## 《Deepseek R1 本地部署完全手册》 版权归：HomeBrew Ai Club 作者wechat：samirtan 版本：V2.0 更新日期：2025年2月8日 ## 一、 简介 Deepseek R1 是支持复杂推理、多模态处理、技术文档生成的高性能通用大语言模型。本手册为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯片适配、量化方案、云端替代方案及完整671B 整671B MoE模型的Ollama部署方法。 核心提示： • 个人用户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极高且运维复杂。 • 企业用户：需专业团队支持，部署前需评估ROI（投资回报率）。 ## 二、 本地部署核心配置要求 ### 1. 模型参数与硬件对应表 |模型参数|Windows 配置要求|Mac 配置要求|适用场景| |---|---|---|---| |1.5B|\- RAM: RAM: 24GB- GPU: RTX 3090 (24GB VRAM)- 存储: 20GB|\- 内存: 32GB (M3 Max)- 存储: 20GB|复杂推理、技术文档生成| |32B+|企业级部署 (需多卡并联)|暂不支持|科研计算、大规模数据处理| ### 2. 算力需求分析 |模型|参数规模|计算精度|最低显存需求|最低算力需求| |---|---|---|---|---| |DeepSeek-R1

Gemma 4完全指南 从入门到本地部署 The Complete Guide to Gemma 4: From Understanding to Local Deployment 涵盖型号：E2B·E4B·26B-A4B·31B 架构：Dense+MoE·多模态·256K上下文 许可证：Apache2.0 信息来源：Google官方文档·Hugging Face·本地实测 文档版本：v1.0.0 Card、Hugging Face发布文档及本地实测编写。所有技术细节以2026年4月最新资料为准。AI工具迭代极快，请结合官方文档验证。 目录 CONTENTS Part 1: 认识Gemma §01 从Gemma 1到Gemma 4：Google开源模型的进化 §02 Gemma 4全家福：四个尺寸怎么选 Part 2: 本地部署实战 §03 你的电脑能不能跑 §04 Ollama部署实战 §05 LM Studio Studio + llama.cpp部署 §06 接入OpenClaw和龙虾产品 Part 3: 用起来 §07 端侧模型的黄金场景 §08 进阶玩法与调优 §01 从Gemma 1到Gemma 4 The Gemma Timeline: From Benchmark Project to Product Line Google做开源LLM这件事，走了两年多弯路。Gemma4不是凭空冒出来的，它是前面

 链滴 ## rocketmq 服务部署 作者：gitsilence 原文链接：https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 查看是否启动成功 关闭命令 /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv ## 集群部署 ## 双主双从异步复制模式 两个台电脑 • Mac OS 地址：192.168.166.20 • Cent OS 地址：192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段，端口是通的，可以关闭防火墙 00(0,0ms)0 453367.41 -1.0000 ## 单机部署 ## 部署rocketmq-console可视化监控 1、git clone git@github.com:apache/rocketmq-externals.git 2. cd rocketmq-externals

Curvefs-S3 本地写缓存盘方案 背景 方案设计 主要数据结构定义 方案设计思考 POC验证 ## 背景 当前，s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储，由于写远端时延相对会较高，所以为了提升性能，引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时，先把数据写到本地缓存硬盘，然后再把本地缓存硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 ## 方案设计 ![Image] S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页，如果满足持久化的条件后，那么则准备持久化。 做一个硬链接链接到该文件。 本次io在本地硬盘写入好之后，异步上传模块会适时把本地硬盘写缓存目录中的文件上传到远端对象存储集群，上传成功后，删除本地写缓存目录中的对应文件。 同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 另外，异常管理模块处理客户端挂掉后的文件重新上传问题。 std::string CacheReadDir_; ## 方案设计思考 本地硬盘如何管理 借用linux本地文件系统进行管理，存储进本地硬盘的内容以文件的形式来表现。 配置一个目录用于本地硬盘的文件管理，对作为缓存盘的本地硬盘进行格式化并挂载到该目录（如果没有缓存盘，那一般而言就是系统盘本身了）。 • 本地缓存盘的文件内容表示 本地缓存盘存放的文件即是存储到对象存储中的对象。 • 写缓存如何作为读缓存利用

