第三届中国 Rust 开发者大会 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna sleep 10 hrs/day Learn JS every year Healing

全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks； 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板； 的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； 全球敏捷运维峰会 广州站 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 2. 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es， CrateDB， Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase 相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySql协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickH

，第二个 参数为设置的参数值 preparedStatement.setString(1, "王五"); //向数据库发出sql执行查询，查询出结果集 resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //遍历查询结果集 while(resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString("id")+" e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } 上边使用 jdbc 的原始方法（未经封装）实现了查询数据库表记录的操作。 1.1.2 jdbc 编程步骤： 1、 加载数据库驱动 2、 创建并获取数据库链接 3、 创建 jdbc statement 对象 4、 设置 sql 语句 5、 设置 preparedStatement 向占有位符号传参数存在硬编码，因为 sql 语句的 where 条件不 一定，可能多也可能少，修改 sql 还要修改代码，系统不易维护。 4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql 变化导致解析代码变化，系统不易维护，如 果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。 1.2 MyBatis 介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis

........................................................................................ - 62 - 转移查询的资源组 .............................................................................................. ................ - 177 - 第十章：数据查询 .................................................................................................................. - 179 - 理解 GP 的查询处理 ............................. ................................. - 197 - 验证查询是否使用了 Orca ................................................................................... - 198 - 定义查询.............................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 查询辅助列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 模糊查询列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 8.11 联邦查询 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 8.11.1 背景 4.5 结果归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 12.4.6 查询优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 12.4.7 解析引擎 .

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 98 3.3.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 311 4.7.1 单表查询 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 311 4.7.2 多表连接查询· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 317 4.7.3 子查询· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 324 4.7.4 分页查询 · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 73 3.3.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 4.5.3 登录数据库执行简单 DML/DDL 操作和查询 SQL 语句· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 115 4.6 测试集群性能· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 279 8 故障诊断 279 8.1 慢查询日志 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 94 3.3.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 307 4.7.1 单表查询 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 307 4.7.2 多表连接查询· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 313 4.7.3 子查询· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 320 4.7.4 分页查询 · · · · · · · · · · · · · · ·

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 查询辅助列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 模糊查询列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.5 结果归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 12.4.6 查询优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 12.4.7 解析引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .