Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 7 事务的属性：ACID 属性 含义 数据库系统的实现 Atomic 原子性 事务中的操作要么全部正确执行，要么完全不 执行。 Write Ahead Logging，分布式事务：两阶段提交协议 Consistency 一致性 数据库系统必须保证事务的执行使得数据库 从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。 （满足完整性约束） 实现对A、I、D三个属性的支持 Disk-Oriented DBMS Components 数据库管理系统组成图 Hector Garcia-Molina /Jeffrey D.Ullman/Jennifer Widom《数据库系统实现》 查询编译器/ 优化器 事务管理器 DDL编译器 执行引擎 日志和恢复 并发控制 索引/文件/ 记录管理器 缓冲区管理器 缓冲区 锁表 存储管理器 存储 查询计划 对索引、文件和 StartupXlog函数调用recoverPreparedTransaction函数读取pg_twophase目录下的文件并进行相关操 作，为该事务重新获取锁。 3. 恢复成功后，删掉pg_twophase目录下的文件 《数据库系统概念》19.4.1.3节，参与者在响应prepare消息之前记录 32 Greenplum实现分布式事务与并发控制 • 分布式事务管理 • 分布式事务的创建、状态迁移等

是整个系统的访问入口，负责处理客户端的连接和 SQL 命令、协调系统中的 其他实例协同工作，计算实例负责管理和处理具体的业务数据，并将处理结果反馈给 Master。 这一章节介绍组成 GP 数据库系统的组件及如何协同工作：  管理节点：Master  计算实例：Instance  内联网络：Interconnect Greenplum Database 管理员指南 版本，编者目前在对 pgAdminIII 进行 5 版本和 6 版本的适配和改造，主要服务商业付费用户。 Master 上存储着全局系统表(Global System Catalog)(包含数据库系统自 身元数据的数据表)，但不存储任何业务数据，业务数据只存储在 Instance 上。 Master 负责客户端的登录认证、SQL 命令接收并生成并行执行计划、对执行计划进行 优化、在 Instance 存储一份完整的数据，这是 6 版本新引入的分布策 略)，Instance 才是真正进行数据处理的地方。缺省情况下，用户不能跳过 Master 直接访问 Instance，而只能通过 Master 来访问整个数据库系统，不过，对于管理 员来说，有时需要使用 Utility 模式来访问 Instance，访问方法是： $ PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql

隐藏变量篡改 n 配置管理类（家法不严） q 不安全的数据存储 q 信息泄露和不正确的参数处理 应用安全问题根源 防火墙/IPS OS Web服务器 应用服务器 防火墙\IPS 数据库系统 遗留系统 Web 服务 目录服务 人力资源 计费 定制开发的应用代码 用户和 攻击者 网络层防护(防火墙, SSL, IDS, OS加固) 无法检测并阻止应用层攻击 网络层 三、攻防原理 四、防护产品体系 3.1. SQL注入 16 概述 n SQL Injection q 攻击者利用WEB应用程序对用户输入验证上的疏忽， 在输入的数据中包含对某些数据库系统有特殊意义 的符号或命令，让攻击者有机会直接对后台数据库 系统下达指令，进而实现对后台数据库乃至整个应 用系统的入侵。 17 原理 n 正常连线状态 18 公⺴⽹网 ID=A123456789

> 岛 网 ioor mauaeaa 和 i Gartner: 数据库中国市场指南 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录 MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1 来的网络通信开销和元数据服务 1 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 器的负载，大幅担升了元数据访问的速度，从而提高数据库系统性能。 pieCloudDB 打造了用户数据统一缓存管理功能，使得数据计算在多数情况下均为本地计算，避免了 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延迟和系统响应时间，保证用户的实时性需求。

然而，随着数据量的不断攀升，企业对数据仓库的要求也越来越高，在使用过程中，传统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈： 4 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型的传统分布式数据库系统大多是 MPP（大规模并行计算）架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录， MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务 PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存架构，有效减少了访问元数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务 12 全新的存储引擎「简墨」 器的负载，大幅提升了元数据访问的速度，从而提高数据库系统性能。 PieCloudDB 打造了用户数据统一缓存管理功能，使得数据计算在多数情况下均为本地计算，避免了 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延

