## 从 Apache APISIX 来看 API 网关的演进 温铭 wenming@apache.org ## 关于我 • Apache APISIX PPMC - 深圳支流科技创始人 • 《OpenResty 从入门到实战》极客时间专栏作者 • 曾在奇虎 360 担任企业安全架构师，开源委员会发起人、委员 • 40 多项安全方面的专利  ## Apache APISIX 是什么？ - 云原生微服务 API 网关 - 基于 Nginx 和 etcd _14.jpg)  ## API 网关的传统功能 - 让 API 请求更安全、更高效的得到处理 - 覆盖 Nginx 的所有功能：反向代理、负载均衡 - 动态上游、动态 SSL 证书、动态限流限速 - 主动/被动健康检查、服务熔断

金融支付系统的改造之路 金明 skyairmj@gmail.com 回憶下憶回 ## 大纲 01 移动支付风起云涌，场景融合 02 金融支付系统的架构改造 03 系统改造之巩固基石 04 系统改造之柔性均衡流程 05 系统改造之内功心法 06 系统改造之柳暗花明 ## 移动支付风起云涌，场景融合 支付产品种类繁多，支付场景丰富度提升 传统的POS收单以及单支付公司钱包无法支撑市场需求 传统的POS收单以及单支付公司钱包无法支撑市场需求 ## 移动支付加速融合场景Overview • 支付场景丰富度提升：零售、文娱、餐饮、超市、旅游、客运、医院等 - 支付产品种类繁多：银联支付、快捷支付、支付宝扫码、支付宝H5、微信扫码、微信H5、QQ、京东、百度钱包等 • 商户需要简单、方便、综合的支付收单、账户管理和金融服务 - 传统的线下POS机和用户钱包App无法支撑这样的需求 ## 移动支付“无现金社会” Forecast Forecast 2016Q4中国第三方移动支付的交易规模市场格局  $ ^{*} $ 摘自艾瑞咨询《2017年中国第三方移动支付行业研究报告》 2011-2020e年中国互联网、移动第三方支付交易规模及增长率 ![Image](/upl

## APACHE APISIX的全流量API网关 温铭, 来自一家在远程工作方式下商业化开源项目的创业公司(支流科技), 担任CEO&联合创始人, Apache 顶级项目APISIX的PMC主席, Skywalking开源项目的贡献者(commiter)。在创业之前, 在360做企业安全, 360开源委员会的发起人, 腾讯的TVP, TARS基金会的TOC成员, 在安全领域有四十多个专利 竞争激烈的时代，公司愈早的占据技术顶峰愈是能够占据商业顶峰。网关作为云原生入口，是掌握云原生的一个必经之地，是开启"财富"的密钥。  微服务和 API 网关的演进 从2014-2015年, 谷歌搜索引擎上"微服务"关键字的搜索趋势直线上升 使用API网关模式  使用API网关进行API聚合  使用API网关实现灰度发布

PING++ ## TiDB在金融聚合支付业务的实践  ## 个人简介 • 宋涛 • Ping++ DBA • 负责Ping++数据库相关工作、数据库自动化运维建设 ## TiDB在Ping++金融聚合支付业务的实践 • TiDB在Ping++的应用场景分析 TiDB在Ping++的应用场景分析 - OLAP: saas服务下实时数仓的支撑 - HTAP：基于TiDB Docker的聚合支付私有化部署方案 - 关于TiDB的线上运维 - TiDB体系 - 业务零感知运维 ## Ping++原数据架构及瓶颈  5ed87beb3fc1f49/p6_2.jpg) ## 场景二：聚合支付私有化部署方案 服务私有化部署的数据库要求： - 脱离云产品：DRDS • oltp+olap • 海量交易下的单表性能：分库分表? - 高可用：MHA? Innodb Cluster? • 监控、运维方式简单高效 ## 场景二：聚合支付私有化部署方案 ## 基于TiDB Docker的HTAP一站式方案 •

Go语言在讯联扫码支付系统中的成功实践 2017-04-02 Jacky GopherChina 2017 ’ alt=‘OCR图片’/> 主要内容 金融支付系统的一些特点 我们的扫码支付系统技术选型 系统迭代过程中的架构演进 与Go相关的一些坑 业务流程 讯联 ardInfoLink 信息流 实时交易服务：API Gateway 商户对账服务：批处理 商户服务：web

