## Pod 容忍节点异常时间调整 ### 1. 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有一个等待时间，才会对节点上的 Pod 进行驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发生异常时及时将 Pod 驱逐并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们首先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 1.13 参数，指定当节点出现异常（如 NotReady）时 Pod 还将在这个节点上运行多长的时间。 那么，节点发生异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s, Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min, 也就是说, 节点实际异常 5min40s(340s) ### 2. 调整节点被标记为不健康的时间 ControllerManager 参数 --node-monitor-grace-period 控制了在将一个节点标记为不健康之前允许其无响应的时长上限，该参数默认值为 40s，且必须比 Kubelet 的 nodeStatusUpdateFrequency 参数 (Kubelet 向主控节点汇报节点状态的时间间隔) 大 N 倍；这里 N 指的是 kubelet

## 时间序列总结 黄海广 副教授 2022年01月 ## 学习目标 了解 什么是时间序列，ARIMA 掌握 时间序列的基本操作  熟悉 滑动窗口的使用 掌握时期，重采样 ## 目录  01 时间序列的基本操作 时间序列的基本操作 02 固定频率的时间序列 03 时间周期及计算 04 重采样 05 数据统计—滑动窗口 06 时序模型—ARIMA ## 思考： 什么是时间序列？ ## 时间序列的概念 时间序列是指多个时间点上形成的数值序列，它既可以是定期出现的，也可以是不定期出现的。 ![Image](/uploads/documents/7/3/2/4/7324779c944ba21dfea64cbd0f6e9e96/p6_1

## PyTorch ## 时间序列预测 主讲人：龙良曲 ## Predict next  ## Sample data ## ☐ ☐ ☐ start = np.random.randint(3, size=1)[0] time_steps

## PyTorch ## 时间序列表示 主讲人：龙良曲 ## Spatial Signals  ## Temporal Signals? I Love You Text Message Today 12:43 PM Hey Caroline

[Image](/uploads/documents/b/1/0/5/b1059dfbcee2b670b93af9e16b949726/p1_1.jpg) ## 链滴 ## 一 次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者：xinzhongtianxia 原文链接：https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4 svg)

最近接手一个老 java 应用，没多久接到响应时间太长的报警，整个排查过程还是挺有意思的，录一下。

整个过程中，设计到 cpu，内存，垃圾回收，引用，spring，单例 等等知识，整个下来，心情愉悦。

接到报警

吃完晚饭回来，接到报警短信，服务响应时间太长，达到 2s 以上。

第一反应，怎么可

看垃圾回收日志，发现一直在进行 Full GC，但是几乎没啥效果，GC 完了，老年代依然是几乎满的状态。

即使是 CMS，也不能避免传说中的 stop the world，所以响应时间变长了。
但是，现在问题来了，Full GC 回收不掉的对象都是啥啥啥？

分析 java 堆内存

先把线上流量从这台机器切走，然后

## PYCON CHINA 2019 ## 基于深度学习的多维时间序列预测在数据机房中的应用 浙江省邮电工程建设有限公司 大数据研究院 演讲人：杨赛赛 时间：10.19 ## 目录 1 背景介绍 2 研究目标 3 研究内容 4 后续工作 ### 1. 背景介绍  ## 多维时间序列预测方法解决机房温度预测 • 时间序列预测方法的比较 ## 传统时间序列预测 - 对单个维度历史信息进行预测 - 捕获简单线性关系，模型简单 • 代表算法有AR, ARIMA ## 基于深度学习的 时间序列预测 - 利用多维时间序列之间的信息 - 对变周期序列，多维空间依赖序列预测较弱 - 代表算法有RNN，LSTM ## 混合多维时间序列预测 - 提取多维序列之间更加复杂的关系 [Image](/uploads/documents/8/8/a/4/88a4e8e59674f74c7f37e59280fe9915/p10_1.jpg) - Convolutional Layer 捕捉时间维度上的短期依赖和维度之间的空间依赖关系 • Recurrent and Recurrent-skip layer 捕捉长期宏观依赖和周期性信息 • Autoregressive 叠加线性比例关系

用则价高，免费则难用的尴尬局面。软件提供了丰富的智能布局、多样性的展示模式、结合精美的设计元素和预置的主题样式，努力帮用户打造一款真正的效率神器。自推出以来深受广大用户的欢迎，被广泛应用于解决问题，时间管理，业务战略和项目管理等领域中。  ments/f/2/e/d/f2ed855f8d21f614119ed82992dbd19e/p15_1.jpg) ### 5. 任务栏 在任务栏，可以插入任务信息到选中的主题，例如起止时间、持续时间、人员、优先级和进度。任务信息设置完毕后，点击 "甘特图" 按钮可以从思维导图将该任务创建为甘特图。  ## 透明度 要更改透明度，可以移动 "透明度" 滑块，或在滑块旁边的框中输入一个数字，可以将透明度的百分比从 0（完全不透明，默认设置）更改为 100%（完全透明）。 ## 渐变填充 单击 "更多" 以找到 "渐变填充"

在任务菜单，您可以添加，设置和导出甘特图。您可以通过右键点击一个员工形状来创建新任务，并选择内容菜单里的添加任务。或者，您可以通过双击任务>添加任务来新增任务。除此之外，您可以设置里程碑，定义任务持续时间，编辑任务名，更新任务进度和优先级，和分配任务给组员。  ## 透明度 要更改透明度，可以移动透明度滑块，或在滑块旁边的框中输入一个数字，可以将透明度的百分比从0（完全不透明，默认设置）更改为100%（完全透明）。 ## 渐变填充 单击更多...以找到渐变填充选项，并向形状添加渐变填充。（渐变色：颜色和 渐变效果非线性。 添加渐变光圈：点击绿色的加号 + 来添加渐变光圈 移除渐变光圈：点击红色的叉号 ✗ 来删除渐变光圈 ## 位置 要设置渐变填充中颜色和透明度更改的位置，请移动渐变光圈的滑块或在滑块下方的位置框中输入表示位置的数字，也可以或者通过上下小箭头来增加或减少位置数值。 渐变光圈：___ ![Image](/uploads/documents/5/d/4/2/5d42ef2dc

免费则难用的尴尬局面。软件提供了丰富的智能布局、多样性的展示模式、结合精美的设计元素和预置的主题样式，努力帮用户打造一款真正的效率神器，自推出以来深受广大用户的欢迎，被广泛应用于知识管理、解决问题、时间管理、业务战略和项目管理等场景中。  ### 4. 按 ctrl+S 保存 5. 点击链接就可以到达 B 主题，同时 B 主题的旁边还会出现一个 ___ 的数字，表示 B 主题曾经被链接了多少次，点击数字就可以出现被链接的文档； 时间 项目会议信息 目的  1个主题链接至此主题 你现在婚姻的不幸福都是当初选对象时脑子进的屎 你现在脑子都不好用都是当初选学啥时脑子没有用 随意选择的人生不值得一过 没有筛选就谈不上选择 筛选意味着足够多的备选 选择是有代价的，任何选择都要付出成本 时间成本 最重要的成本 不是 金钱成本 纯色填充 ## 改变背景 可以使用颜色或图片作为导图背景，在导图背景上可以添加水印。 导图背景 ☑ 无填充 ☐ 纯色填充 图案填充 □ 水印填充