ORM。目前，Laravel 支持四种类型的数据库系统：  MySQL  Postgres  SQLite  SQL Server 1.1 配置 Laravel 让连接数据库和运行查询都变得非常简单。应用的数据库配置位于 config/database.php。在该文件中你可以定义所有的数据库连接，并指定哪个连接是默认 连接。该文件中提供了所有支持数据库系统的配置示例。 默认情况下，Laravel DB::connection()->getPdo(); 查询构建器 1、简介 数据库查询构建器提供了一个方便的、平滑的接口来创建和运行数据库查询。查询构建器可 以用于执行应用中大部分数据库操作，并且能够在支持的所有数据库系统上工作。 注意：Laravel 查询构建器使用 PDO 参数绑定来避免 SQL 注入攻击，不再需要清除传递到 绑定的字符串。 2、获取结果集 2.1 从一张表中取出所有行 在查询之前，使用 子句 6.1 简单 where 子句 使用查询构建器上的 where 方法可以添加 where 子句到查询中，调用 where 最基本的方法需 要三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是一个数据库系统支持的任意操作符，第三个 参数是该列要比较的值。 例如，下面是一个验证“votes”列的值是否等于 100 的查询： $users = DB::table('users')->where('votes'

产品简介 26 弹性扩展 数据容量扩展 云数据库 Redis 版支持多种内存规格的产品配置，可根据业务量大小进行自由升级内存规格。 性能扩展 支持集群架构下弹性无限扩展数据库系统的存储空间及吞吐性能，突破海量数据高 QPS 性能瓶颈，轻松应对每 秒百万次的读写需求。 业务形态扩展 支持单节点缓存架构和双节点存储架构，适配不同业务场景，支持标准版和双节点版之间的灵活变配。 。 场景一：秒杀类购物系统 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大，一般的数据库根本无法承载这样的读取压力。云数据库 Redis 版支持持久化功能，可以直接选择 Redis 作为数据库系统使用。 场景二：带有计数系统的库存系统 底层用 RDS 存储具体数据信息，数据库字段中存储具体计数信息。云数据库 Redis 版来进行计数的读取 ，RDS 存储计数信息。云数据库 Redis

ORM。目前，Laravel 支持四种类型的数据库系统：  MySQL  Postgres  SQLite  SQL Server 配置 Laravel 让连接数据库和运行查询都变得非常简单。应用的数据库配置位于 config/database.php。在该文件中你可以定义所有的数据库连接，并指定哪个连接是默认 连接。该文件中提供了所有支持数据库系统的配置示例。 默认情况下，Laravel DB::connection()->getPdo(); 查询构建器 1、简介 数据库查询构建器提供了一个方便的、平滑的接口来创建和运行数据库查询。查询构建器 可以用于执行应用中大部分数据库操作，并且能够在支持的所有数据库系统上工作。 注意：Laravel 查询构建器使用 PDO 参数绑定来避免 SQL 注入攻击，不再需要过滤传递 到绑定的字符串。 本文档由 Laravel 学院（LaravelAcademy.org）提供 6、Where 子句 简单 where 子句 使用查询构建器上的 where 方法可以添加 where 子句到查询中，调用 where 最基本的方法 需要三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是一个数据库系统支持的任意操作符，第 三个参数是该列要比较的值。 例如，下面是一个验证“votes”列的值是否等于 100 的查询： $users = DB::table('users')->where('votes'

TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 TiDB 数据库管理 - 24 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 服务 TiDB 是指 TiDB 数据库系统，本篇文档涉及到 TiDB 集群的基本管理功能。 可以通过命令行参数或者配置文件设置服务参数，或者是两者一起使用。注意命令行参数的优先级高于配置文件，如 果同一个参数两种方式都设置，会以命令行参数中的值为准。具体信息参考这篇文档。 通过配置文件可以调整日志的行为，具体信息请参见各个组件的配置文件说明。例如： tidb-server 日志配置项。 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 集群启动配置 TiDB 数据库系统变量 TiDB 系统表 TiDB 数据目录 TiDB 服务器日志文件 TiDB 服务 - 25 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 进程启动参数 启动 TiDB 进程时，可以指定一些程序启动参数。 CN) 构建 软硬件环境需求 TiDB 作为一款开源分布式 NewSQL 数据库，可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境及主流虚拟化环 境，并支持绝大多数的主流硬件网络。作为一款高性能数据库系统，TiDB 支持主流的 Linux 操作系统环境。 Linux 操作系统平台 版本 Red Hat Enterprise Linux 7.3 及以上 CentOS 7.3 及以上 Oracle Enterprise