## Kubernetes 异常配置检测框架 顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 ## 我们来自阿里云容器服务 • 顾静，研发工程师 • 邓隽，技术专家 ## 我们参与打造 • 容器服务（ACK/ASK） • 容器镜像服务（ACR） • 服务网格（ASM） 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## Kubernetes 使用日常 使用日常 • 应用部署 • 集群扩容 • 组件升级 · ... • 找出集群不正常工作的原因：( ## Kubernetes 典型异常 ## 组件异常 • API Server Load Balancer 异常 • API Server Pod 异常 ## 影响 - 通过 API Server 访问集群概率失败 • 升级集群失败 Load Balancer ![Image](/u API Server Pod Master API Server Pod Master ## Kubernetes 典型异常 ## 网络异常 • 安全组、路由表配置错误 • 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长，手动排查成本高 ## 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作 ![Image](/uploads/d

## Pod 容忍节点异常时间调整 ### 1. 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有一个等待时间，才会对节点上的 Pod 进行驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发生异常时及时将 Pod 驱逐并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们首先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 1.13 参数，指定当节点出现异常（如 NotReady）时 Pod 还将在这个节点上运行多长的时间。 那么，节点发生异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s, Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min, 也就是说, 节点实际异常 5min40s(340s)

# Java 应用与开发 异常处理 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 October 30, 2018   ## 学习目标 1. 掌握 Java 异常的概念和分类 2. 深入理解 Java 异常处理机制 异常的概念及分类 ## 大纲 异常的概念及分类 Java 异常处理机制 ## C++ 中的异常处理 ## 《The C++ Programming Language》 一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知 ## 提供异常处理机制的基本思想 让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出（throw）一个异常，然后它的（直接或者间接）调用者能够处理这个问题。 ## 《C++ primer》 将问题检测和问题处理相分离。 (Exceptions let us separate problem detection from problem resolution.) ## C++ 中的异常处理 ##

69 4.10 映射类型—dict 71 4.11 上下文管理器类型 75 4.12 其他内置类型 75 4.13 特殊属性 78 # 5 内置异常 79 5.1 基类 80 5.2 具体异常 80 5.3 警告 85 5.4 异常层次结构 86 # 6 文本处理服务 89 6.1 string —常见的字符串操作 89 6.2 re —正则表达式操作 99 6.3 difflib —urllib 使用的 Response 类 1097 21.8 urllib.parse 用于解析 URL 1097 21.9 urllib.error —urllib.request 引发的异常类 1105 21.10 urllib.robotparser —robots.txt 语法分析程序 1106 21.11 http —HTTP 模块 1107 21.12 http.client 在这个标准库以外还存在成千上万并且不断增加的其他组件（从单独的程序、模块、软件包直到完整的应用开发框架），访问Python包索引即可获取这些第三方包。 概述 “Python库”中包含了几种不同的组件。 这个库也包含了内置函数和异常一不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是由语言核心定义的，但是许多对于核心语义不是必需的，并且仅在这里描述。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据

Objects 53 5.10 memoryview type 57 5.11 上下文管理器类型 58 5.12 其他内置类型 59 5.13 特殊属性 62 6 内置异常 63 6.1 异常层次结构 68 7 String Services 71 7.1 string — 常见的字符串操作 71 7.2 re — 正则表达式操作 83 7.3 struct — 。对于这些类型，Python语言核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是由语言核心定义的，但是许多对于核心语义不是必需的，并且仅在这里描述。 不过这个库主要是由一系列的模块组成。这些模块集可以不同方式分类。有些模块是用 注解：当从字符串转换时，字符串在 + 或 - 的周围必须不能有空格。例如 complex('1+2j') 是合法的，但 complex('1 + 2j') 会触发 ValueError 异常。 Numeric Types —int, float, long, complex 描述了复数类型。 ## delattr (object, name) setattr() 相关的函数。实参

Objects 53 5.10 memoryview type 57 5.11 上下文管理器类型 58 5.12 其他内置类型 59 5.13 特殊属性 62 6 内置异常 63 6.1 异常层次结构 68 7 String Services 71 7.1 string — 常见的字符串操作 71 7.2 re — 正则表达式操作 83 7.3 struct — 。对于这些类型，Python语言核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。） 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是由语言核心定义的，但是许多对于核心语义不是必需的，并且仅在这里描述。 不过这个库主要是由一系列的模块组成。这些模块集可以不同方式分类。有些模块是用 注解：当从字符串转换时，字符串在 + 或 - 的周围必须不能有空格。例如 complex('1+2j') 是合法的，但 complex('1 + 2j') 会触发 ValueError 异常。 Numeric Types —int, float, long, complex 描述了复数类型。 ## delattr (object, name) setattr() 相关的函数。实参