## 01 概括 PART 01 ## 数据源 在dataease中，数据源就是指数据的来源，用来获取原始数据。这里我们主要使用的是 1. mysql数据库 2. api指令作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数据库，而Api对接的是我们官网数据展示平台的图表所用到的计算后的数据。原始数据的宽表和长表，官网图表数据的api都已经建立完毕，故数据源一般情况下不需要继续新建。 ![I 数据集来绘制图表。格式为右图所示，一个列对应一个类型的值。 按数据源来分，有api数据集和数据库数据集。Api数据集等同于在服务器后端将数据计算好后按照一个格式返回。数据库数据集也分多种，有写sql语法查询的数据集，也有包含一整个mysql表的数据集。也有在数据库数据集基础上二次汇总的关联数据集。 |首页|仪表板|数据集|数据源|模板市场|应用|系统管理||| |---|---|---|--

模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业务改进与优化提供支持。DataEase支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 ## DataEase ## GitHub  数据源 ## 功能架构 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据服务 自定义数据集 关联数据集 Apache Doris API 数据集 数据集 数据查询 仪表板编辑 数据分析 仪表板分享 数据挖掘 仪表板收藏 数据图表 仪表板模板 仪表板 ## DataEase 核心概念 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## 数据源 DataEase

规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库，且根据order_id取模分表的两库两表的配置。 // 配置真实数据源 Map dataSourceMap = new HashMap<>(); // 配置第一个数据源 BasicDataSource dataSource1 = new BasicDataSource(); dataSource1 setUsername("root"); dataSource1.setPassword(); dataSourceMap.put("ds0", dataSource1); // 配置第二个数据源 BasicDataSource dataSource2 = new BasicDataSource(); dataSource2.setDriverClassName("com.mysql shardingsRuleConfig.getTableRuleConfig().add(ordertableRuleConfig); // 省略配置order_item表规则... // 获取数据源对象 DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig

1.2 解决方案 1.3 线路规划 2 快速入门 2.1 ShardingSphere-JDBC 2.1.1 引入 Maven 依赖 2.1.2 规则配置 2.1.3 创建数据源 2.2 ShardingSphere-Proxy 2.2.1 规则配置 2.2.2 引入依赖 2.2.3 启动服务 2.2.4 使用 ShardingSphere-Proxy Proxy 启动 ..... 160 分布式治理 ..... 161 分布式事务 ..... 161 DistSQL ..... 163 5.2.4 配置手册 ..... 199 数据源配置 ..... 199 权限配置 ..... 200 属性配置 ..... 200 YAML 语法说明 ..... 201 5.2.5 Docker 镜像 ..... 201 拉取官方 持原生的自增主键?..291 7.7.16 16. [数据加密] JPA 和数据加密无法一起使用，如何解决?..292 7.7.17 17. [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时，如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接池属性?..292 7.7.18 18. [其他] 如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试?..292 7.7