OpenShift Data Foundation 4.12 # 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 ## 使开源包含更多 …… 3 对红帽文档提供反馈 …… 4 第 1 章 使用 IBM CLOUD 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION …… 5 1.1. 在 IBM CLOUD PUBLIC 上部署 …… 5 1.2. 在 IBM CLOUD SATELLITE 上部署 …… 5 ## 使开源包含更多 红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言 点 Submit Bug。 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 支持在连接的环境中在 IBM Cloud 集群上部署 Red Hat OpenShift。 ## 第 1 章 使用 IBM CLOUD 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 您可以将 Red Hat OpenShift Data Foundation 用于在 IBM 云中

/b/7b7bf95ae20a9c3c3e8c87b74205eac1/p1_1.jpg) # Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 ## 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 如何安装和配置您的环境 Enter your first 有关安装 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 使用外部 Red Hat Ceph Storage 集群的说明，请参阅本文档。 ## 目录 第1章 以外部模式部署概述 ..... 3 第2章 为基于 RED HAT ENTERPRISE LIUNX 的节点上的容器启用文件系统访问 ..... 4 第3章 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER ## 第1章 以外部模式部署概述 Red Hat OpenShift Container Storage 可以使用外部托管的 Red Hat Ceph Storage (RHCS) 集群作为存储供应商。此部署类型支持裸机和用户置备的 VMware 环境。如需更多信息，请参阅规划部署。 有关如何安装 RHCS 4 集群的说明，请参阅安装指南。 按照以下步骤，以外部模式部署 OpenShift Container

# Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 ## 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 100% FREE! 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2023 Foundation 部署时的重要注意事项，请参阅本文档。 ## 目录 使开源包含更多 ..... 3 对红帽文档提供反馈 ..... 4 第1章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 介绍 ..... 5 第2章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基础架构 ..... 6 2.1. 关于 OPERATOR ..... 7 2.2. 存储集群部署方法 .. 的云存储和数据服务的高度集成集合。它作为 Red Hat OpenShift Container Platform Service Catalog 的一部分提供，它作为一个 operator 提供，以便于简单部署和管理。 Red Hat OpenShift Data Foundation 服务主要通过代表以下组件的存储类提供给应用程序： - 块存储设备，主要服务于数据库工作负载。示例包括 Red Hat

2-0 --disableexcludes=kubernetes # 将 kubectl 设置为开机自启动 systemctl enable kubectl.service ### E. 部署 k8s master 节点 Step1: kubeadm.yaml vi kubeadm.yaml apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 kind: ClusterConfiguration 查看节点 kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 27m v1.18.2 ### F. 部署 k8s node 节点 ## Step1: k8s master 上查看/创建 token、生成证书摘要 kubeadm token list kubeadmin token create --ttl .18.2| |k8s-node3|Ready|<none>|10m|v1.18.2| |k8s-node4|Ready|<none>|43s|v1.18.2| ### G.部署 traefik #### See https://cloud.tencent.com/developer/article/1636080 Step1: 创建 crd vi 1-crd.yaml

## 使用Kubernetes部署超级账本Fabric 张海宁（Henry Zhang） VMware中国研发现先进技术中心技术总监 ## 自我介绍 VMware中国研发先进技术中心首席架构师、技术总监 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 69db713fdba3f1f3c1d/p2_3.jpg) 《软件定义存储》 ## 议程 1 超级账本项目概览 2 Kubernetes架构简介 3 用Kubernetes部署Fabric 4 总结 ## 超级账本项目概览 ## 商用区块链的要求 多方共享数据 访问权限控制  ### Fabric v1.0部署方式  为简明起见，部分箭头未标注 ## Kubernetes架构简介 ## Kubernetes (K8s)项目 • 开源的容器管理平台 - 自动化编排和部署 • 自动化扩展 • 优化资源使用