## 开课 - - ## neto ## 广力云智慧零售收银系统 恒 1236 The 广力云智慧零售收银系统 广力云 F - 于jenkins - ## P-1 为 广力云智慧零售收银系统 ## ● 标准 ## <1> ## ● 标准  F - 广力云 广力云智慧零售收银系统  ## P-2 资源逻辑隔离：线下环境，通过智能路由，解决多环境 ## - 多云部署的目的 ## 目的三 ## 降低成本 ● 跟不同的云厂商有更多的议价空间 ## 目的二 高可用 - 多云多冗余，包括数据的同步容易 ## 目的— ## 多K8S集群严格隔离 - 通过流量配置，区分不同云承 ● 接不同流量（单元架构） ## - 多云部署架构图 ![Image](/uploads/documents/f

消除隐式只读操作(单条SELECT)的锁冲突 避免显式只读事务(BEGIN-SELECT-END)的两阶段提交（开发中） fastpath锁(PostgreSQL合并) ## TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform, 简称GCP)，为5个虚拟主机的集群，包含一个master主机和四个segment主机，master和segment虚拟主机的配置信息如下 混合事务/分析处理 ## Gartner技术成熟度曲线 ![Image](/uploads/documents/c/8/7/9/c879fc523a03552b8058583920607820/p38_1

## 微服务体系下的混合云&同城双活实践探索 康彬 (robinkang) 乐信/架构总监 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 康彬（robinkang） 乐信/架构总监 14年研发及管理经验，从0到1组建了乐信架构团队，主导并推动了乐信集团业务系统从单体应用架构向微服务架构的演变、从 php 技术栈向 java 技术栈的无缝转型，从私有云向混合云的进化，及新一代的同城双活技术架构的研发与落地工作  ## 大促的痛及混合云实践 ## api-gateway 业务服务层 前端业务服务

## GCN ## 云原生边云协同AI框架实践  普杰 华为云边缘云创新Lab 高级工程师 KubeEdge SIG AI Tech Lead  ## 目录 Edge AI现状与趋势 01 Sedna：边云协同AI框架 02 Sedna-GM：K8S Operator 03 实践案例 04 第一部分 ## Edge AI现状与趋势 ## Why Edge AI? - Cloud中心化的AI计算范式不足以应对端上AI应用对实时性、准确性和强交互性的需求 9/9/1199e88c64788228f6adafa316b1feba/p4_2.jpg) ## AI应用到越来越多的边缘场景 智能家居 智能医疗 智慧城市 AR/VR/MR 云数据中心  智慧交通 工业互联网 智慧农业

2020-11.21-22 华为云的Go语言云原生实践 定义云应用开发的“通信协议” ’ alt=‘OCR图片’/> 个人介绍 11年研发经验，8年云计算领域开发经验 DevOps，APM，PaaS，混合云等均有深入实践 曾在三星负责公司Svoice，AI服务的云化落地 现任华为云微服务首席架构师，负责微服务相关产品落地 Agenda 展开一个云上应用来看他的设计与实现 如何提升研发效能，更快的交付新的云服务 团队的第一go程序：Service Center GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 然而不只是注册发现 静态与动态信息定义 这里存了什么 Version string Description string Level string Schemas []string Paths []*ServicePath 异构服务：一个后台服务可能有多种具体实现。 不同的算法：解密工具，ID生成器，面对不同的交付场景或者是安全要求，都要通过不同实现来替换算法。 分布系统难以治理：框架可以帮助满足云原生应用，如何实现这样的框架 Go chassis云应用开发框架 https://github.com/go-chassis/go-chassis 手段1：将后端服务作为插件使用 常见的后端服务 配额管理 认证鉴权服务

GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com ## POSSIBLE BEGINS WITH YOU: ## 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer [Image](/uploads/documents/b/f/c/5/bfc59c3886e6e98d27c09b4c94fe2a22/p2_1.jpg) ## 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native ## Google Cloud ![Image](/uploads/documents/b/f/c/5/bfc59c3886e6e9

krita 中复现 sai 的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 sai 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 sai 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 sai 图层混合模式基于 sai2 2020-05-10 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道了） 发光 推测 在 sai2 2020-05-10 版中如果有个图层使用了 “发光” 图层混合模式在保存为 PSD，然后用 的图层变成了 “线性减淡（添加）”。 混合模式 发光 不透明度 sai 100% 锁定 ☐ 创建剪贴蒙版 ☐ 指定为选区样本 Q 类型  甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 会出现的。 图层样式 样式 混合选项 混合选项 常规混合 斜面和浮雕 混合模式： 线性减淡（添加） 不透明度(0): 100  等高线 ![Image](/uploads/documents/3/6/8/3/36

中复现 csp 的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 csp 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 csp 图层混合模式的 krita 用户。（下面出现的 csp 图层混合模式基于 csp 1.9.11 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道了） 颜色减淡（发光） ## 推测 在 csp 1.9.11 版中如果有个图层使用了 “颜色减淡（发光）” 图层混合模式在保存为 PSD，然后用 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 图层样式 样式 混合选项 混合选项 常规混合 ☐ 斜面和浮雕 混合模式： 线性减淡（添加） 不透明度(0): ☐ 等高线 ☐ 纹理 高级混合 ☐ 描边 + 填充不透明度(F): 通道： R(R) ☐ 内阴影 + ☐ 内发光 ☐ 光泽 ☐ 将内部效果混合成组 (1) 将剪贴图层混合成组 (P) ☐ 矢量蒙版隐藏效果(H) ☐ 图案叠加 混合颜色带：灰色 本图层： ☐ 外发光 255 投影 + 下一图层： 255 ## 据以上可得 csp 的 “颜色减淡（发光）” 图层混合模式 = ps 的 “颜色减淡” 图层混合模式去掉混合选项里 “透明形状图层” 的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… ![I

白皮书 No.202303 # 云计算白皮书 ## (2023 年) 中国信息通信研究院 2023年7月 ## 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 ## 前言 党的二十大报告提出，要构建新一代信息技术等一批新的增长引擎，打造具有国际 数字产业集群。云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以下特点： ： 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先”（Cloud First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件，将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势，以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局，深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推动云计算与实体经济融合走深。

# Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 主办单位：Alibaba Group 阿里巴巴集团 战略合作伙伴：intel 杭州 张广舟（明虚） 阿里云高级专家 ## 目录 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 # ApsaraDB for GP的定位 ## ApsaraDB for GP的定位 GP的定位 GP的优势？ 与其他技术的对比？ 为什么上云？ ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 ### GP vs. RDS? MPP处理举例 ## Select count(*) from customer group Orca优化器 SQL Runtime # >5-30倍的性能优势 本地存储 ### ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? ## “有史以来卖的最好的云服务” |对比项目|ApsaraDB for Greenplum(SSD/SATA)|AWS RedShift| |---|---|---| |外部表|支持OSS外部表|无此设计| |地理信息支持|支持（自带PostGIS）|不支持|