金融支付系统的改造之路 金明 skyairmj@gmail.com 回憶下憶回 ## 大纲 01 移动支付风起云涌，场景融合 02 金融支付系统的架构改造 03 系统改造之巩固基石 04 系统改造之柔性均衡流程 05 系统改造之内功心法 06 系统改造之柳暗花明 ## 移动支付风起云涌，场景融合 支付产品种类繁多，支付场景丰富度提升 传统的POS收单以及单支付公司钱包无法支撑市场需求 传统的POS收单以及单支付公司钱包无法支撑市场需求 ## 移动支付加速融合场景Overview • 支付场景丰富度提升：零售、文娱、餐饮、超市、旅游、客运、医院等 - 支付产品种类繁多：银联支付、快捷支付、支付宝扫码、支付宝H5、微信扫码、微信H5、QQ、京东、百度钱包等 • 商户需要简单、方便、综合的支付收单、账户管理和金融服务 - 传统的线下POS机和用户钱包App无法支撑这样的需求 ## 移动支付“无现金社会” Forecast Forecast 2016Q4中国第三方移动支付的交易规模市场格局  $ ^{*} $ 摘自艾瑞咨询《2017年中国第三方移动支付行业研究报告》 2011-2020e年中国互联网、移动第三方支付交易规模及增长率 ![Image](/upl

## 星际争霸与人工智能 阿里巴巴认知计算实验室 龙海涛 ## Why StarCraft?  300/300 300/300 Psi Used: 120 ## Protoss Pylon Psi Provided: 8 Total

## 云原生开放智能网络代理 MOSN 金融级云原生架构助推器 肖涵（涵畅） 蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人 ZooKeeper ## Kubernetes Ingress Controller Service Mesh 控制面 Pilot Galley 访问请求 多协议接入 TLS，国密 MOSN WAF, DDoS 多种服务注册中心 SOFA Registry Registry Nacos Etcd 模块化 安全 智能 高性能 多协议 ☑ 可扩展 精细化路由 安全防护 可运维 • TCP、Http、SOFA 网络包过滤器 · 多版本发布 协议包过滤器 • 压测引流 协议扩展 加密链路 · 服务分组 可观测性扩展 · 国密算法 • 服务鉴权 - 透明劫持 - 平滑升级 - 可观测性 路由扩展 集群管理扩展 Service Mesh 实践 100% 核心支付链路覆盖 ## 几十万 容器规模 千万 峰值 QPS ## 极低消耗 CPU 0%~2% MEM 15M RT 0.2ms ## 快速迭代 1~2 次/年 → 10+次/月 ## 2019 年双十一 核心支付链路全覆盖 ## 2019 年618 2019年4月 核心支付链路灰度 落地第一个应用 2018年11月 2018年5月

fa74376/p1_1.jpg) ## 人工智能 安全治理框架 全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 ## 目录 1. 人工智能安全治理原则 ..... 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ..... 2 3. 人工智能安全风险分类 ..... 3 3.1 人工智能内生安全风险 ..... 3 3.2 人工智能应用安全风险 ..... 5 4. 技术应对措施 技术应对措施 ..... 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ..... 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ..... 9 5. 综合治理措施 ..... 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ..... 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ..... 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ..... 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ..... 14 6 社会公众安全应用指引 ..... 15 # 人工智能安全治理框架 (V1.0) 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本框架。 ### 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、

## 云+社区技术沙龙 ## 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员  张戎 腾讯云高级研究员 ## 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； - 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 - 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 ## 目录 01 / 智能运维场景描述 整体介绍 02 / 单维时间序列分析 异常检测 03 03 / 多维时间序列分析 多维下钻 04 / Metis 的研究方向 展望未来 ## 基于机器学习的智能运维 ## 智能运维（AIOps）  发现问题 - 时间序列异常 · 日志分析异常 · 设备性能异常

### 5. 性能问题 不见使用 VALUES 方式进行单行的插入。如果必须这样使用，请将多行数据合并到一个 INSERT 语句中进行批量提交。 ROUTINE-LOAD ## Baidu 百度智能云文档 例行导入（Routine Load）功能，支持用户提交一个常驻的导入任务，通过不断的从指定的数据源读取数据，将数据导入到Doris中。 目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kakfa 10| |---|---|---|---| 1 row in set (0.05 sec) - FileNumber：最终生成的文件个数。 • TotalRows：结果集行数。 Baidu 百度智能云文档 • FileSize：导出文件总大小。单位字节。 - URL：如果是导出到本地磁盘，则这里显示具体导出到哪个 Compute Node。 如果执行错误，则会返回错误信息，如： mysql> CreateTime：第一次创建该仓库的时间。 - IsReadOnly：是否为只读仓库。 • Location：仓库中用于备份数据的根目录。 • Broker：依赖的 Broker 服务名称。 ## Baidu 百度智能云文档 - ErrMsg：Doris会定期检查仓库的连通性，如果出现问题，这里会显示错误信息。 ## Example 1. 查看已创建的仓库： SHOW REPOSITORIES; Keywords

[Image](/uploads/documents/c/e/0/6/ce06d4b4315389e48b48082a942071cd/p1_2.jpg) ## Python的智能问答之路 张晓庆 目录 CONTENTS >> 智能问答简介 >> QA快速实践 >> Python开发的利与弊 >> 总结展望  ## 1 智能问答简介 智能问答领域分类、举例、应用场景 ## 智能问答领域分类  (HI) [Duan 2017]  ## 智能问答举例-Community QA ## • 数据结构化 ➢ 用问答对的方式进行知识表示 知识点：由若干个问题（相似问）、以及能回答这些问题的答案组成 知识库：由若干个知识点组成 ## •

PING++ ## TiDB在金融聚合支付业务的实践  ## 个人简介 • 宋涛 • Ping++ DBA • 负责Ping++数据库相关工作、数据库自动化运维建设 ## TiDB在Ping++金融聚合支付业务的实践 • TiDB在Ping++的应用场景分析 TiDB在Ping++的应用场景分析 - OLAP: saas服务下实时数仓的支撑 - HTAP：基于TiDB Docker的聚合支付私有化部署方案 - 关于TiDB的线上运维 - TiDB体系 - 业务零感知运维 ## Ping++原数据架构及瓶颈  5ed87beb3fc1f49/p6_2.jpg) ## 场景二：聚合支付私有化部署方案 服务私有化部署的数据库要求： - 脱离云产品：DRDS • oltp+olap • 海量交易下的单表性能：分库分表? - 高可用：MHA? Innodb Cluster? • 监控、运维方式简单高效 ## 场景二：聚合支付私有化部署方案 ## 基于TiDB Docker的HTAP一站式方案 •

Go语言在讯联扫码支付系统中的成功实践 2017-04-02 Jacky GopherChina 2017 ’ alt=‘OCR图片’/> 主要内容 金融支付系统的一些特点 我们的扫码支付系统技术选型 系统迭代过程中的架构演进 与Go相关的一些坑 业务流程 讯联 ardInfoLink 信息流 实时交易服务：API Gateway 商户对账服务：批处理 商户服务：web