钟阳红-Apache Ballista Introduction

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/itfanr

摘要

文档介绍了Apache Ballista，这是一个由Rust实现的分布式SQL查询引擎，主要用于低延迟的交互式查询。它支持DAG和容错、数据交换、多种对象存储（如HDFS, S3, Azure）以及数据缓存和缓存感知任务调度。文档还概述了集群设置、SQL执行过程以及未来的发展方向。

AI总结

以下是对《钟阳红-Apache Ballista Introduction》的总结：

## Apache Ballista Introduction 总结

### 1. 概述
Apache Ballista 是一个基于 Apache Arrow Rust 实现和 DataFusion 的分布式 SQL 查询引擎，主要用于低延迟的交互式查询。其核心功能包括：
- 支持有向无环图（DAG）和容错性
- 支持数据交换和不同类型的对象存储（如 HDFS、S3、Azure 等）
- 支持数据缓存和缓存感知任务调度

### 2. 核心功能
- **分布式查询引擎**：专注于低延迟的交互式查询，适合分布式环境。
- **技术支撑**：基于 Rust 实现的 Apache Arrow 和 DataFusion，具有高性能和可靠性。
- **数据交换与存储**：支持多种存储系统，灵活适应不同场景。

### 3. 数据缓存与技术优化
- 支持两种shuffle方式：
- 基于排序的pull-based shuffling
- Push-based shuffling
- 自适应shuffle分区技术，提升查询效率。

### 4. 未来发展
未来计划包括：
- 改进资源管理和调度算法
- 扩展支持更多存储系统
- 增强多租户能力
- 深化与 Apache Arrow 生态系统的集成。

### 参考
- [Vertica Eon Mode](https://www.vertica.com/wp-content/uploads/2018/05/Vertica_EON_SIGMOD_Paper.pdf)
- [Snowflake Elastic Data Warehouse](https://event.cwi.nl/lsde/papers/p215-dageville-snowflake.pdf)
- [Apache Arrow](https://arrow.apache.org/)
- [Apache Arrow DataFusion](https://github.com/apache/arrow-datafusion)
- [Apache Arrow Ballista](https://github.com/apache/arrow-ballista)

Apache Ballista 作为一款高效的分布式 SQL 引擎，具有良好的扩展性和性能优化能力，未来有望在更多场景中得到广泛应用。