1_1.jpg) ## 什么是服务注册中心？ 服务注册中心具有服务注册和服务发现能力的可靠的分布式服务。 1. 服务注册 2. 服务发现 3. 可靠 4. 分布式  ## 为什么需要服务注册中心？ 是单体架构向微服务服务化演进的需要。 jpg) ## 服务注册中心 1. 服务端发现 1. DNS 2. 客户端发现 1. ServiceCenter, eureka 2. etcd, zookeeper, consul  ## 为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 77ad979/p5_1.jpg) ## 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障  ## 从服务注册中心到服务管理中心 Event Notifier

Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 试模式观察内存的 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 接下来… Java 内存模型 大网 Java 内存模型 Java 内存管理建议 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine, JVM ) *

## JVM 内存模型 

# 云端图像技术的深度学习模型与应用 李东亮 360 人工智能研究院 lidongliang@360.cn 2017.10.20  ## 中国最大的互联网安全公司 360电脑安全产品 月活跃数达到4.42亿 360导航 日均独立访问用户为8900万人 [Image](/uploads/documents/e/0/0/e/e00eb30f0dd66a8704ffc9e91bb99d35/p6_1.jpg) i i i i 语义理解 大数据分析 人工智能 ## 视觉感知模型 环境  物 业务 核心 云端 [Image](/uploads/documents/e/0/0/e/e00eb30f0dd66a8704ffc9e91bb99d35/p8_4.jpg) ## 图像技术的三个核心难点>>小、快、准 ## 小模型 ## 线上速度快 Frequent remote upgrade ![Image](/uploads/documents/e/0/0/e/e00eb30f0dd66a8704ffc9e91bb99d35/p9_1

## 大模型时代下向量数据库的设计与应用 msup $ ^{®} $ | ARCHNOTES 架構 ## 个人简介  邱培峰 拓数派向量数据库负责人 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型与大数据 plum团队，担任外部数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发，并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心开发和性能优化等实践经验。 ## 拓数派：大模型数据计算系统先行者 - 拓数派（OpenPie）是立足于国内的基础数据计算领域高科技创新机构； 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团队； - 国内虚拟数仓和eMPP技术提出 e”）于2023年3月正式提出。 数仓虚拟化 $ ^{[1]} $ 可将物理数仓整合到云原生数据计算平台 $ ^{[2]} $ ，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算 $ ^{[3]} $ 。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度 $ ^{[4]} $ ，实现数量级增加可计算数据空间的同时，数量级降低数

Redis/Muduo/Pika/Dubbo/Dubbo-go/Sentinel-go ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 1 dubbogo 和 它的朋友们 2以k8s作为注册中心 3 基于 MOSN 4 基于应用注册模型的双模通信 5 云原生时代的 dubbogo 3.0 6 dubbogo 社区 1 dubbogo 和 它的朋友们 Dubbogo = Go 语言的 Dubbo 3不同服务形态共存于同一个集群 4提供同一个服务的服务端能力不对等，但用户期望统一RT时间段内返回 Dubbo vs Spring Cloud 服务治理能力 未来的趋势是通过将服务治理能力 sidecar化，应用无需与特定的技术栈绑定 多语言支持 Dubbo 目前已经支持 Go/Java/Js/Python/Erlang等多种语言，这也是Spring Cloud方案最大的短板 国内客户积累 当当网 Dubbox，京东内部版本的 实例定义后只读不更改、可通过 patch 方式升级 2 docker 基于不可变的镜像统一了部署形态，k8s统一了编排形态 3云原生下的中间件就要求有不可变的通信、消息、事件等基础通信设施 2 以 k8s 作为注册中心 云原生 = k8s + Dubbo Proxyless sdk + Dubbo APP 技术方案 1、Consumer/Provider进程所在的Pod启动后通过ENV获得namespace

## LLM 技术报告 大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自然语言处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引擎。 LLM 在多个领域 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。  ➢ 大模型训练平台与工具 ## LLM Agent

RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 6.17-6.18 @Shanghai ## Outline ## RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Background Rust Semantics • RustBelt Project • Type System • Rust Types Overview • The own Predict

## 架构分层模型适配 有效防止架构腐化实践 吴雪峰@201811 DDCHINA ## CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例 ## DDD分层参考架构 ## DDD分层参考架构 前端应用  给用户提供界面，关注用户交互和体验 为前端应用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 访问外界系统（调用外界系统）的技术相关实现。 分层依据: 干系人和技术点 ## DDD分层参考架构 - 前端应用 前端应用 UX关注的层 ![Image](/uploads/documents/d/6/7/4/d6747 DDD重点关注后台业务服务，不解决前端交互问题 干系人: 终端用户 诉求: 良好的用户体验 技术点: 人机交互设计和实现 ## DDD分层参考架构 前端应用 技术人员关注的层 API服务 业务领域 基础设施 ## 为前端和第三方应用提供API服务，关注服务编排，事务和分布式等 干系人: 应用开发人员 诉求: 灵活易使用的API 技术点: 性能, 事务, 分布式, 安全等非功能性需求 工作内容: - 接收外部请求并响应:

AI agent, etc. 最新版本 Qwen1.5 有以下特点： • 6 种模型规模，包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B； - 针对每种尺寸提供基础模型和 Chat 模型，并确保聊天模型按照人类偏好进行校准； • 对基础模型和 Chat 模型的多语言支持 - 基础模型和聊天模型都支持多种语言； - 支持工具调用、RAG（检索增强文本生成）、角色扮演、AI Agent 微信群。很期待见到你们！ ## 文档 ### 1.1 安装 要快速上手 Qwen1.5，您可以从 Hugging Face 安装 transformers 库，并使用 Qwen1.5 Collection 中的模型。我们建议您安装最新版本的 transformers 库，或者至少安装 4.37.0 版本。 #### 1.1.1 Pip 安装 pip install transformers -U #### vLLM 在部署时的应用实例。 #### 1.2.1 Hugging Face Transformers & ModelScope 要快速上手 Qwen1.5, 我们建议您首先尝试使用 transformers 进行推理。请确保已安装了 transformers>=4.37.0 版本。以下是一个非常简单的代码片段示例，展示如何运行 Qwen1.5-Chat 模型，其中包含 Qwen1