## PyTorch ## 拼接与拆分 主讲人：龙良曲 ## Merge or split Cat - Stack Split Chunk ## cat ## ■ Statistics about scores - [class1-4, students, scores] - [class5-9, students, scores] ## ☐ ☐ ☐ 1 In [99]: a=torch

nts/5/e/c/8/5ec8e409f6e2dbb408c2311a61fa97fc/p10_2.jpg) ## 3 在线机器学习-实时样本生成 ## • 多流拼接 • 曝光，互动，点击，真实阅读等多种数据流接入并多流拼接 ## - 如何解决日志延时问题 • 延迟等待机制，先到先走 • 定时轮寻，最长N分钟等待 • Kafka 堆积监控，实时报警 ## • 如何解决内存问题 •

## MLX平台架构 应用场景 | 推荐 | 搜索 | 广告 解决方案 | 排序模型 | 召回模型 | MLX | 参数服务器 | 模型计算引擎 | 训练Worker | 流式拼接框架 | 在线预估服务 | 特征抽取框架 | 流式数据通路 INF | Yarn | Flink | Spark | Kafka ## MLX平台架构  获取展现信息 Online Serving Log Join 流式训练数据 feature extractor worker ## 流式拼接 - Low Watermark机制 √ 定义了流式数据的时钟，不可逆性 ✓ Smooth low watermark: 异常数据时间跳变 - Checkpoint解决不重不丢问题 ✓ 外存解决大数据量性能问题

止sql注入。#{}可以接收简单类型值或pojo属性值。如果parameterType传输单个简单类型值，#{}括号中可以是value或其它名称。 ${}表示拼接 sql 串，通过${}可以将 parameterType 传入的内容拼接在 sql 中且不进行 jdbc 类型转换，${}可以接收简单类型值或 pojo 属性值，如果 parameterType 传输单个简单类型值，${}括号中只能是 value。 ###### 1.6.7.1.5 parameterType 和 resultType parameterType: 指定输入参数类型，mybatis 通过 ognl 从输入对象中获取参数值拼接在 sql 中。 resultType：指定输出结果类型，mybatis 将 sql 查询结果的一行记录数据映射为 resultType 指定类型的对象。 ###### 1.6.7.1.6 selectOne 属性值，如果 parameterType 传输单个简单类型值， $ \{\} $ 括号中可以是 value 或其它名称。 ${}和${}不同，通过${}可以将 parameterType 传入的内容拼接在 sql 中且不进行 jdbc 类型转换，${}可以接收简单类型值或 pojo 属性值，如果 parameterType 传输单个简单类型值，${}括号中只能是 value。使用${}不能防止 sql

feed(client *redis.Client, content string, weight int) { for i, _ := range content { 枚举字符串组成排列 拼接出各个权重表的键名 client.Cmd("ZINCRBY", key, weight, content) 对各个权重表进行更新 func hint(client *redis int) { for i, _ := range content { 枚举字符串组成排列 拼接出各个权重表的键名 对各个权重表进行更新 func hint(client *redis.Client, prefix string, count int) []string { 拼接出权重 key := autocomplete + prefix result, const autocomplete = "autocomplete::" 枚举字符串组成排列 拼接出各个权重表的键名 client.Cmd("ZINCRBY", key, weight, content) 对各个权重表进行更新 拼接出权重表的键名 func hint(client *redis.Client, prefix string, count

张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠(Stack)操作实现，拼接操作并不会产生新的维度，仅在现有的维度上合并，而堆叠会创建新维度并合并数据。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量，取决于具体的场景是否需要创建新维度。下面来介绍拼接操作和堆叠操作的典型应用场景和使用方法。 拼接 在 PyTorch 中，可以通过 torch.cat(tensors, dim) 函数拼接张量，其中参数 tensors dim=0) # 拼接合并成绩册 c.shape Out $$ 1 $$ : torch.Size([10, 35, 8]) 除了可以在班级维度上进行拼接合并，还可以在其他维度上拼接合并张量。考虑张量 A 保存了所有班级的所有学生的前 4 门科目成绩，shape 为 [10,35,4]，张量 B 保存了剩下的 4 门科目成绩，shape 为 [10,35,4]，则可以拼接合并 shape 为 [10 4]) b = torch.randn([10, 35, 4]) c = torch.cat([a, b], dim=2) # 在科目维度上拼接 c.shape Out $$ 2 $$ : torch.Size([10, 35, 8]) 从语法上来说，拼接合并操作可以在任意的维度上进行，唯一的约束是所有非合并维度的长度必须一致。比如 shape 为 $$ 4,32,8 $$ 和 shape 为 $$

