## 数据迁移 ## 存量 MySQL 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, TiDB 服务。 ## 为 TiDB 服务建立 MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 TiDB。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 TiDB 从 库。

## 猿辅导公司的 ## Swift 迁移之路 唐巧 ## 公司简介 • K12 领域的独角兽公司。 - 拥有 2 亿用户，月活几千万。 - 互联网女皇报告中的在人工智能领域崛起的中国公司。 Stanford Question Answering Dataset (Ongoing) 1) Google + Carnegie Mellon (USA)  ## 大纲 • 猿辅导 App 的 Swift 迁移之路 • 猿辅导老师端 App 的 Swift 迁移之路 - 小猿搜题 App 的 Swift 迁移之路 |Date|Version| |---|---| |2014-09-09|Swift 1.0| |2014-10-22|Swift 1.1| |2016-09-13|Swift 3.0| |2017-09-19|Swift 4.0| |2018-03-29|Swift 4.1| |2018-07-05|Swift 4.2| ## 猿辅导的 Swift 迁移之路 ## 决策回顾 • 背景 • 时间：2016 年 6 月 commit e8529c341bbfe6ff22af79b787f16b438b10be02 Author: huangling

# Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute # 技术方案 (V2.8.5) 编写人：MaxCompute 产品团队 日期：2019.05 ## 目录 1 概要 ..... 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 ..... 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ..... 7 2.1.1 主流大数据体系架构 ..... 7 2.1.2 开源大数据组件架构 2.2 MaxCompute 产品特性 ..... 11 3 MaxCompute 迁移场景分析 ..... 15 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 ..... 15 3.2 不同的网络环境及部署形态迁移 ..... 17 4 Hadoop 到 MaxCompute 迁移工具介绍 ..... 17 4.1 MMA (MaxCompute Migration 18 4.2.1 迁移评估分析 ..... 18 4.2.2 数据迁移自动化 ..... 18 4.2.3 分析任务兼容性分析及转换 ..... 19 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移.....19 5 迁移整体方案及流程.....19 5.1 阶段 1：调研评估&迁移方案.....20 5.2 阶段 2：试点/全面业务迁移.....20

## Service Mesh Meetup #4 上海站 ## 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部 ## 1 Service Mesh演进路线 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 DNS寻址方案的后续规划 总结 ## 蚂蚁金服主站落地：目标与现状 ![Ima Service Mesh（带控制平面，如Istio） • Kubernetes 微服务 ✓ 现实中有很多挑战 • 还有很多应用没有实现微服务化 • 还有很多应用没有运行在kubernetes之上 Istio目前还不够稳定，也无法原生支持我们的规模 现有系统中的众多应用不可能一夜之间全部迁移 最重要的：平滑迁移 • 微服务 + Service Mesh + Kubernetes 是目标 但是如 进）非常自然 • 容易落地 快速达成短期目标 ## ✓ 缺点是再往后走 • 由于没有k8s的底层支持，就不得不做大量工作 • 尤其istio的非k8s支持，工作量很大 而这些投入，在最终迁移到k8s时，又被废弃 ## 结论： • 不符合蚂蚁的远期规划（k8s是我们的既定目标） 会造成投资浪费（k8s铺开在即） 部署在K8s上 Service Mesh (Istio模式) !

## 深度学习-人脸识别和风格迁移 黄海广 副教授 2023年04月 ## 本章目录 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸验证（face verification） • 输入图片，以及某人的ID或者是名字 • 验证输入图片是否是这个人 ## 人脸识别（face recognition） [Image](/uploads/documents/9/9/b/a/99ba641816164f93be57d4bd66abe4f3/p18_2.jpg) ### 2. 神经风格迁移 01 人脸识别概述 ## 02 神经风格迁移 ### 2. 神经风格迁移  Generated image (G) ### 2. 神经风格迁移 Visualizing what a deep network is learning  224×224×3 ### 2. 神经风格迁移 ## 深度学习=表示学习+浅层学习 ![

## RAINBOND服务日志管理 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond自身的日志管理机制 2. 对接 Elasticsearch 3. 演示示例 2019-07-31T03:29:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124 Non-zero metrics in the last 30s {"monitoring": /4/b/d/24bd0bda2e50810fa43321ee941db5bf/p4_1.jpg) # 1.RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面 首页 / 我的应用 / 服务日志对接Es示例 / NGINX NGINX 访问 关闭 管理容器 其他操作 最近1000条日志 2019-07-30T15:59:22.251Z INFO [monitoring] log/log RAINBOND自身日志管理机制 1.3 日志来源，以及相关原理 node服务功能与角色 NODE服务会监视DOCKERD进程，观察其创建与销毁容器。获取文件系统中容器日志的路径，监视来自容器标准输出和标准错误输出，并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。 rbd-eventlog组件功能与角色 接收来自NODE服务的推送，用WEBSOCKET协议将日志内容推送到用户所操作的应用控制台。

 链滴 ## rocketmq 服务部署 作者：gitsilence 原文链接：https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=10911 # nameServer地址，如果name server是多台集群的话，就用分号分隔 namesrvAddr=192.168.166.20:9876;192 lave节点 brokerRole=SLAVE # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=11011 # nameServer地址，如果name server是多台集群的话，就用分号分隔 namesrvAddr=192.168.166.20:9876;192

ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 ## ServiceComb微服务解决方案 云 平滑上云 ServiceComb 微服务解决方案 Java编程 (POJO/SpringM VC/JAX-RS) 熔断/容错 处理链 限流 负载均衡 JWT认证 Golang 编程 边缘服务 服务契约 微服务脚手架 通信协议 (Rest&RPC) Saga事务一致性 ServiceMesh 动态配置 服务注册 分布式追踪 服务度量 开源生态能力互通 SpringBoot Zipkin Apollo Istio SpringCloud Skywalking Others..... Dubbo Prometheus 微服务生态 APM/Tracing生态 配置中心生态 ServiceMesh生态 ServiceComb子系统 服务中心 ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高可用服务中心。 Java微服务SDK Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个部分组成的微服务框架。 Saga 分布式事务解决方案 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 Go微服务SDK 编程模型 ![Ima

jpg) ## 什么是服务注册中心？ 服务注册中心具有服务注册和服务发现能力的可靠的分布式服务。 1. 服务注册 2. 服务发现 3. 可靠 4. 分布式  ## 为什么需要服务注册中心？ 是单体架构向微服务服务化演进的需要。 ! jpg) ## 服务注册中心 1. 服务端发现 1. DNS 2. 客户端发现 1. ServiceCenter, eureka 2. etcd, zookeeper, consul  ## 为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 2. 负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性）  ## 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送