SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 501 12.6.1 教程 501 12.6.2 参考 504 12.6.3 常用方案指引 522 12.6.4 说明 529 # 13 数据压缩和存档 531 13.1 zlib --- 与 gzip 兼容的压缩 531 13.2 gzip --- 对 gzip 格式的支持 535 13.2.1 用法示例 537 13.2.2 命令行界面 6版本发生变更：在以前sqlite3会在DDL语句之前隐式地提交已开启的事务。现存则不会再这样做。 数据压缩和存档 本章中描述的模块支持 zlib、gzip、bzip2和 lzma数据压缩算法，以及创建ZIP和tar格式的归档文件。参见由shutil模块提供的归档操作。 ## 13.1 zlib --- 与 gzip 兼容的压缩 对于需要数据压缩的应用，此模块中的函数允许使用 zlib 库进行压缩和解压缩。zlib 库的项目主页是 ## 13.2 gzip --- 对 gzip 格式的支持 源代码： Lib/gzip.py 此模块提供的简单接口帮助用户压缩和解压缩文件，功能类似于GNU应用程序gzip和gunzip。 数据压缩由 zlib 模块提供。 gzip模块提供GzipFile类和open()、compress()、decompress()几个便利的函数。GzipFile类可以读写gzip格式的文件，还能自动压

列存储能够提升查询性能，对于更新和全字段类操作性能反而会下降 对于少数频繁查询的宽表，例如交易表、帐户表、客户表等采用列存储，其它表采用行存储 ## 数据压缩： 在金融业，行压缩的数据压缩比在1:6左右，一般采用zlib5级压缩 数据压缩对于高并发查询分析系统可以大幅降低IO消耗，提升并行处理、混合负载的性能 分布键使用： - 尽量采用一个常用关联字段作为分布键，例如账号、客户号，这个

Type: UInt8 ,Size: 1 Byte LZ4 : 0x82 ZSTD : 0x90 Multiple : 0x91 Delta : 0x92 数据压缩后字节大小 Type: UInt32 ,Size: 4 Byte 数据压缩前字节大小 Type: UInt32 ,Size: 4 Byte ## 压缩数据块大小 每个压缩数据块的体积，按照其压缩前的数据字节大小，都被严格的控

（DOCK）等。 ## KAE 模块支持 nosva 特性 鲲鹏加速引擎（KAE）是基于鲲鹏硬件能力的加速解决方案，包含了KAE加解密、KAEZlib解压缩模块，分别用于加速SSL/TLS应用和数据压缩，可以显著降低处理器消耗，提高处理器效率。此外，加速引擎对应用层屏蔽了其内部实现细节，用户通过OpenSSL、zlib标准接口即可以实现快速迁移现有业务。 ![Image](/uploads/d 提供高性能对称加解密、非对称加解密算法能力，兼容 OpenSSL 1.1.1a 及其之后版本，支持同步 & 异步机制。 通过加速引擎可以实现不同场景下应用性能的提升，例如在分布式存储场景下，通过 zlib 加速库加速数据压缩和解压。 # 基于软总线的分布式文件系统（HMDFS） HMDFS 是从 OH 社区迁移而来的在软总线生态之上的一个分布式文件系统，其在分布式软总线动态组网的基础上，为网络上各个设备结点提供一个

索引不仅可以利用这些信息来提高性能，而且能减少维护开销。 ## - 简墨 JAMN 相关优化 ■ 通过 Delte Encoding 优化 JAMN 文件存储空间。 支持指定 JAMN 文件数据压缩方法，包括 None、PGLZ 或者 ZSTD。使用 ZSTD 压缩方法可以大幅度提高数据文件压缩率，降低数据文件存储成本。 支持预聚集块扫描节点，对 JAMN 文件块中的数据进行预聚集计算。

 即席查询性能差 数据链路长 数据压缩率低。 需求响应慢  ![Imag

需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es，CrateDB，Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase不断的研究，实践； ## ClickHouse 的特点 ## 优点： 1. 数据压缩比高，存储成本相对非常低； 2. 支持常用的SQL语法，写入速度非常快，适用于大量的数据更新； 3. 依赖稀疏索引，列式存储，cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力，并且不用考虑左侧原则；

，有待验证  ## HDB4PG ·数据压缩 ·弹性扩容 ·成熟稳定 ·性能良好 ·阿里云支持 ## THANKS 谢谢聆听 2018.06.26 by 花名 www.jushuitan.com

’ alt=‘OCR图片’/> 开发-GC 协议序列化&反序列化 数据拼接：避免内存拷贝、多次分配内存 内存管理：利用内存池&多级内存池 三方库 相关依赖库 pb、JSON、数据压缩、RPC、日志库 三方库选择 功能-功能测试，理解三方库设计 性能-业务场景性能压测 对象复用 sync.Pool 对象复用减少GC 压力 goroutine 复用

alt=‘OCR图片’/> 司机定位-面临的挑战 算法 低速、路口和GPS偏差过大 工程 如何在微服务间传播海量数据 ○ 如何管理带状态的数据 ’ alt=‘OCR图片’/> 司机定位-数据压缩 剪枝 快速丢弃状态为 -INF的状态 增量存储 Encoded Polyline Algorithm Format (Google) encoding/gob Golang原生支持