## 消费者云CSE微服务实践 李林锋 ## 关于我 9年电信软件平台中间件开发、设计、架构经验 精通Netty、Mina等网络通信框架 华为软件 短信/彩信/WAP网关平台SGP、API开放集成网关API Fabric首席设计师 华为软件分布式服务框架DSF首席设计师 《Netty权威指南》、《分布式服务框架原理与实践》作者 微博、微信：Nettying 公众号：Netty之家 2816e8fd9c1e245b4d9cafff6180bc3c/p2_3.jpg) ## ServiceComb ## 议题 • 华为消费者云业务简介 • 微服务框架技术选型 • CSE在消费者云业务的实践 ## 华为消费者云业务简介 华为消费者云业务包括 华为应用市场、华为视频、华为钱包、华为运动健康等服务，为华为和荣耀手机提供精品云服务，提升用户体验 ## ← 应用详情 ![ 微服务框架技术选型-业务服务化目标 系统解耦，功能内聚，提升需求交付效率：通过业务的拆分和解耦，让系统敏捷起来，快速、小批量的交付价值需求，提升业务的交付效率 践行API First：通过服务化，让服务提供者和消费者之间通过微服务API建立契约，利用Swagger OpenAPI规范，最终将微服务API规范化、标准化、在线化。系统从传统单体应用的黑盒调用（本地Java方法调用）转变成透明的API契约调用 服

## ServiceComb在华为消费者云的 亿级用户微服务实践 ## AGENDA ## 01 微服务化总体策略 ## 02 微服务化实践  微服务化收益  联系方式： ## 关于我 ● 经历：2008年加入华为，从事多年平台中间件、云计算和PaaS平台设计和开发 ● 目前在华为终端消费者云业务从事华为手机应用市场的云化、微服务化架构设计 《Netty权威指南》、《分布式服务框架原理与实践》作者 热爱技术写作和分享 微信号：右侧扫码 Email: li_linfeng@huawei li_linfeng@huawei.com  ## 华为消费者云服务简介  云空间 ![Image](

stream computing MySQL cluster ## 使用需求 • 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 ## 使用案例 广告点击数统计 4. 正确消费确认 Web Service Web Service MQ stream computing  stream computing MySQL cluster ## 使用需求 • 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 - 消费反馈，确保消息不丢失 ## 使用案例 广告点击数统计 User Click 5. MQ的可靠性 User Click User Click Web Service Stateless 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除自身单点故障 ## 使用需求 • 数据缓冲，提高可用性，缓冲服务故障 • 数据广播，分发给多个服务 • 负载均衡，提高消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除自身单点故障 • MQ：具备横向扩展性，排除性能瓶颈

consumer.....14 一：consumer 启动流程.....15 二：消费端负载均衡.....17 三：长轮询.....20 四：push 消息—并发消费消息.....24 五：push 消费-顺序消费消息.....26 六：pull 消息消费.....28 七：shutdown.....28 第三章：broker. 分布式事物是基于二阶段提交的 1) 一阶段，向 broker 发送一条 prepared 的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok，执行本地事物分支，本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2)2) 2）LocalTransactionExecutor，处理本地事物逻辑返回处理的事物状态LocalTransactionState producer 端 redolog 这个队列其实标记消费到哪了，事物状态的恢复根本上是有 commitlog 来做的 ## 第二章 consumer 有别于其他消息中间件由 broker 做负载均衡并主动向 consumer 投递消息，RocketMq 是基于拉模式拉取消息，consumer 做负载均衡并通过长轮询向 broker 拉消息。 Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式：rocketmq

个人电脑（PC）作为一种通用生产力平台，既能够承载以消费内容为主的生活娱乐场景，且具有更优质的体验感，也能够承载以创作内容为主的工作、学习等场景，且具备显著优势。 在内容消费的场景中，PC和手机各具特点。这取决于用户的需求、使用场景和个人偏好。相对其他终端，PC具有大屏幕和更高分辨率、多任务处理、键鼠交互、大容量存储等优势。这让PC在移动互联网内容消费时代依然扮演着不可或缺的重要角色。 在内容创作的 业创作者提供更丰富的工作环境。 大模型具备强大的通用AI能力，能够完成文档创作、图像创作等多种任务，大模型的引入使PC作为“最全场景个人通用设备”的属性进一步强化，相对优势进一步拉大。从而实现内容消费体验和内容创作效率的全面提升，工作、学习和生活的全场景覆盖。 ## PC是迄今为止最强的个人计算平台 PC自诞生以来始终代表了个人计算平台的能力巅峰，PC的通用计算能力强劲，并得到长期优化，在性 +AI应用的新型混合体，即：AIPC，将AI的能力真正惠及每一个人。 ## 第二章 AI PC的未来定义：个人AI助理 PC长久以来都是人们最重要的生产力工具和内容消费的计算与交互平台。AI PC不仅承担原有的生产力工具和内容消费载体的职能，更在硬件上集成了混合AI算力单元，且能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现自然语言交互，这将深刻颠覆传统PC的定义。AI PC是为每个人量