器每个小时的解码过程中，解码器可以通过天气预报中的天气信息（比如风级、气压等）来有效预估出突变值。针对空间性挑战，方案在模型中加入站点嵌入以及空间拓扑结构特征来刻画空间信息，在模型中和天气信息 进行拼接以及归一化，从而实现时空联合建模。  示多条实例，包括：U-C1-P1，U-C2-P2-C3-U，U-C2-P3-C4-U-C5-P4；通过扩展能够建立起用户 U 和商户 P4 的关联。 - Step3. 元路径实例查询向量表示后进行拼接，并与样本中的用户（Target User）进行交互。多条候选元路径的设计，可以突破单一元路径依赖信息裁剪造成的信息缺失。交互的方式采取 Attention，即计算当前用户与所有候选元路径的关联，并最终作用于下游预估中。 Doc 的向量。SentenceBERT $ ^{[5]} $ 将预训练模型 BERT 引入到双塔的 Query 和 Doc 的编码层，采用不同的 Pooling 方式获取双塔的句向量，通过点乘、拼接等方式对 Query 和 Doc 进行交互。 大众点评的搜索相关性早期模型就借鉴了NRM和SentenceBERT的思想，采用了图2(a)所示的基于表示的多域相关性模型结构，基于表示的方法可以将P

的项求和并返回总计值。iterable 的项通常为数字，而 start 值则不允许为字符串。 对某些用例来说，存在sum()的更好替代。拼接字符串序列的更好更快方式是调用''. join(sequence)。要以扩展精度对浮点值求和，请参阅math.fsum()。要拼接一系列可迭代对象，请考虑使用itertools.chain()。 在3.8版本发生变更：start形参可用关键字参数形式来指定。 in操作具有与比较操作相同的优先级。+（拼接）和 $ ^{*} $ （重复）操作具有与对应数值运算相同的优先级。 $ ^{3} $ |运算|结果:|备注| |---|---|---| |x in s|如果s中的某项等于x则结果为True，否则为False|(1)| |x not in s|如果s中的某项等于x则结果为False，否则为True|(1)| |s+t|s与t相拼接|(6)(7)| |s\*n或 |s\*n或n\*s|相当于s与自身进行n次拼接|(2)(7)| |s\[i]|s的第i项，起始为0|(3)| |s\[i:j]|s从i到j的切片|(3)(4)| |s\[i:j:k]|s从i到j步长为k的切片|(3)(5)| |len(s)|s的长度|| |min(s)|s的最小项|| |max(s)|s的最大项|| |s.index(x\[，i\[，j]])|x在s中首次出现项的索引号（索引号在i或其后且在j之前）|(8)|

} } 编译运行以上 Rust 代码，输出结果如下 ### 7.15 字符串连接符 + 将一个字符串追加到另一个字符串的末尾，创建一个新的字符串，我们将这种操作称之为连接，有时候也称之为拼接或差值。 连接的结果是创建一个新的字符串对象。 Rust 语言使用 加号 + 来完成这种 连接，我们称之为 字符串连接符。 #### 7.15.1 字符串连接符 + 的内部实现 字符串连接符 左边的字符串，第二个参数是一个引用，它指向了 + 右边的字符串。 具体的方法原型如下 //字符串拼接符的实现 add(self,&str)->String { // 返回一个新的字符串对象 } #### 7.15.2 范例 下面的代码，我们使用字符串拼接符 + 将连个字符串变量拼接成一个新的字符串 fn main(){ let n1 = "零基础教程" number_as_string == "2020"); } 编译运行以上 Rust 代码，输出结果如下 2020 true ### 7.17 格式化宏 format! 如果要把不同的变量或对象拼接成一个字符串，我们可以使用 格式化宏 (format!) 格式化宏 format! 的使用方法如下 fn main() { let n1 = "零基础教程".to_string();

16 进制字符串，0xnn| |oct()|将一个整型数字转为 8 进制字符串，0onn| |bin()|将一个整型数字转为 2 进制字符串，0bnn| ## ★str 字符串大小写转换及替换过滤拆分拼接 strx="what cAnd Wfds sfjdsD" strx.lower() #全转为小写，返回新的字符串，不改变原字符串 strx.upper() #全转为大写，返回新的字符串，不改变原字符串 "def","what"] strx="".join(lists) #默认直接拼接可遍历的对象，元素只可为 str，中间不会加入其他字符或删除其他字符 stry="", .join(lists) #拼接时在 2 元素 str 间添加 " " 引号中指定的符号，这里是添加逗号 strx = "hello" path1 = os.path.join(current_dir, "child_dir", "file.txt") print("拼接路径:", path1) 结果： 拼接路径: D:\myPython3\test_any\child_dir\file.txt ## ★sys 模块 import sys print(sys.argv) #