CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna

构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； ## 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； c14ade/p5_1.jpg) ## StarRocks的特点 ## 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySQL协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR ## 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka;  ## 采用ClickHouse后平台的查询性能 ### system.query_log表，记录已经执行的查询记录 query：执行的详细SQL，查询相关记录可以根据SQL关键字筛选该字段 query duration ms: 执行时间 memory usage: 占用内存 read_

自我修复式复制集群可提升可扩展性、性能和可用性。 · 联机模式更改可满足不断变化的业务需求。 • Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。 · SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。 · 平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。 - 使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 冲突检测和处理、节点故障检测和数据库故障切换相关操作提供原生高可用性，所有这些都无需人工干预或定制工具。 ## MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级可扩展性可帮助您满足不断增长的用户、查询和数据负载对性能和可扩展性的要求。MySQL 线程池提供了一个高效的线程处理模型，旨在降低客户端连接和语句执行线程的管理开销。 ## MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证提供了 和 MySQL Query Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及与性能相关的服务器指标，并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology 视图显示复制分组的当前配置，让

• 能高效处理好 APM 型时序数据 - 同时能高效处理好高基数时间线场景 ## 提供原生分布式方案 • 大规模部署 • 提供高可用、高可靠的服务 • 支持水平扩容 • 支持高效的分布式查询  ## Rust 生产实践 - Tokio

优化器 王润基 RisingWave 内核开发工程师 ## RisingLight ## An Educational OLAP Database System ## RisingLight 查询引擎的整体结构  ## 一 个 SQL Physical Plan  ## 查询优化 ## 基于规则的优化 (RBO)  input"), e => e.clone(), } }) } 改用 egg 之前这个需要 200 行代码完成 ## 基于 egg 的新版查询引擎  ## 评估：TPC-H Q5