TiDB and Amazon Aurora
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摘要 | ||
文档比较了TiDB和Amazon Aurora在多个方面的表现。TiDB在大数据规模下成本更低,支持弹性扩展和分布式SQL,适合OLAP场景,而Amazon Aurora适合小中型数据,主要用于OLTP工作负载。TiDB的性能在Sysbench基准测试中表现出色,TPS和QPS均超过Aurora。成本比较显示,TiDB的每TPMC成本为$0.59,而Aurora为$3.38。文档还提供了查询执行计划和性能测试结果的详细对比。 | ||
AI总结 | ||
# 《TiDB和Amazon Aurora》总结
## 1. 特性对比
- **Amazon Aurora**:
- 适合小中型数据规模,是MySQL的良好替代选择。
- 单写节点限制,水平扩展写操作需中间件或手动分片。
- 复杂查询处理困难,因重用MySQL查询优化器。
- **TiDB**:
- 大数据规模下成本更低。
- 支持读写弹性扩展。
- 具备分布式计算的全功能SQL。
- TiDB-DM实现实时数据同步,补充Aurora的OLAP能力。
- 支持实时轻量级OLAP查询,无需数据仓库,适合SaaS多租户实时仪表板。
## 2. 成本分析
- **TiDB**:
- 每tpmC成本:$0.59。
- 年度成本约为$39,945.6。
- **Amazon Aurora**:
- 每tpmC成本:$3.38(不含存储费)。
- 年度成本范围:$121,939~$185,011。
## 3. 性能对比
- **Sysbench基准测试**:
- **读写TPS & QPS**:
- TiDB:在高负载下表现更优,表现更稳定。
- 示例:150线程下,TiDB TPS为3,704,QPS为74,079;Aurora TPS为2,909,QPS为58,180。
- **点查询QPS**:
- TiDB:150线程下QPS达到158,908。
- Aurora:同等条件下QPS为496,747。
## 4. 查询优化能力
- TiDB提供高效查询执行计划,如Join操作优化,展示其分布式查询优化能力。
## 5. 结论
- **优势总结**:
- TiDB在大数据、弹性扩展和成本效益方面优于Aurora。
- 适合需要实时分析和高性能OLAP的场景,如SaaS应用。
- **建议**:
- 对于追求高可扩展性、性能和实时分析的应用,TiDB是不错的选择。
## 6. 联系信息
- 网站:https://pingcap.com
- 社区Slack:https://pingcap.com/tidbslack/
- GitHub:github.com/pingcap/tidb |
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