Go语⾔言实现中的⼏几个研究课题 ⽑毛康⼒力 @舜⻜飞科技 关于我 • Go发布1.0时开始关注 • 最早接触是在2012年 • 喜欢研究底层实现 • http://www.zenlife.tk/ 有同事称我⼤大神或⼤大师(湿?) 其实，我只是⼀一个研究僧 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 并发 • goroutine提供轻量的并发机制

Rust编程语言 核心优势和核心竞争力 庄晓立，北京，QCon2016 liigo@qq.com 2016-4-23 新人分享新语言 2015年5月Rust语言刚刚发布1.0版本 2013年末我开始关注Rust，但尚未深入实践 在重大场合正式演讲这是人生第一次 2016年春节至今认真准备讲稿近三个月 如有错误或纰漏，敬请谅解！ 感谢臧秀涛主编盛情邀请！ Rust 安全、高效、并发的系统编程语言 三维建模/动画/渲染 数据中心 • CPU/GPU • 内存/硬盘 • 电力 • 网络流量 • 其他设备和人员维护费用 都是白花花的银子，“硬件很便宜”的说法不靠 谱 你能买最新硬件，对手也能，无助于提升竞争力 物联网 • 需要大批量部署，必须控制硬件成本 • 受限于成本控制，硬件性能不强 • 受限于电池供电，功耗不能高 这就要求系统和应用软件要高效利用硬件 程序运行在VM上，或后台跑GC 白白浪费了宝贵的CPU和内存资源 C语言无法从类型系统上区分有效指针和无效指针(NULL)，却又习惯把NULL指针用 作特殊标记（空缺的参数或返回值）。一旦程序员忽略NULL指针检查，往往会触发 很严重的内存错误。人难免因疏忽而犯错，编译期检查对此无能为力。 并发安全 一个入口：std::thread::spawn() 两大门神：Send、Sync 编译期保证：没有数据竞争（No Data Race） Safe V.S. Unsafe // A

阿里云深度学习实践 程孟力 花名: 杨熙 阿里巴巴-计算平台-PAI 个性化推荐 视频理解 智能对话系统 图像检索 更多场景  OCR识别  人脸核身  智能风控  自动驾驶  语音助手 • • • 优势: 效果 显著超越 传统模型(线性层模型 / 树模型 / SVM模型 / … ) 深度学习应用场景 沙漠 湖泊 旅行 深度学习应用主要的挑战： 2.模型效果优 化困难 开源 PAI平台（Platform of Artificial Intelligence） Deep Learning Container 数据量大而全 先进的模型结构 业务场景复杂 计算力强、性价比高 提供 支撑 支撑 支撑 促进 促进 开源生态 系统 硬件 模型 生态系统 外循环 内循环 贡献 对接 PAI平台的优势 1. 机器学习PAI: https://help

MOSN 高性能网络扩展实践 王发康 2021 Gopher Meetup HZ About Me 王发康 蚂蚁集团 可信原生技术部，技术专家 蚂蚁集团技术专家，专注于高性能网络服务器研发，MOSN、Tengine 开源项目核 心成员，目前关注云原生 ServiceMesh、Nginx、Envoy、Istio 等相关领域。 喜欢开源，乐于分享。 https://github.com/wangfakang • 开源 MoE L7 扩展 • 支持使用 GoLang 扩 展 Envoy 能力 2021.6.18 2021.11.18 • 为 Envoy 社区提供标 准的 GoLang 扩展能 力 • 支持 application runtime 扩展 2021.3 2021.1 2022 • Mesh 架构逐步向 MoE 演进 • MoE 部署形态 Node 化演进 •

为 Python Function 自动生成 Web UI 彭未康 Touch-Callable The web framework for less serious application. Touch-Callable vs (Flask, Django) • Django, Flask • 起步快且容易（getting started quick and easy） • 扩展为复杂应用（scale

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