Go持续集成
• 崔英杰 Go的持续集成 实践分享 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 什么是持续集成 持续集成 是一种软件开发实践。在持续集 成中,团队成员频繁集成他们的工作成果, 一般每人每天至少集成一次,也可以多次。 每次集成会经过自动构建(包括自动测试) 的 检验,以尽快发现集成错误。 — Martin Fowler 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续集成的好处 1. 快速发现修复错误 快速发现修复错误 2. 降低风险 3. 持续发布 4. 减少代码审核时间 5. 减少对个体依赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 石器时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 分享惨案经历 1. 无单元测试,手工集成测试 2. 测试用例300多个,需要一个星期 3. 面对业务压力,规则形同虚设 4. 深夜事故 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 原有开发体系的问题 代码审核形同虚设 4. 部署过程依然没有完全自动化 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续…… 1.持续集成 Continuous Integration(CI) 2.持续发布 Continuous Delivery 3.持续部署 Continuous Deployment 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 Continuous Integration0 码力 | 39 页 | 10.74 MB | 1 年前3SOFAMOSN持续演进路径及实践分享
SOFAMOSN 持续演进路径及实践案例 陈逸凡 wugou.cyf@antfin.com 2019.1.6 Service Mesh Meetup #5 广州站Agenda Ø 背景 & 概览 Ø 持续演进路径 & 技术案例 Ø 实践案例 Ø 规划 & 展望 Ø QA背景 & 概览数据平面概览 SOFAMOSN • C实现,支持多语言扩展 • 基于Nginx扩展 • 开发不活跃 开发活跃,最新版为0.4.0 • 蚂蚁+UC主导,重点搭载 SOFAMesh使用,目标服 务通用场景,金融场景SOFAMOSNSOFAMOSN内部模块设计SOFAMOSN数据流SOFAMOSN数据流持续演进路径 & 技术案例能力 0.1.0 0.2.0 0.3.0 0.4.0 Ø TCP代理/7层通用代理 Ø 简单匹配路由 Ø 集群管理 & 基本负载均衡(RR、 RANDOM) Ø SofaRpc及HTTP/1 Service p Client模拟方式:通过蚂蚁内部压测平台建立10w条SOFARPC链接 p 压测内容: 1K 请求/响应持续演进实践总结 ü 架构上,从一开始就遵循分层设计,模块解耦,统一编程模型接口,保证足够的架 构扩展性。 ü 性能上,针对IO、协议、内存、协程进行持续优化。相比最初版本,SOFARPC 协 议上对 0.1.0 版本 QPS 提升了 50%,内存使用减少了 40%;HTTP/20 码力 | 29 页 | 7.03 MB | 5 月前31.8 Go 在持续交付中的实践
0 码力 | 33 页 | 7.85 MB | 1 年前3202309 MeterSphere ⼀站式开源持续测试平台
⼀站式开源持续测试平台 2023 年 9 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险,提⾼可靠性,使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 交付流⽔线的重要⼀环,持续测试帮助企业尽 快获得软件发布后业务⻛险的反馈。 保 证 交 付 ⾜ 够 快 保 证 业 务 ⾜ 够 稳 催⽣ 促进 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈? 03. 价值衡量 • 需求/⽤户故事的⻛险评估缺失; • 关键性核⼼业务测试评估不⾜。 02. 碎⽚化管理 • 测试⼯具使⽤碎⽚化,不同的测试⼯ 具之间不兼容、⽆联动; ⾮探索性⼿⼯执⾏⽤例⽐重过多; • ⽤例编写和维护在协同上较为冗余; • 测试环境准备,测试报告整理等花费了⼤ 量的时间。 开发中 等待测试 测试中 因为下游处理能⼒不⾜导致的阻塞 图⽚来源:《持续交付 2.0》 造成测试阻塞的三个⽅⾯ 测试平台是提⾼⽣产能效最⾼效⽅法之⼀ 开发中 等待测试 测试中 建设测试平台,提升测试整体的吞吐量 测试跟踪 测试计划 测试环境 测试数据0 码力 | 45 页 | 4.65 MB | 1 年前31.4 使用 Docker 构建企业持续集成服务
0 码力 | 17 页 | 1.86 MB | 1 年前3敏捷开发/张燎原:从持续交付到业务创新
阿 里 巴 巴 研 发 效 能 实 践 日 张燎原 阿里巴巴高级技术专家 从持续交付到业务创新 从持续交付到业务创新 一切不以达成业务目标为目的的持续交付都是耍流氓 张燎燎原 阿里巴巴高级技术专家,他是敏捷和精益方法的积极实 践者和推动者,具有十多年软件研发一线实践经验,经 历过消费电子、通信及互联网多个行业,长期从事研发 管理及研发教练工作,负责组织级大规模敏捷导入实施 和转型的 和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。 同时,他热衷编写代码和开源,涉及软件设计、测试驱 动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交 付。 twitter: @zhangliaoyuan 知识倍增速度: • 1750 - 1900: 150年年增⻓长⼀一倍 • 1900 - 1950:50年年增⻓长⼀一倍 • 1950 - 1960:10年年增⻓长⼀一倍 • 1960 - 1992:5年年增⻓长⼀一倍 Can Program After VB.NET Training 灵⻓长类动物接受培训之后, 能够进⾏行行VB编程 顺畅的高质量地交付 复杂产品、业务和组织 现实挑战 理理想期望 #1. 持续交付 ——可⻅见、可控、可度量量,加速价值交付 可⻅见:端到端拉通对⻬齐 ⽤用户价值驱动 左右模块对⻬齐 端到端的价值交付过程 �������������� ��� ��� �� ���0 码力 | 40 页 | 3.34 MB | 1 年前3202205 MeterSphere:一站式开源持续测试平台
