/d/6/8/7d68b4c74e48f9837e9ad490adbd9f8e/p1_1.jpg) ### Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 ## 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 ## their respective owners. ## 摘要 本文档解释了如何更新以前的 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本。 ## 目录 使开源包含更多 ..... 3 对红帽文档提供反馈 ..... 4 第 1 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新过程概述 ..... 5 第 2 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.11 更新至 4.12 ..... 7 第 4 章 将 RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.12.X 更新至 4.12.Y ..... 9 第 5 章 更改更新批准策略 ..... 11 第 6 章 更新 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 外部机密 ..... 12

37b79246/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 Enter your first name here. Enter other trademarks are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 4 1.1 4 第2章 更新集群概述 ..... 6 2.1. 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 6 2.2. 安装和配置 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 6 2.3. 了解升级频道和发行版本 ..... 6 2.4. 使用 WEB 控制台更新集群 ..... 6 2.5. 使用 CLI 更新集群 ..... 6

33b5a70/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 ## 法律通告 Copyright $ \copyright ## 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT 更新 ..... 3 1.1. OPENSHIFT 更新简介 ..... 3 1.2. 集群更新如何工作 ..... 7 1.3. 了解更新频道和发行版本 ..... 14 PLATFORM 更新持续时间 ..... 18 第2章 准备更新集群 ..... 23 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 ..... 23 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 ..... 27 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 ..... 44 第3章 执行集群更新 .....

CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna

构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； ## 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es，CrateDB，Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase不断的研究，实践； ## ClickHouse 的特点 ## 优点： 1. 数据压缩比高，存储成本相对非常低； 2. 支持常用的SQL语法，写入速度非常快，适用于大量的数据更新； 3. c14ade/p5_1.jpg) ## StarRocks的特点 ## 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySQL协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR ## 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka; ![Image](/uploads/d