# 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 (2024版) 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 亟需完善人工智能产业标准体系。 ## 二、 总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快赋能新型工业化，以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协同，统筹推进标准的研究、制定、实施和 供坚实的技术支撑。 到 2026 年, 标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上, 引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过 1000 家, 标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上, 促进人工智能产业全球化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制，加快人工智能领域关键共性技术研

# Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018  ## 参考书目 1. 吕海东，张坤编著，Java EE 企业级应用开发实例教程，清华大学出版社，2010 组件间通信协议 ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP，Java、C# 面向组件 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE, MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS UML、RUP、ROSE ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP，Java、C# 面向组件 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE、MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、 WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS

## 云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 ## 个人介绍 秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向，是Open-Falcon、Nightingale、Categraf等开源软件的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ ·新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 ## 从 Kubernetes 架构来看要监控的组件

176 7.1.4 类 177 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 178 7.2.1 编解码器基类 181 7.2.2 编码格式与 Unicode 188 7.2.3 标准编码 189 7.2.4 Python 专属的编码格式 192 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 194 7.2.6 encodings.mbcs --- 终结器对象 284 8.9.4 比较终结器与 __del__() 方法 285 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 286 8.10.1 动态类型创建 286 8.10.2 标准解释器类型 287 8.10.3 附加工具类和函数 291 8.10.4 协程工具函数 292 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 292 8 配方 ... 396 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 402 10.2.1 partial 对象 ... 411 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 412 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 416 10.3.2 原地运算符 ... 417 11 文件和目录访问 ... 421 11.1 pathlib ---

itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 ... 315 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 328 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 336 # 11 文件和目录访问 ... 343 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 ... 343 11.2 os.path --- 常用路径操作 16.13 curses.panel --- curses 的 panel 栈扩展 663 16.14 platform --- 获取底层平台的标识数据 664 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 667 16.16 ctypes --- Python 的外部函数库 673 # 17 并发执行 703 17.1 threading --- 基于线程的并行 703 库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。 Python标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以C编写），Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过

155 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 155 7.2.1 编解码器基类 ... 158 7.2.2 编码格式与 Unicode ... 164 7.2.3 标准编码 ... 165 7.2.4 Python 专属的编码格式 ... 168 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 ... 169 7.2.6 encodings 4 比较终结器与 __del__() 方法 ... 249 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 ... 251 8.10.1 动态类型创建 ... 251 8.10.2 标准解释器类型 ... 252 8.10.3 附加工具类和函数 ... 255 8.10.4 协程工具函数 ... 256 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 配方 ... 353 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 358 10.2.1 partial 对象 ... 366 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 366 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 370 10.3.2 原地运算符 ... 371 11 文件和目录访问 ... 373 11.1 pathlib ---

类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 4.12.1 标准泛型类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12.2 编码格式与 Unicode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 7.2.3 标准编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7.2.4 动态类型创建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.2 标准解释器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.3 附加工具类和函数

171 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 171 7.2.1 编解码器基类 ... 174 7.2.2 编码格式与 Unicode ... 180 7.2.3 标准编码 ... 181 7.2.4 Python 专属的编码格式 ... 184 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 ... 186 7.2.6 encodings 终结器对象 272 8.9.4 比较终结器与 __del__() 方法 273 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 274 8.10.1 动态类型创建 274 8.10.2 标准解释器类型 275 8.10.3 附加工具类和函数 279 8.10.4 协程工具函数 279 8.11 copy --- 浅层及深层拷贝操作 280 8.12 pprint --- 数据美化输出 384 10.2 functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作 ... 389 10.2.1 partial 对象 ... 398 10.3 operator --- 标准运算符对应函数 ... 398 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 403 10.3.2 原地运算符 ... 403 11 文件和目录访问 ... 407 11.1 pathlib

itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 309 10.2 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 323 10.3 operator — 标准运算符替代函数 ..... 329 11 文件和目录访问 ..... 337 11.1 pathlib — 面向对象的文件系统路径 ..... 337 11.2 os.path — curses.panel — curses 的 panel 栈扩展 ..... 653 16.14 platform — 获取底层平台的标识数据 ..... 655 16.15 errno — 标准 errno 系统符号 ..... 658 16.16 ctypes — Python 的外部函数库 ..... 664 17 并发执行 ..... 695 17.1 threading 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门

7 itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 254 9.8 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 267 9.9 operator — 标准运算符替代函数 ..... 269 10 文件和目录访问 ..... 279 10.1 os.path — 常见路径操作 ..... 279 10.2 fileinput — 迭代来自多个输入流的行 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。 在这个标准库以外还存在成千上万并且不断增加的其他组件（从单独的程序、模块、软件包直到完整的应用开发框架），访问 Python