⼀站式开源持续测试平台 2022 年 5 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险,提⾼可靠性,使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 交付流⽔线的重要⼀环,持续测试帮助企业尽 快获得软件发布后业务⻛险的反馈。 保 证 交 付 ⾜ 够 快 保 证 业 务 ⾜ 够 稳 催⽣ 促进 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈? 测试速度问题 • 超过 80% 的测试仍是⼿动执⾏的; • ⼤约 67% 的测试⽤例的编写、维护和执⾏是冗余的; • 测试⼈员平均要花 17% 的时间来处理误报和 14% 碎⽚化的测试⼯具是阻碍持续测试的关键因素之⼀ 测试管理 测试框架 接⼝测试 性能测试 UI 及移动测试 ⽆规范✗ 不兼容✗ ⽆联动✗ 协同难✗ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 MeterSphere 的使命 MeterSphere 是⼀站式的开源持续测试平台,遵循 GPL v30 码力 | 40 页 | 11.03 MB | 1 年前3202203 MeterSphere:一站式开源持续测试平台
⼀站式开源持续测试平台 2023 年 3 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险,提⾼可靠性,使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程,作为软件 交付流⽔线的重要⼀环,持续测试帮助企业尽 快获得软件发布后业务⻛险的反馈。 保 证 交 付 ⾜ 够 快 保 证 业 务 ⾜ 够 稳 催⽣ 促进 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈? 03. 价值衡量 • 需求/⽤户故事的⻛险评估缺失; • 关键性核⼼业务测试评估不⾜。 02. 碎⽚化管理 • 测试⼯具使⽤碎⽚化,不同的测试⼯ 具之间不兼容、⽆联动; ⾮探索性⼿⼯执⾏⽤例⽐重过多; • ⽤例编写和维护在协同上较为冗余; • 测试环境准备,测试报告整理等花费了⼤ 量的时间。 开发中 等待测试 测试中 因为下游处理能⼒不⾜导致的阻塞 图⽚来源:《持续交付 2.0》 造成测试阻塞的三个⽅⾯ 测试平台是提⾼⽣产能效最⾼效⽅法之⼀ 开发中 等待测试 测试中 建设平台,提升测试整体的吞吐量 测试跟踪 测试计划 测试跟踪 测试环境0 码力 | 41 页 | 11.71 MB | 1 年前3敏捷开发/LIVE-211是什么,聊聊研发效能度量那些事儿
历过消费电子、通信及互联网多个行业,长期从事研发 管理及研发教练工作,负责组织级大规模敏捷导入实施 和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。 同时,他热衷编写代码和开源,涉及软件设计、测试驱 动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交付。 twitter: @zhangliaoyuan Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency 改进是系统工程 System improvement 研发效能的度量量 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率 交付过程质量 交付质量 交付周期 开发周期 集成发布时⻓长 发布频率 单位时间交付需求数 创建/关闭缺陷分布 缺陷库存 单位时间线上缺陷 线上问题解决时⻓长 持续快速、高质量 地交付价值的能力 软件的交付过程 已选择 分析中 就绪 开发中 待测试 验收中 验收中 待发布 已发布 需求池 需求开发周期 需求交付周期 端到端价值流 响应速度 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率 交付过程质量 交付质量 交付周期 开发周期 集成发布时⻓长 发布频率 单位时间交付需求数 创建/关闭缺陷分布 缺陷库存 单位时间线上缺陷 线上问题解决时⻓长 从确认用户的需求,到需求上线的时长 这反应了团队(含业务、开发和运营等职能)对0 码力 | 36 页 | 7.19 MB | 1 年前3云计算白皮书
一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” (Cloud First)、“云敏捷”(Cloud Smart)之后,又出台多个战略文件, 将云计算应用至相关领域,并明确提出通过云战略获取全球优势, 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划,推动云计算在各行业的应用布局, 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新,持续推 动云计算与实体经济融合走深。 国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨 头厂商在全球化布局基础上,纷纷调整发展重心,并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向,试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新,助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深,企业需求逐步向用云转移,效率、性能、安全等 成为用户关注点,应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷,满足用户多样性场景 需求,助力产业数字化升级。 26 (一)数字应用方式与算力资源供给的变革,推动云计算作用转变.......... 26 (二)云计算管理方式不断革新,向下定义算力资源使用新方式.............. 27 (三)云计算持续发挥创新孵化效用,向上定义数字应用新界面.............. 30 四、云计算加速催生算力服务新范式............................................0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
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