CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna

构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； ## 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； c14ade/p5_1.jpg) ## StarRocks的特点 ## 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySQL协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR ## 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka;  ## 采用ClickHouse后平台的查询性能 ### system.query_log表，记录已经执行的查询记录 query：执行的详细SQL，查询相关记录可以根据SQL关键字筛选该字段 query duration ms: 执行时间 memory usage: 占用内存 read_

## JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计：耕耕 ## 浏览器内核 ## 主流浏览器内核 |主流浏览器|内核| |---|---| |IE -> Edge|trident->EdgeHTML| |Chrome|webkit->blink| |Safari|webkit| |Firefox|Gecko| |Opera|Presto->blink| nk| |Obs|bkgto->pllmk| |Libre办公|Gecko| ## JavaScript 引擎 ## 主流浏览器JavaScript引擎 |主流浏览器|js引擎| |---|---| |IE -> Edge|JScript (IE3.0-IE8.0) / Chakra (IE9+之后，查克拉，微软也看火影么...)| |Chrome|V8 (大名鼎鼎)| |Safari|Nitro (0.0-0.5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎，目前习惯直接称渲染引擎为内核，JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎：Rendering Engine，一般习惯将之称为“浏览器

## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名：誓嘉 ●真名：王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人， 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态，无技术绑定，2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会；与此同时，全面融合kafka生态，做到无缝迁移，打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka

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第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 动作物理引擎等  Rapier ## Motphys 物理引擎的设计目标 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 - 保证所有目标平台计算结果完全一致 具备分布式能力 - 通过横向扩展突破单机物理算力的上限 ## 为什么选择 Rust ![Image] ts/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_1.jpg) #高性能 Rust 的性能和 C/C++ 比肩，支持 SIMD 优化，满足苛求性能的引擎研发需求；Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 ![Image](/uploads/documents/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_2

云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派（OpenPie） ## 关于拓数派 - 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发和产业经验. - 产品 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式 数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据，多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 Parquet ORC ... Storage Access Abstract S3 HDFS Cache ... ## 多计算引擎 |内置计算引擎|向量数据库|Spark|...| |---|---|---|---| |Postgres执行器全新的向量化执行引擎|单机和分布式|客户依赖跑批任务机器学习......|按需增加| ## 产品子功能 太多分支？ ## 抽象和灵活的考虑贯穿所有的设计

用 Go 打造 Grab 的路径规划和 ETA 引擎 胡泊 Grab bo.hu@grab.com 探探 Gopher China 2019 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> Who’s Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 东南亚的超级APP Grab 12:41 PM 100% 我们的网络覆盖超过 900万 微型企业家 我们为消费者提供不可缺少的日常服务 我们提供安全、方便和经济实惠的出行服务 ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 团队角色 路径规划给定起终点在连通图中寻找合理路线 ETA(Estimated Time of Arrival)给定路线预估行驶时间 alt=‘OCR图片’/> 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 路径规划和ETA引擎的构建和演进 ’ alt=‘OCR图片’/> 技术选型-概率vs路网 ’ alt=‘OCR图片’/> 路径规划和ETA引擎的构建和演进 地图 司机定位 路况 图搜索 ETA模型调优 ’

优化器 王润基 RisingWave 内核开发工程师 ## RisingLight ## An Educational OLAP Database System ## RisingLight 查询引擎的整体结构  ## 一 个 SQL 语句优化的例子 Physical Plan  ## 查询优化 ## 基于规则的优化 (RBO)  input"), e => e.clone(), } }) } 改用 egg 之前这个需要 200 行代码完成 ## 基于 egg 的新版查询引擎  ## 评估：TPC-H Q5