## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ ![Image](/u 图片来源：《持续交付 2.0》 ## 造成测试阻塞的三个方面 ### 01. 测试速度 • 非探索性手工执行用例比重过多； - 用例编写和维护在协同上较为冗余； - 测试环境准备，测试报告整理等花费了大量的时间。 ### 02. 碎片化管理 - 测试工具使用碎片化，不同的测试工具之间不兼容、无联动； - 测试人员管理碎片化，不同的测试人员协同缺失。 ### 03. 价值衡量 •

## 对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 | talkgo.org | Talk Go | 第 83 期 March 26, 2020  主要内容 • 可靠的测试环境 • benchstat • 例子与实践 ☐ 例1: 对代码块进行性能调优 ☐ 例2: Benchmark 的正确性分析 ☐ 例3: 其他的影响因素 • 假设检验的原理 • 局限与应对措施 • 总结 ## 教科书式的性能测试方法论 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试(Performance Benchmarking) 8. 向客户推荐合适的配置 ## 可靠的测试环境 ## 什么是可靠的性能基准测试环境 ## 影响测试环境的软硬件因素 • 硬件: CPU 型号、温度、IO 等 软件：操作系统版本、当前系统调度的负载等

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 大家好！ ## 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权  ![Ima Software testing tool ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 Why use rust ? ## Wasm mock server • https://github.com/wasmmock/wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## 大公司抓包工具的需求 • Company's own complex upstream • Common testing platform ## 软件测试工具 ## 抓包 - Wasm Mock Server ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 wasm 工具 does not invent the wheel ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## Wasm mock server 用了 Google martian ModifyResponse(res

## 七牛如何做 HTTP服务测试？ 许式伟 2015-4-18 ## HTTP服务测试 • 单元测试 - 某个独立子服务的测试 • 集成测试 - 整个集群对外业务API的测试 • Stage环境 • Product环境 ## 怎么测？ ## • 七牛早期做法 – 实现服务逻辑（Service Implementation） – 实现客户端SDK（Client Implementation） - 基于客户端SDK写测试案例（Test Case） ## • 问题 - 客户端SDK修改导致测试案例编不过 - 客户端SDK通常是使用方友好，而不是测试方友好 - 让服务端与客户端SDK耦合，容易过早陷入客户端SDK如何抽象更合理的细节，而不能专注于测试服务逻辑本身 ## 换个角度 • 直接基于协议测试呢？ - 比如，基于 http.Client 类直接写测试案例 • 问题 - 代码相对冗长 代码相对冗长 - 业务逻辑表达不直观 - 写一些辅助函数能够略为改观，不过会有逐步写测试专用SDK的倾向 ## 七 牛当前做法 • 引入 httptest DSL 文法 - 更接近基于 http.Client 写测试案例的思路 - 但努力让代码更直白体现测试用意 1 #!/usr/bin/env qiniutest 4 # 这个例子算 qiniu httptest 工具的 Hello world

表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误之处，让本书变得更为完善。 本书虽然免费开放电子版，供个人学习使用，但是未经许可，不能用于任何个人或者企业的商业用途，违法盗版和销售，必究其法律责任。 2021年10月19日 龙龙老师 合并与分割 5.2 数据统计 5.3 张量比较 5.4 填充与复制 5.5 数据限幅 5.6 高级操作 5.7 经典数据集加载 5.8 MNIST测试实战 5.9 参考文献 第6章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第8章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第9章 过拟合 9.1 模型的容量 9.2 过拟合与欠拟合

## PyTorch ## 测试 主讲人：龙良曲 ## Loss != Accuracy  ![Image](/uploads/documents/c/2/9/8/c2980c1a8645d2bdedae56dd26cd6eda/p2_2

FIT2CLOUD 飞致云 ## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2022 年 5 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力  持续测试是执行自动化测试的过程，作为软件交付流水线的重要一环，持续测试帮助企业尽快获得软件发布后业务风险的反馈。 ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ - 超过 80% 的测试仍是手动执行的； • 大约 67% 的测试用例的编写、维护和执行是冗余的； - 测试人员平均要花 17% 的时间来处理误报和 14% 的时间来处理额外任务； ## 测试速度问题 - 过半的测试人员每周要花费 5-15 个小时来处理测试数据（测试数据的平均等待时间为 2 周）； - 84% 的测试人员会因为有限的测试环境而延迟（测试环境的平均准备时间为 32 天）； - 平均回归测试需要 16.5 天才能执行，但是平均敏捷冲刺周期为

FIT2CLOUD 飞致云 ## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 3 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳  ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 持续交付可以降低发布风险，提高可靠性，使软件能够根据用户反馈、市场变化和企业战略变更不断进行调整。 持续测试是执行自动化测试的过程，作为软件交付流水线的重要一环，持续测试帮助企业尽快获得软件发布后业务风险的反馈。  ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？  因为下游处理能力不足导致的阻塞 图片来源：《持续交付 2.0》 ## 造成测试阻塞的三个方面 ### 01. 测试速度 - 非探索性手工执行用例比重过多；

## 大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021年8月21号 趣科技 李世敬 ## 目录 01 区块链概述 02 大规模高性能区块链架构设计介绍 03 基于Go插件的区块链性能测试工具 04 写在最后 ## 01 区块链概述 ## 区块链诞生 区块链是互联网发展到一定阶段的必然产物，是在低成本、高效、快捷的基础上 链架构与其差异性在于节点和用户在区块链网络中的准入要求。且非许可链网络节点大都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等方面的不同 扩展层 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 应用层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预言机 供应链金融 司法存证 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计 BaaS运维治理 智慧政务 合约层 智能合约脚本 证书管理  区块结构 账户体系 测试框架 智慧政务、数字身份、电子证照、公积金互联、税务、医疗互联、精准扶贫等 信息传输与共享、军事装备等 分布式电力交易、新能源充电桩、绿色能源、电力施工管控等 审计、设备巡检、制造、物流、文旅、医疗等