## Apache APISIX 微服务网关性能架构解析 --by Yuansheng ## 王院生 通过写书开始交朋友《OpenResty 最佳实践》 今年 3 月和温铭创办深圳支流科技，专注微服务的开源技术公司。 Apache APISIX PPMC 成员。 公司刚起步，希望大家支持。  ## 微服务 API 网关 基础设施 分布式 Dubbo 良好社区 高性能 低延迟 驱动健康检查 Serverless 热加载 OpenResty / Tengine • 极致性能 jsonschema • ASF 第一个 API 网关项目 ## 微服务 API 网关部署 client API Gateway Service Service Service Service ## 微服务 API 网关部署 client ![Image](/uploads/documents/3/9/6/8/396809

以使用 Session ☐ 可用的 Session Storage WeRoBot.Client —— 微信 API 操作类 WeRoBot.pay.WeixinPayClient —— 微信支付 API 操作类 • 部署 在独立服务器上部署 在SAE上部署 • 小工具 ## Token 生成器 ## Hello World 最简单的Hello World，会给收到的每一条信息回复 Sphinx 1.2.1. # WeRoBot.pay.WeixinPayClient —— 微信支付 API 操作类 class werobot.pay.WeixinPayClient(appid, pay_sign_key, pay_partner_id, pay\_partner\_key) 简化微信支付API操作 create_js_edit_address_param(accesstoken 这尼玛你能相信这些支付接口都是腾讯出的？ create_js_pay_package(**package) 签名 pay package 需要的参数 详情请参考 支付开发文档 Parameters: package – 需要签名的的参数 Returns: 可以使用的packagestr create_js_pay_params(**package) 签名 js 需要的参数 详情请参考 支付开发文档

# API7 网关技术白皮书 (版本：2022-02) ### 一. 整体介绍 支流科技 API 网关产品（以下简称 API7）是基于 Apache 软件基金会顶级项目 Apache APISIX 构建的，包含了 API 网关、ManagerAPI 与 Dashboard 控制面板 3 个组件。 API 网关作为微服务架构中重要组件，是流量的核心出入口，用于统一处理和业务相关的请求，可有效 图 1-1 API7 架构图 上图为 API7 产品中控制平面（简称 CP）与数据平面（简称 DP）的架构示意图，并包含了 3 个部分： ### 1. API 网关 用于承载并处理业务流量，管理员在配置路由规则后，网关将根据预设规则将请求转发至上游服务。此外，借助 API7 内置的 50 多种插件，可实现身份验证、安全防护、流量控制、分析监控、请求/响应 转换等常见业务需求；若内置插件无法满足需求，我们也支持使用 语言自定义插件，可作用于请求进入、上游响应各个阶段。 ### 2. Manager API 用于管理 API 网关，通过访问其暴露的 RESTful API 接口以实现对路由、上游、证书、全局插件、消费者等资源的管理。 ### 3. 控制面板 为了简化网关管理，管理员可以通过 Dashboard 控制面板以可视化形式操作网关，支持监控分析、日志审计、多租户管理、多集群切换、多工作分区等能力。 ### 1.1 技术架构

日常环境隔离最佳实践 • 网关最佳实践 ## 微服务最佳实践 微服务引擎（Micro Service Engine，简称 MSE）是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 三位一体：阿里微服务 DNS 开源最佳实践 + 产品灵活组合 & 开箱即用 + 经过阿里双十一考验的默认高可用能力 MSE微服务引擎 Ingress (Envoy) 云原生网关  ## 网关最佳实践 VPC1 WAF防护 云原生网关 证书管理 认证登录 三方认证 VPC2 统一接入 云原生网关 限流熔断 流量调度 风险预警 云原生网关 云原生网关  ## 斯凯奇 云原生网关最佳实践 ![Image](/uploads/documents/6/0/2

美团即时物流的分布式系统架构设计 ..... 147 美团点评运营数据产品化应用与实践 ..... 154 美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件 ..... 167 美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践 ..... 176 卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍 ..... 192 深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践 ..... 200 每天数百 导入的方式，每次导入的数据都是有发生变化的，这样我们的导入数据量会减少，从而减小我们的传输耗时。 ## 实时处理 实时处理这块，我们构建了基于点评全网的流量网关，所有用户产生的行为数据，都会通过实时上报通道进行上报，并且会在我们的网关中流转，我们在这里对行为数据，做一些加工。 ![Image](/uploads/documents/3/5/e/a/35ea1e7659ba76c4ea2f0c80ce7a723a/p60_1 称等。 目前我们的实时处理，基本上已经做到可视化的配置，之前需要几人日才能做到的用户行为数据分发和处理，现在从配置到验证上线只需要几分钟左右。 ## 近实时处理 在近线计算中，我们会把经过流量网关的数据，通过Kafka2Hive的流程，写入到我们的Hive中，整个过程的时延不超过15分钟，我们的算法同学，可以利用这样一些近实时的数据，再结合其他的海量数据，进行整体的加工、存储，主要针对的是一些时效性要求不高的场景。