# Spark 简介以及与 Hadoop 的对比 ## 1 Spark 简介 ### 1.1 Spark 概述 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用的并行计算框架，Spark 基于 map reduce 算法实现的分布式计算，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 方式 ,通过记录跟踪所有生成 RDD 的转换（transformations）也就是记录每个 RDD 的 lineage（血统）来重新计算生成丢失的分区数据。 ## 2 Spark 与 Hadoop 对比 ### 2.1 快速 Spark 的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark 更适合于迭代运算比较多 的 ML 和 DM 运算。因为在 Spark 里面，有 RDD 的抽象概念。

Element Plus 和 Ant Design Vue 对比测评，哪个更好？ 作者：HiJiangChuan 原文链接：https://ld246.com/article/1649305618750 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) # Element Plus 和 Ant Design Vue 对比测评 卡拉云 kalacloud.com 本文首发：《Element 本文首发：《Element Plus 和 Ant Design Vue 对比测评，哪个更好？》 Vue 3 发布后，各家第三方库开始陆续重构并支持 Vue 3，国内两大知名框架 Element Plus 和 Ant Design Vue 也相续发布新版支持 Vue 3。到底应该怎么选择呢？本文从多个维度对两个框架进行对比测评。 ## ant-design-vue vs element-plus V e 虽然是以个人开发开始起步的，算是社区版，但它得到了蚂蚁官方认可，挂在蚂蚁金服底下的正式目，保持了不错的更新和维护状态。 ## Element Plus、Ant Design Vue 与卡拉云对比 Element Plus 与 Ant Design Vue 都是 Vue 3 的一个组件库，所以使用 Element 和 antdv 首先要搭 Vue 3 开发环境，然后再引入组件库，再按照文档

务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## DataEase v2 的不同版本对比 |版本类型|社区版|嵌入式版|企业版| |---|---|---|---| |目标群体|任何用户|ISV / 系统集成商|最终客户| |产品功能|社区版功能|社区版功能 + X-Pack 部分 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ - 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 - 怎样让企业更高效且低成本地支持用户的数据分析和数据可视化需求？ - 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ ## 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式分析为 6bbe4f00f15a983ef/p19_3.jpg) ## 简单易用，资源丰富 DataEase 具有丰富的文档与视频学习资源，同时有大量并持续更新的精美模板可免费使用，大大降低用户的上手成本。 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ DataEase嵌入式分析的方案介绍 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 ## 在线体验 ## FIT2CLOUD

研究生毕业于四川师范大学 敏捷吐槽大会 23mofang 23mofang # Scaled Agile 大规模敏捷·王勉· 2018.12.13 单一产品，逐步扩大敏捷团队。 ## 问题1 敏捷团队太大，沟通成本太高。 ## 问题1 Two Pizza Teams == Effective Communication ![Image](/uploads/documents/2/d/f/6/2df6487

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