6/b/126bfe1465ea2bfc007e1620c0f37e48/p1_1.jpg) PostgreSQL ## Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 Juan Pan panjuan@apache.org JD Digits ## Sharding Sphere  ## ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 Apache ShardingSphere Sharding-JDBC 接入端 Sharding-Proxy Sharding-Sidecar 云原生 无中心 零侵入 ## 互联网数据库需求发展 MySQL Oracle Oracle PostgreSQL SQLServer …… RDBMS 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 ··· 分布式数据库 分布式数据库中间件 云数据库 NoSQL NewSQL ## 分布式数据库中间优势 ___ ## 2018 年PostgreSQL中国技术大会 ## DB-Engines Ranking The DB-Engines Ranking

## Apache ShardingSphere (Incubating) ## 云架构演化 京东数科-张亮 (email: zhangliang@apache.org) 京东数科-潘娟 (email: panjuan@apache.org) # 未来架构 从服务化到云原生 张亮 吴晟 敖小剑 宋净超 著  ## 分布式数据库中间优势 ## DB-Engines Ranking The DB-Engines Ranking ranks database management systems

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## 网易云Service Mesh的产品架构与实现 刘超 网易研究院云计算技术部首席架构师 ## 关于我 ## • 刘超 ## - 网易云 解决方案总架构师 - 10余年云计算领域研发及架构经验，先后在EMC，CCTV证券资讯频道，HP，华为，网易从事云计算和大数据架构工作 • 毕业于上海交通大学。 曾出版《Lucene应用开发揭秘》 - 多次作为邀请讲师参加Dockone容器技 ，InfoQ全球架构师峰会（明星讲师），CSDN SDCC大会，51CTO WOTA大会等 - 知名技术博主，博客可搜索popsuper1982，多篇文章推荐至全球最大IT社区CSDN首页及《程序员》杂志 - 在工作中积累了大量运营商系统，互联网金融系统，电商系统等容器化和微服务化经验 ## 0 ## 目录 01 微服务与Docker、Kubernetes 02 网易云微服务框架介绍 03 基于容器服务的微服务架构实践 ## 一、 微服务与Docker、Kubernetes ## 容器技术的三种视角 微服务的交付形式Kubernetes 应用架构 快速迭代 高并发 OPEX CAPEX 大数据分析，运营 IT架构 数据架构 轻量级的IT运维模式Swarm 资源利用率高的任务执行模式Mesos ## 微服务形态 ![Image](/uploads/

GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 基于TarsGo的云原生微服务架构演进 利开园 2020.11.22 ’ alt=‘OCR图片’/> 工作经历 腾讯Docker容器平台开发 TARS服务的基础运行环境和运营平台 腾讯TARSGo框架开发 TARS的GO语言实现 腾讯云开发业务后台开发 使用TARSGo，实现TARS+K8S的方案 GOPHER CHINA TarsGo框架能力分析 $ \textcircled{2} $ TarsGo的云原生演进 $ \textcircled{3} $ TarsGo应用案例演示 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 Go微服务架构选型的思考 需求 IDL、只关注业务逻辑、多语言 代码 标准化、快速部署、云原生 … 可运营的服务 丰富的服务治理能力 可运行的服务 开源TarsGo：丰富的微服务构架能力 开源TarsGo：丰富的微服务构架能力 开发专注业务逻辑 IDL RPC框架 +高性能 标准化快速部署 云原生 API网关 支持在k8s上一键部署 服务治理能力 负载均衡 多语言：支持 +名字服务集成 Set功能 测试工具集成 过载保护 弹性伸缩 RPC：像调用本地函数一样调用远程接口 名字服务 负载均衡 轮询 取模HASH 一致性HASH 熔断 屏蔽：超时/无法连接

⑨@ $ ^{-0} $ » $ ^{1/4} $ °α·0 $ ^{1/2} $ $ ^{3/4} $ ! À(5Æ•M4³⁄₄±;T.\•®@~ÃÄ ## 用户期望一个兼顾关系型数仓和公有云优势的产品  ## )±—ÉÊ ![

2022/12/14-16  ## 云原生数据库 PieCloudDB eMPP 架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO ## 关于拓数派（OpenPie） • 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯片KVM支持实现）和云计算架构、高速网络开发（内核和应用层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储） • 最近 7+ 年一直从事开源分布式数据库开发 ## 元CloudDB 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 ## 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 18d10f3434b783/p6_3.jpg) ## 我们需要一个云原生数据库 ## 云解决了什么？ 借助于云上分布式存储，解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS，解耦计算 池化资源，按需使用 基础软件尤其是数据库软件上云已是大势所趋 用户专注于使用，其他事情交给IaaS/SaaS厂商 ## 上云 ≠ 云原生 • 存储资源和计算资源：分离和隔离 多租户隔离 计算&存储

消除隐式只读操作(单条SELECT)的锁冲突 避免显式只读事务(BEGIN-SELECT-END)的两阶段提交（开发中） fastpath锁(PostgreSQL合并) ## TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform, 简称GCP)，为5个虚拟主机的集群，包含一个master主机和四个segment主机，master和segment虚拟主机的配置信息如下 混合事务/分析处理 ## Gartner技术成熟度曲线 ![Image](/uploads/documents/c/8/7/9/c879fc523a03552b8058583920607820/p38_1

## 基于 Apache APISIX 与 RocketMQ 构建云原生一体化架构 杜恒 ASF Member, Apache RocketMQ PMC 成员 ## Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information products remains at the sole discretion of Alibaba. ## CONTENT 01 Apache RocketMQ 简介 02 云原生时代的 RocketMQ 03 借力 APISIX 构建云原生接入体系 ## 01 Apache RocketMQ 简介 ## apache apisix ## RocketMQ 简介 业务消息领域挑战 - 核心链路，稳定性要求高、时延敏感 ## 设计思想： 1. 消息不丢、高可靠是架构的基础 2. 时延优先，兼顾吞吐 3. 收敛业务共性问题，提供丰富的业务消息类型 4. 注重可运维性、弹性扩缩、流量调拨能力建设 打造业务消息领域首选 普通消息 顺序消息 延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 零依赖 可扩展 低延迟 高吞吐 强同步刷盘 ACK 机制 极简架构 高性能 金融级高可靠 ## apache

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