• 4.1 Curve中MDS的选举过程 • 4.2 图示说明选举流程 4.2.1 正常流程 4.2.2 异常情况1：MDS1退出，可以正常处理 4.2.3 异常情况2：Etcd集群的leader发生重新选举，MDS1未受影响，可以正常处理 4.2.4 异常情况3：Etcd的leader发生重新选举，MDS1受到影响退出，不一定可以正常处理。 • 4.2.4.1 LeaseTime ElectionTime • 4.2.4.3 MDS1、MDS2、MDS3的租约全部过期 • 4.2.4.4 总结 4.2.5 异常情况四：Etcd集群与MDS1（当前leader）出现网络分区 4.2.5.1 事件一先发生 4.2.5.2 事件二先发生 4.2.6 异常情况4：Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 ### 1. 需求 mds是元数据节点，负责空 除的消息，Campagin成功  异常情况1：备MDS2中途退出 step1：MDS3收到MDS2的key被删除的消息 ![Image](/uploads/documents/1/2/a/3/12a32722ce1faabf558ddcb415686d1c/p13_2

已知使用saga的厂商：Microsoft/Twitter/Uber T1 T2 T3 ... Tn C1 C2 C3 ... Cn T1 T2 T3 ... Tn 正常情况 T1 T2 T3 C2 C1 异常情况 ## Saga - 最终一致  StartSaga ## 案例－异常情况 Saga Started Flight Started Flight Ended request Saga StartSaga  画 ## 案例－异常情况 request Saga StartSaga  ## 案例－异常情况 Saga Started Flight Started Flight Ended Hotel Started Hotel Aborted Flight Compensated Saga

，Broker 重启，由于队列总数发生变化，哈希取模后定位的队列会变化，产生短暂的消息顺序不一致。 如果业务能容忍在集群异常情况（如某个 Broker 宕机或者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。 ## ☑ 严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用，服务可用性大大降低。 为了追求高性能，并不保证此特性，要求在业务上进行去重，也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然不能严格保证不重复，但是正常情况下很少会出现重复发送、消费情况，只有网络异常，Consumer 启停等异常情况下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在不确定性，即既不成功也不失败的第三种状态，所以才产生了消息重复性问题。 ### 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办？ Broker

的性能问题。启发：不一定要K8s，Istio，一定是需求驱动。 3. 设置一定的冗余，防止性能波动。 4. 配置重试，提高可用性。 5. 在压测状态，使用kill -9 模拟宕机，观察客户端异常情况。 ## 其他优化  ## 步骤3 的性能问题。启发：不一定要K8s，Istio，一定是需求驱动。 3. 设置一定的冗余，防止性能波动。 4. 配置重试，提高可用性。 5. 在压测状态，使用kill -9 模拟宕机，观察客户端异常情况。 Thank You. 欢迎添加 ServiceComb小助手 加入微服务技术交流群，架构、设计、开 发、解BUG、调优，总有您感兴趣的话题 欢迎关注 微服务蜂巢公众号 获取更多微服务技术干货、资讯文章

"name": "anjing", "status_code": 200 } } PASSED ## 模拟请求错误异常 正常请求接口的时候，都会出现接口异常情况，比如超时哈，或者请求服务器异常等操作，接下来小编通过 requests-mock 进行模拟服务器异常的情况 # coding:utf-8 import pytest import requests jpg) ## 总结 小编通过简单的两个案例列举了 requests-mock 的简单用法，并且简单介绍了 requests-mock 的库作用，不仅仅可以测试一些简单的 api，还可以模拟测试接口异常情况，当然该库的方法不仅仅只有这么多，感兴趣的小伙伴们可以私下多了解了解。好了，感谢您的阅读，希望对您有所帮助。 # Windows11 下载安装 MeterSphere 社区版本踩坑指南 作者：M&T

tructed）。但是如果发 生异常情况（exception），而程序设计了异常情况处理程序（exception handling）， 控制权就会截弯取直地「直接跳」到你所设定的处理例程去，这时候堆栈中的C++ 对象有没有机会被析构？这得视编译器而定。如果编译器有支持unwinding 功能，就 会在一个异常情况发生时，将堆栈中的所有对象都析构掉。 关于异常情况（exception）及异常处理（exception 把它抽丝剥茧，以一个DOS 程序仿真出来。 异常处理（Exception Handling) Exception（异常情况）是一个颇为新鲜的C++ 语言特征，可以帮助你管理执行时期的错 误，特别是那些发生在深度巢状（nested）函数调用之中的错误。Watcom C++ 是最早支 持ANSI C++ 异常情况的编译器，Borland C++ 4.0 随后跟进，然后是Microsoft Visual C++ 和Symantec 编译器必需支持的项目。 C++ 的exception 基本上是与C 的setjmp 和longjmp 函数对等的东西，但它增加了一 些功能，以处理C++ 程序的特别需求。从深度巢状的例程调用中直接以一条快捷方式撤回 到异常情况处理例程（exception handler），这种「错误管理方式」远比结构化程序中经 过层层的例程传回一系列的错误状态来的好。事实上exception handling 是MFC 和 OWL 两个application

信息，包括元数据管理、S3 等。 - Vacuum 优化：在元数据层通过快速过滤不需要 vacuum 的数据，从而实现 vacuum 加速。 存储引擎 简墨（JANM）异常处理的优化：避免各种异常情况下数据残留。 - 简墨（JANM）分布式处理增强：更高效的元数据采集和分发，提升用户查询响应时间，降低系统负载 - 简墨（JANM）动态分配读取文件增强 dispatch 性能：此优化将动态的分

久化存储以及协调子事务的状态，使其最终得以与全局事务的状态保持一致，即保证事务中的子事务全执行，或全不执行。 •Omega是用户程序侧代理，负责对网络请求进行拦截并向Alpha上报事务事件，并在异常情况下根据Alpha下发的指令执行相应的补偿或重试操作。 Service A Service B Omega Omega Alpha DB ## 特性介绍：Saga @SpringBootApplication

_1.jpg) DB Cache(Active) Cache(Standby) ## 架构—异地双活 ## • 要求 - 正常情况下: - 任何一个机房可推送到所有机房app - 异常情况下: • 本机房内推送可达 ## • 架构图如下 (核心解决路由共享问题) ![Image](/uploads/documents/0/d/c/f/0dcff54a71e74364ce243ccba996b251/p14_1

Tn • 每个本地事务Tx 有对应的补偿 Cx T1 T2 T3 ... Tn C1 C2 C3 ... Cn T1 T2 T3 ... Tn 正常情况 T1 T2 C3 C2 C1 异常情况 https://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf ## 分布式Saga系统 ![Image](/uploads/