Debian 新維護人員手冊 Josip Rodin, Osamu Aoki, Aron Xu, 李凌, 郑原真, 陳侃如, 青木修, 且周默 Debian 新維護人員手冊 ii 版權 © 1998-2002 Josip Rodin 版權 © 2005-2015 Osamu Aoki 版權 © 2010 Craig Small 版權 © 2010 Raphaël Hertzog 本文件可在 Maintainers”. Please use this new tutorial as the primary tutorial document. Debian 新維護人員手冊 iii COLLABORATORS TITLE : Debian 新維護人員手冊 ACTION NAME DATE SIGNATURE WRITTEN BY Josip Rodin, Osamu Aoki, Aron Xu 繁簡轉換 October 8, 2022 简体中文翻译 October 8, 2022 REVISION HISTORY NUMBER DATE DESCRIPTION NAME Debian 新維護人員手冊 iv Contents 1 從一條正確的路開始 1 1.1 Debian 的社會驅動力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Debian 新维护者手册 Josip Rodin、Osamu Aoki（青木修）、Aron Xu、李凌、郑原真、周默和杨博远 Debian 新维护者手册 ii 版权 © 1998-2002 Josip Rodin 版权 © 2005-2015 Osamu Aoki 版权 © 2010 Craig Small 版权 © 2010 Raphaël Hertzog 本文档可在 GNU 通 Maintainers”. Please use this new tutorial as the primary tutorial document. Debian 新维护者手册 iii COLLABORATORS TITLE : Debian 新维护者手册 ACTION NAME DATE SIGNATURE WRITTEN BY Josip Rodin、 Osamu Aoki（青木 修）、Aron October 8, 2022 October 8, 2022 October 8, 2022 REVISION HISTORY NUMBER DATE DESCRIPTION NAME Debian 新维护者手册 iv Contents 1 正确的起点 1 1.1 Debian 的社会驱动力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析 杜佳伦 (jdu@pivotal.io) 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_segment_configuration 字段名 描述 dbid GPExpand是Greenplum的扩容工具，可以为集群增加新的节 点来支持更大容量的存储和更高的计算能力。 • 随着Greenplum一起安装发布，在$GPHOME/bin下面，和其 他辅助工具，如gpstart,gpstop,gpactivatestandby一样，是一个 用python写的命令行脚本。 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand工作流程 – 建立并添加新节点 – 数据重分布 GPExpand简介与具体用法 GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件 • 数据重分布 – gpexpand • 清理 – gpexpand -c GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件（gpexpand生成或手动编辑） sdw:sdw:25438:/data/expand1/primary:9:3:p sdw:sdw:254

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 Python3的新特性和改进 ——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit 内容 类型 混合使用 Python3 Text Vs. Data str Vs. bytes ✖ Python2 Unicode Vs. 8-bit unicode Vs. str ✔ Python3的新特性和改进——重要变化 Python3的新特性和改进——重要变化 Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Python3的str和bytes不能混用！ Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python2 Python3的新特性和改进——重要变化 求一段文本的MD5:Python3 Python3的新特性和改进——重要变化 Views And

實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Debian 套件打包教學指南 3 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Build-Depends: ) ▶ 相依 dpkg-dev 套件, 其中包含基本 Debian 特定工具, 以便於製 作 Debian 套件 ▶ devscripts: 此套件提供許多便於開發的腳本給 Debian 維護者 還有一些接著會提到的工具, 比如說 debhelper, cdbs, quilt, pbuilder, sbuild, lintian, svn-buildpackage, git-buildpackage 代表不使用GPG來簽署套件) 5 確認已正常運行 ▶ 會看到一些新產生的 .deb 檔案在上一層資料夾中 6 接著看debian/ 目錄 ▶ 這是實際打包套件的地方 Debian 套件打包教學指南 10 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 9.5 系統維護技巧 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 9.5.8 關閉螢幕保護 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.3 從舊的 net-tools 指令集到新的 iproute2 指令集轉換表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.4 底層網路指令列表 . . . . . . .

Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及SUSE Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 開始踏上Kubernetes的旅程時，如果沒有思考要如何長期維護叢集，很容易就會 在開發和部署期間遭遇困難。許多以Kubernetes為中心的解決方案，雖然處理了 Kubernetes生命週期的初期階段，也就是第0天和第1天，但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言，Canonical ，而Canonical Kubernetes運算子則可共同組合，提供高度複雜的應用程式及服務。Canonical Kubernetes是以Juju部署，設計時將運算子列入考量，因此能夠更輕鬆解決維護和 升級等長期挑戰。 Rancher支援上游運算子，但無法在開箱後立即提供與Canonical Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有

一起參與創作。 前置條件 你需要至少具備任一語言的程式設計基礎，能夠閱讀和編寫簡單程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 17 第 2 章 複雜度分析 Abstract 複雜度分析猶如浩瀚的演算法宇宙中的時空嚮導。 它帶領我們在時間與空間這兩個維度上深入探索，尋找更優雅的解決方案。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 18 2.1 演算法效率評估 在演算法設計中，我們先後追求以下兩個層面的目標。 1. 找到問 題的正確解。 2. 尋求最優解法：同一個問題可能存在多種解法，我們希望找到儘可能高效的演算法。 也就是說，在能夠解決問題的前提下，演算法效率已成為衡量演算法優劣的主要評價指標，它包括以下兩個 維度。 ‧ 時間效率：演算法執行時間的長短。 ‧ 空間效率：演算法佔用記憶體空間的大小。 簡而言之，我們的目標是設計“既快又省”的資料結構與演算法。而有效地評估演算法效率至關重要，因為 只有這樣

一起參與創作。 前置條件 你需要至少具備任一語言的程式設計基礎，能夠閱讀和編寫簡單程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 17 第 2 章 複雜度分析 Abstract 複雜度分析猶如浩瀚的演算法宇宙中的時空嚮導。 它帶領我們在時間與空間這兩個維度上深入探索，尋找更優雅的解決方案。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 18 2.1 演算法效率評估 在演算法設計中，我們先後追求以下兩個層面的目標。 1. 找到問 題的正確解。 2. 尋求最優解法：同一個問題可能存在多種解法，我們希望找到儘可能高效的演算法。 也就是說，在能夠解決問題的前提下，演算法效率已成為衡量演算法優劣的主要評價指標，它包括以下兩個 維度。 ‧ 時間效率：演算法執行時間的長短。 ‧ 空間效率：演算法佔用記憶體空間的大小。 簡而言之，我們的目標是設計“既快又省”的資料結構與演算法。而有效地評估演算法效率至關重要，因為 只有這樣

Hello 演算法 Dart 語言版 作者：靳宇棟（@krahets） 程式碼審閱：劉玉新（@gvenusleo） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎 一起參與創作。 前置條件 你需要至少具備任一語言的程式設計基礎，能夠閱讀和編寫簡單程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 17 第 2 章 複雜度分析 Abstract 複雜度分析猶如浩瀚的演算法宇宙中的時空嚮導。 它帶領我們在時間與空間這兩個維度上深入探索，尋找更優雅的解決方案。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 18 2.1 演算法效率評估 在演算法設計中，我們先後追求以下兩個層面的目標。 1. 找到問