡 • 网络安全 • 可观察性 • 多集群连通 发布 成为 kubernetes 网络解决方案 2019.8 cilium 1.6 发布 kube proxy replacement 2019.11 cilium–hubble 发布 cilium 1.8 发布 开始出现 XDP 的 service 负载均衡,极大提升性能 2020.8 google正式采纳 cilium 作为 GKE产品的网络方案 截止2021.10, cilium0 码力 | 14 页 | 11.97 MB | 1 年前3
Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台9fc523a03552b8058583920607820/p36_1.jpg) ## HTAP - Hybrid transactional/analytical processing - 混合事务/分析处理 ## Gartner技术成熟度曲线  蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人 ZooKeeper ## Kubernetes Ingress Controller Service Mesh 控制面 Pilot Galley 访问请求 多协议接入 TLS,国密 MOSN WAF, DDoS 多种服务注册中心 SOFA Registry Registry Nacos Etcd 模块化 安全 智能 高性能 多协议 ☑ 可扩展 精细化路由 安全防护 可运维 • TCP、Http、SOFA 网络包过滤器 · 多版本发布 协议包过滤器 • 压测引流 协议扩展 加密链路 · 服务分组 可观测性扩展 · 国密算法 • 服务鉴权 - 透明劫持 - 平滑升级 - 可观测性 路由扩展 集群管理扩展0 码力 | 12 页 | 1.39 MB | 1 年前3
蚂蚁金服网络代理演进之路Service Mesh Meetup #7 成都站 ## 蚂蚁金服网络代理演进之路 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 2019.10.26  ## Maglev IPvs Katran ## 品 ☐ ☑ ## GFE BFE BFE TGW Nginx Apache httpd ## SOFAMosn Envoy Linkerd ## 网络的挑战 11.11 天猫全球狂欢节 2017 全球支付总笔数 14.8亿同比增长41% 支付峰值 为去年的2.1倍 25.6万笔/秒 中国自主研发数据库OceanBase处理峰值 4200万次/秒 蚂蚁金服ANTFINANCIAL 支付宝ALIPAY ## 中国年福气年 高效接入 访问加速 ## 灵活弹性 安全合规 防攻击 蚂蚁金服网络接入十年变迁 万物互联云原生时代 ↑ 移动时代 ↑ PC时代 再启程 2018 年协议,安全持续升级(QUIC,MQTT,国密), 云原生 All in 无线 2015 年无线通道协议,安全升级, 连接收编 自研 2010 开始网络代理白盒化,定制业务逻辑,软硬件一体解决方案 前世 2010年前部署商用设备0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 1 年前3
pytorch 入门笔记-03- 神经网络[Image](/uploads/documents/7/8/a/d/78ade080643c0185ff8788518410c6f2/p1_1.jpg) ## 链滴 ## pytorch 入门笔记 -03- 神经网络 作者:zyk 原文链接:https://ld246.com/article/1639540087993 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) [Image](/uploads/documents/7/8/a/d/78ade080643c0185ff8788518410c6f2/p2_1.jpg) ## 前言 本节主要内容是如何使用 torch.nn 包来构建神经网络。 上一讲已经讲过了 autograd,nn 包依赖 autograd 包来定义模型并求导。一个 nn.Module 包含各个层和一个 forward(input) 方法,该方法返回 output。 2.jpg) 它是一个简单的前馈神经网络,它接受一个输入,然后一层接着一层地传递,最后输出计算的结果。神经网络的典型训练过程如下: 1. 定义包含一些可学习的参数(或者叫权重)神经网络模型; 2. 在数据集上迭代; 3. 通过神经网络处理输入; 4. 计算损失(输出结果和正确值的差值大小); 5. 将梯度反向传播回网络的参数; 6. 更新网络的参数,主要使用如下简单的更新原则:weight0 码力 | 7 页 | 370.53 KB | 2 年前3
康彬-基于微服务的混合云和同城双活实践## 微服务体系下的混合云&同城双活实践探索 康彬 (robinkang) 乐信/架构总监 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会:5月6–8日 培训:5月9–10日 [Image](/uploads/documents/a/7/d/f/a7df77a537ee0f8bf8c3ac0b68cdc05e/p3_5.jpg) ## 📱 热点 Facebook:全球最大社交网络,向未知转型 作者:徐川 华为面试改革:增加90分钟网上编程30分钟当面编程环节,充分考察实际动 快速上手几个 Linux 命令:每家公司都有自己的黑话 3 京东刘海锋:过去十年架构领域最重要的三个变化 康彬(robinkang) 乐信/架构总监 14年研发及管理经验,从0到1组建了乐信架构团队,主导并推动了乐信集团业务系统从单体应用架构向微服务架构的演变、从 php 技术栈向 java 技术栈的无缝转型,从私有云向混合云的进化,及新一代的同城双活技术架构的研发与落地工作 












